基于雙目立體視覺的工件識別定位與抓取系統(tǒng)分析

基于雙目立體視覺的工件識別定位與抓取系統(tǒng)分析

ID:33919008

大?。?.33 MB

頁數(shù):69頁

時間:2019-03-02

基于雙目立體視覺的工件識別定位與抓取系統(tǒng)分析_第1頁
基于雙目立體視覺的工件識別定位與抓取系統(tǒng)分析_第2頁
基于雙目立體視覺的工件識別定位與抓取系統(tǒng)分析_第3頁
基于雙目立體視覺的工件識別定位與抓取系統(tǒng)分析_第4頁
基于雙目立體視覺的工件識別定位與抓取系統(tǒng)分析_第5頁
資源描述:

《基于雙目立體視覺的工件識別定位與抓取系統(tǒng)分析》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫

1、基于雙目立體視覺的工件識別定位與抓取系統(tǒng)研究摘要:雙目立體視覺是計算機視覺領域研究的熱點內容,其原理類似于人的雙眼,它可以獲取場景中物體的深度信息,恢復出場景中物體的三維信息,被廣泛應用于機器人識別定位、醫(yī)學圖像分析、農業(yè)、建筑業(yè)等眾多領域,因此,進行雙目立體視覺的研究有著重要的理論及實際意義。本文以雙目立體視覺基本原理為依托,結合攝像機標定與立體匹配技術,開發(fā)了應用于工件識別定位與抓取的雙目立體視覺系統(tǒng),并設計了以TI公司生產(chǎn)的TMS320F2812為主控芯片的三軸抓取平臺進行識別定位與抓取實驗,實驗結果表明,此系統(tǒng)具有一定的應用價值。主要工作如下:(1)雙目攝像機標定中

2、,建立攝像機成像模型,并考慮成像過程中相機畸變的影響,采用張正友兩步法,得到雙目相機的內參數(shù)、外參數(shù)和圖像像素坐標系與世界坐標系轉換的旋轉矩陣與平移向量。(2)特征提取與工件識別算法研究中,采用SURF算法進行工件特征提取,利用SURF算法的加速魯棒性特征降低工件圖像特征提取所需時間,滿足系統(tǒng)實時性,同時通過實驗驗證SURF算法在工件圖像具有噪聲干擾時,依然保持穩(wěn)定性;采用基于特征點提取的模板匹配算法對待抓取工件進行自動識別,并通過實驗驗證工件大小發(fā)生縮放、位置發(fā)生旋轉、被遮擋情形下工件識別的正確性與穩(wěn)定性。(3)工件的立體匹配與三維重建中,由于工件立體匹配時存在諸多誤匹配

3、點,影響立體匹配效果,而且匹配過程中圖像搜索是在2D環(huán)境下進行搜索,算法執(zhí)行效率低,所耗費時間長?;诖?,本文對立體匹配算法進行了改進,采用基于相對歐氏距離與極線約束的立體匹配算法實現(xiàn)誤匹配點的剔除,該算法在保證立體匹配正確性的同時大幅度縮小匹配所耗時間,并通過實驗進行了驗證分析;工件位置三維重建中,利用棋盤格標準距離對三維重建算法的精度進行了分析,并進行了工件位置的三維重建。(4)設計了以TMS320F2812為主控制器,以步進電機、編碼器、滾珠絲桿、吸盤式電磁鐵為載體,設計了工件抓取三軸運動平臺,并將工件三維重建的位置信息傳給抓取系統(tǒng)進行抓取實驗,并對抓取誤差進行分析,

4、驗證了該系統(tǒng)在工業(yè)生產(chǎn)實際中具有一定的應用價值。I萬方數(shù)據(jù)本課題針對基于雙目立體視覺的工件識別定位與抓取系統(tǒng)進行了研究,通過實驗驗證,證明其具有實時性高、運行可靠等優(yōu)點,使雙目立體視覺技術應用于工業(yè)實際變成可能。關鍵詞:SURF算子;雙目視覺;雙目標定;特征提?。涣Ⅲw匹配;三維重建分類號:TP242.3UDC:621.3II萬方數(shù)據(jù)TheResearchonRecognitionandLocationofWork-pieceandGrabbingSystemBasedonBinocularStereoVisionAbstract:BinocularStereoVisioni

5、sahotissueinthefieldofComputerScience,BinocularStereoVisioncansimulatebinocularvisionofhumanverywell,obtainingthedepthinformationoftheobjectinthefieldofviewaccordingtoTriangulargeometry,rebuildingthe3Dinformationofobjects,itiswidelyusedinrobotrecognitionandlocation,medicalimageanalysis,agr

6、iculture,constructionindustryandsoon,thus,researchingonBinocularStereoVisionhasgreatsignificancebothintheoryandpractice.ThisthesisisbasedonthebasictheoryofBinocularStereoVision,usingcameracalibrationandimageprocessingtechniques,developingtherecognitionandlocationofwork-pieceandgrabbingsyst

7、em,whichisbasedonBinocularStereoVision,anddesigningthethree-axisgrabbingplatformwhichhasTIproducedTMS320F2812asthemaincontrolchiptodoexperimentsonrecognition,locationandgrabbing,theexperimentresultsturnout,thissystemhascertainvalueinapplication.Mainresearching

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內容,確認文檔內容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。