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《風力機組齒輪箱傳動系統(tǒng)故障微弱信號特征識別方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作和取得的研究成果，除●了文中特別加以標注和致謝之處外，論文中不包含其它人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得云洼王些太堂或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同．t作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學位論文作者簽名：i
2、《d院遁簽字日期：為萬年1月知日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解云洼王些太堂有關保留、使用學位論文的規(guī)定。特授權玉鋈王些太堂可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，并采用影印
3、、縮印或掃描等復制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學校向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤。(保密的學位論文在解密后適用本授權說明)學位論文作者簽名：盞碉％遺簽字日期：■-，年1月鈿日導師簽名：彳鈕‰簽字目期：易_7磚／，月厶尹萬方數(shù)據(jù)學位論文的主要創(chuàng)新點一、利用不同測點和不同混沌特征參數(shù)的信息融合，通過支持向量機分類方法建立信息融合故障診斷模型及6種不同故障狀態(tài)的訓練集，實現(xiàn)對三級行星齒輪傳動系統(tǒng)復雜故障類型的識別與診斷。二、針對不同測點的信息對故障敏感度不同，各測點的振動傳遞使故障與測點具有關聯(lián)性等特點，建立基于振動相關信息融合
4、的故障診斷模型。通過振動相關信息融合建立的故障診斷模型能有效反映出不同故障狀態(tài)的特性，能準確診斷出復雜行星齒輪傳動系統(tǒng)的微弱及耦合故障。萬方數(shù)據(jù)摘要為了找到多級行星齒輪傳動系統(tǒng)復雜故障診斷的合適方法，對三級齒輪傳動系統(tǒng)進行故障模擬和振動信號測試。針對行星齒輪傳動系統(tǒng)振動信號的非線性和非平穩(wěn)性、故障特征信號難以提取等特點，分別從混沌特征信息融合與能量相關系數(shù)信息融合兩個方面對風力機組齒輪傳動系統(tǒng)的復雜微弱及耦合故障進行了綜合分析與研究。首先從理論上對風力機組齒輪箱傳動系統(tǒng)的常見故障進行分析，分析了齒輪與滾動軸承的振動特征與故障機理，總結了齒輪
5、與滾動軸承常見故障對應的時域、頻域信號特點。采用關聯(lián)維數(shù)、最大Lyapunov指數(shù)、樣本熵3個混沌特征參數(shù)作為故障辨識特征量。用不同測點和不同混沌特征參數(shù)的信息融合，通過支持向量機分類方法建立信息融合故障診斷模型及6種不同故障狀態(tài)的訓練集，實現(xiàn)對三級齒輪傳動系統(tǒng)復雜故障類型的識別與診斷。分析結果表明：多測點信息融合或不同混沌特征參數(shù)融合，均能不同程度提高故障分類準確率。而經(jīng)多測點與多混沌特征參數(shù)的信息融合后，通過支持向量機的故障分類準確率最高。分別獲取正常和5種故障狀態(tài)在3個測點下振動信號的小波包能量特征向量；計算同一測點不同狀態(tài)信號的能量
6、特征相關系數(shù)及不同測點相同狀態(tài)信號的能量特征相關系數(shù)。通過分析這兩類信息所呈現(xiàn)的特性建立故障診斷模型。用14組待檢信號進行故障診斷模型的實例分析，其診斷結果與實際故障狀態(tài)完全一致。用支持向量機方法對5種故障狀態(tài)進行分類，得到的結果與實際故障狀態(tài)一致，驗證了所建立的故障診斷模型的正確性。分析結果表明，通過振動相關信息融合建立的故障診斷模型能有效反映出不同故障狀態(tài)的特性，能準確診斷出復雜行星齒輪傳動系統(tǒng)的微弱及耦合故障。關鍵詞：風力機組；行星齒輪傳動系統(tǒng)；混沌特征；能量相關系數(shù)；信息融合；微弱及耦合故障。萬方數(shù)據(jù)AbstractInordert
7、ofindtheappropriatemethodofmultistageplanetarygeartransmissionsystemcomplexfaultdiagnosis，faultsimulationandvibrationsignaltestaredoneonthethreestagegeartransmissionsystem．Consideringnonlinearandnon-stationaryofthevibrationsignalsoftheplanetarygeartransmissionsystemandthed
8、ifficultlytopickupthem，usingthemethodofChaoscharacteristicsofinformationfusionandenergycorrelationcoefficientinformationfusiontodotheanalysisandresearchontheweakandcouplingfaultsofwindturbinegearboxtransmissionsystem．Thepaperanalyzedthecommonfaultsofgearboxtransmissionsyst
9、emofwindturbinetheoreticallyandthenanalyzedthevibrationcharacteristicsandfaultmechanismof
