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《基于混合智能模型的濕地資源遙感監(jiān)測技術(shù)研究——以江蘇鹽城濱海濕地區(qū)域?yàn)槔酚蓵T上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中南林業(yè)科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于混合智能模型的濕地資源遙感監(jiān)測技術(shù)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類總精度84．33％，Kappa系數(shù)O．82l和監(jiān)督分類最大似然法的分類總精度為81．21％，Kappa系數(shù)為O．804，得到的結(jié)果為：1988年4月總精度為89．12％，Kappa系數(shù)為O．889；1994年6月總精度為89．97％，Kappa系數(shù)為0．875：2000年6月總精度為90．11％，Kappa系數(shù)為0．897；2006年9月總精度為89．41％，Kappa系數(shù)為0．87l；2009年3月總精度為90．27％，Kappa
2、系數(shù)為0．888。通過空間分析功能，獲得濕地空間數(shù)據(jù)，并進(jìn)行疊加得到濕地變化數(shù)據(jù)：借助景觀生態(tài)學(xué)的思想，利用空間格局指數(shù)對江蘇省鹽城濕地資源景觀格局的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了分析研究，并用馬爾可夫預(yù)測模型對研究區(qū)格局發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，得到的預(yù)測結(jié)果表明在未來的10年內(nèi)非濕地景觀類型的面積比例將越來越大，居民用地和養(yǎng)殖場／塘將一直保持增加的趨勢，而耕地在2006年之后將逐漸呈現(xiàn)減少的趨勢，城市擴(kuò)張發(fā)展、各大交通、電力、能源、通訊等工程的實(shí)施占用大量耕地面積。隨著時(shí)間的推移，自然形成的濕地資源堿蓬灘、蘆葦灘、米草灘只有在兩大自
3、然保護(hù)區(qū)內(nèi)才可以發(fā)現(xiàn)，更多的泥灘和草灘地已經(jīng)被沿海大開發(fā)所利用，灘涂的圍墾和大型風(fēng)力發(fā)電廠基地的興建，自然濕地資源大量的減少。鹽城濕地研究區(qū)將逐漸發(fā)展為由野生麇鹿保護(hù)區(qū)和國家級珍禽自然保護(hù)區(qū)中僅存的自然濕地變化，和人工濕地養(yǎng)殖場／塘為主要的濕地類型，其它濕地資源面積逐漸減少的濕地區(qū)域變化趨勢。關(guān)鍵詞：遙感技術(shù)；信息提?。夯旌现悄芊诸惸Ｐ停厚R爾可夫預(yù)測模型：鹽城濕地IlAbstractW色tlandsarealmostallovert11ewodd，butthereal他searchofwetl觚dsscieIlc
4、eisama位erfornearlyhalfacentll】哆Thou曲mec硼rentdefinitionofwetl觚dsisnoteXaCtlythes刮[1leathome鋤dabroad，the<<<：onventiononWbtlaIldshas>>beent量lcdefiIlitionofthevariousnationalaIldintemationalresearChinstitutionsto觚cept，¨、張tlalldsmeaIlsn0matternaturaloraItifici2Ll，
5、pemanentortempora巧，moor，sw鋤pland，fo肌erwetl褫ds，peatbog，orastaticormobile，orforfreshwater’bracl【ishwaterorsaltwaterofthebodvofwater，includingwaterdepmatlowtidedoesnotexceed6minshallowwatcrregions．”WbtlaIlds’typesi11cludsmarine／coastal、Ⅳetlands，illl鋤d、)I，etl趾ds，
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