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《離散裂縫網(wǎng)絡(luò)地質(zhì)建模技術(shù)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中國石油大學(xué)（華東）碩士學(xué)位論文離散裂縫網(wǎng)絡(luò)地質(zhì)建模技術(shù)研究姓名：徐志華申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：油氣田開發(fā)工程指導(dǎo)教師：姚軍20090401摘要對裂縫的準確描述與預(yù)測是裂縫性油藏有效開發(fā)的關(guān)鍵，只有建立比較客觀的儲層裂縫地質(zhì)模型，提高對裂縫空間分布狀況的認識，才能更好的進行油田部署和開發(fā)。目前主要的裂縫性儲層模型有等效連續(xù)模型和離散模型，但是由于前者對裂縫非均質(zhì)性的過度簡化和介質(zhì)問竄流函數(shù)的不確定性，不能滿足對儲層裂縫客觀描述的要求。本文以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分形幾何、隨機模擬為理論基礎(chǔ)，把地質(zhì)、測井、鉆井取心、地
2、震及野外露頭等各種來源的裂縫信息有機結(jié)合，通過多學(xué)科進行裂縫參數(shù)(密度、大小、位置、方位)計算，優(yōu)選儲層地質(zhì)建模方法，將確定性模擬和隨機模擬有機結(jié)合，最終建立可靠的三維離散裂縫網(wǎng)絡(luò)模型。首先，對于具有巖心和成像測井資料的井段進行裂縫屬性參數(shù)統(tǒng)計分析，對于沒有這些資料的井段，則利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)方法進行裂縫屬性參數(shù)計算，包括沿井點的計算(裂縫密度、分數(shù)維)和在整個儲層空間的計算(裂縫密度)兩部分；然后利用序貫高斯模擬得到裂縫分數(shù)維在整個儲層空間的分布；最后以裂縫密度分布為基礎(chǔ)，進行裂縫位置、方位、大
3、小的隨機模擬，建立離散裂縫網(wǎng)絡(luò)模型，并對模型的可靠性進行了檢驗和分析。希望本文的研究成果對裂縫性油藏的開發(fā)起到一定的指導(dǎo)作用。關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分數(shù)維，序貫高斯模擬，離散裂縫網(wǎng)絡(luò)模型StudyongeologicalmodelingtechniquesforDiscreteFractureNetworkXuZhihua(Oil&GasFieldDevelopmentEngineering)DirectedbyProf．YaoJunAbstractThekeyofeffectivedevelopmentfo
4、rthefracturedreservoiristodescnbethedistributionofthefractureandbuildthefracturegeologicalmodel．Nowthefracturedreservoirmodelsaredividedintoequivalentcontinuousmodelanddiscretemodel．Buttheformermodelsimplifiestheheterogeneityofthefractureandisuncertaintyo
5、fthecrossflowfunction,itisnotabletosatisfytherequirementfordescripingthedistributionofthefracture．Inthispaper,thetheoreticalfoundationforneuralnetwork,fractalgeometry,stochasticsimulation，combinatethevariousinformationingeology,logging，wellcore，seismandfi
6、eldoutcropaboutthefractureandcalcaulatetheparametersofthefracture(fracturedensity,orientation，distributionandscalOwithmulti—discipline，thenappropriatereservoirgeologicalmodelingnethod，thisarticlecombinesdeterministicmodelingmethodswithstochasticmodelingme
7、thods，fiIlally，three—dimensionalgeologicamodelisestablished．Firstly,thestatisticsabouttheparametersofthefractureisobtainedfromcoreandFMIdata．Thepartofvalueswell-pointin2Dspace(fracturedensityanddimension)orinter-wellsin3Dspace(fracturedensity)ispredictedw
8、ithANN．Andthenallvaulesofthefractaldimensioninthepayzoneiscalcaulatedwithsequentialganssiansimulation．Atlastthepositionandorientationanddimensionsofthe．fractureiscalcaulatedwiththemethodofastochasticsimulaitonbasedo
