氣候敏感的長(zhǎng)白落葉松人工林全林整體模型研究

氣候敏感的長(zhǎng)白落葉松人工林全林整體模型研究

ID:33924160

大?。?1.50 MB

頁(yè)數(shù):111頁(yè)

時(shí)間:2019-02-28

氣候敏感的長(zhǎng)白落葉松人工林全林整體模型研究_第1頁(yè)
氣候敏感的長(zhǎng)白落葉松人工林全林整體模型研究_第2頁(yè)
氣候敏感的長(zhǎng)白落葉松人工林全林整體模型研究_第3頁(yè)
氣候敏感的長(zhǎng)白落葉松人工林全林整體模型研究_第4頁(yè)
氣候敏感的長(zhǎng)白落葉松人工林全林整體模型研究_第5頁(yè)
資源描述:

《氣候敏感的長(zhǎng)白落葉松人工林全林整體模型研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、中國(guó)肄紫斜學(xué)坼憲院學(xué)位論文氣候敏感的長(zhǎng)白落葉松人工林全林整體模型研究學(xué)位論文作者指導(dǎo)教師姓名指導(dǎo)小組成員申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別專業(yè)名稱研究方向論文答辯日期余黎雷相東研究員洪玲霞副研究員碩士森林經(jīng)理學(xué)森林生長(zhǎng)模型與模擬2014年6月◎中國(guó)·北京DissertationfortheDCandidate:Supervisor:AssociateSupervisor:AcademicDegreeAppliedfor:Speciality:YuLiLEIXiangdongHONGLingxiaMasterForestManagementDateofDefence:1

2、5June,2014Degree-Conferring-Institution:ChineseAcademyofForestry獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)卜.進(jìn)行的研究I:作及取得的研究成果。盡我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果,也不包含為獲得本研究生培養(yǎng)單位或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證二f5而使用過(guò)的材料。與我一同’l:作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謂}意。學(xué)位論文作者簽名:余絮日期:pf降占月fg日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完

3、全了解中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院有關(guān)保留、使州!學(xué)位論文的規(guī)定,中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)j∽學(xué)位論文作者簽名:加f仁年占月18"日余黎導(dǎo)師簽名:似訟I咋年l,月I占日!學(xué)位論文作者畢業(yè)聯(lián)系方式二l:作單位:中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院資源信息研究所聯(lián)系電話:010.62889192電子郵件:yuli4niuniu@126.com通

4、訊地址、郵編:北京市海淀區(qū)東小府一號(hào)中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院資源信息研究所221室摘要?dú)夂蜃兓@著地影響森林的分布、生長(zhǎng)和其他過(guò)程,同時(shí)這種影響隨氣候情景、地區(qū)及森林類型不同,存在較大的不確定性。傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)(統(tǒng)計(jì))林分生長(zhǎng)模型并未考慮氣候變化對(duì)森林的影響,不能預(yù)測(cè)氣候變化下的森林生長(zhǎng)收獲,需要建立氣候敏感的林分生長(zhǎng)模型。本文以吉林省的長(zhǎng)白落葉松(LarixolgensisHenry)人工林為對(duì)象,基于1999、2004和2009年三次連續(xù)固定樣地?cái)?shù)據(jù)和國(guó)際上通用的空間分辨率為lkm×lkm的1950.2000年的平均氣候數(shù)據(jù),建立了氣候敏感的落葉松人工

5、林全林整體模型。并利用該模型,預(yù)測(cè)了未來(lái)(2040-2080年)4種氣候情景下(RCP26,RCP45,RCP60,RCP85)落葉松人工林生長(zhǎng)變化。得到的主要結(jié)論有:1.吉林省在1961--2010年的50年間,年平均氣溫和生長(zhǎng)季平均氣溫總體上均呈上升趨勢(shì),約上升1.5℃;年降水量在整體上略有上升,主要在600mm附近上下波動(dòng),并且全年降水量主要集中在夏季,形成雨熱同季的氣候。2.建立了新的氣候敏感的長(zhǎng)白落葉松人工林全林整體模型。氣候因子中,最干季平均氣溫和最濕月降水量對(duì)林分生長(zhǎng)有顯著的影響,且落葉松的直徑生長(zhǎng)和樹高生長(zhǎng)對(duì)其響應(yīng)不同。與不含氣候

6、因子的全林整體模型相比,新模型的表現(xiàn)有所改善,斷面積、蓄積、優(yōu)勢(shì)高、直徑和株數(shù)的平均誤差分別下降了51.39、2.52%、72.39%、3.02%和62.91%,均方根誤差分別下降了31.79%、1.25%、60.89%i2.79%和2.25%。3.模擬了2040—2080年未來(lái)4種氣候情景下落葉松的生長(zhǎng),結(jié)果表明:當(dāng)前落葉松林的平均生產(chǎn)力為3.2721m3.hm-2.year-1;與氣候不變(當(dāng)前)方案相比,4種氣候情景(RCP26,RCP45,RCP60,RCP85)下林分蓄積生產(chǎn)力平均分別增加5.48%、4.22%、2.84%和1.50%;

7、蓄積定期年平均生長(zhǎng)量分別增加12.32%、10.43%、6.56%和O.11%;林分枯死量分別增加了16.62%、13.00%、8.86%和4.17%。且不同齡組林分對(duì)氣候變化的響應(yīng)不同。關(guān)鍵詞:長(zhǎng)白落葉松,氣候變化,全林整體模型,非線性聯(lián)立方程組AbstractClimatechangecouldsignificantlyalterthedistribution,growthandotherprocessesofforests,andtheeffectvarieswithclimatescenarios,regionsandforesttype

8、sandpresentslargeuncertainty.However,fewempiricalmodelshavetakenthei

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無(wú)此問(wèn)題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無(wú)法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。