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《改進qpso算法在風電并網(wǎng)系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)學校代號{10536學號：11105010474密級：公開長沙理工大學碩士學位論文改進QPSO算法在風電并網(wǎng)系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用學位申請人姓名割嬌指導教師王進副熬援所在學院電氫皇信息工猩堂院專業(yè)名稱皇力丕纏厘甚邑動絲論文提交日期2Q!壘璽壘目論文答辯日期2Q!壘生魚且答辯委員會主席至絲難一萬方數(shù)據(jù)ResearchonReactivePowerOptimizationofWindPowerIntegrationSystemwiththeImprovedQPSOAlgorithmLmJiaoB．E．(HuNanIn
2、stituteofTechnology)201AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringmPowerSystemandItsAutomationmChangshaUniversityofScience&TechnologySupervisorProfessorWangJinApril，2014萬方數(shù)據(jù)長沙理工大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導師的指導下獨立進行研究所
3、取得的研究成果。除了文中特別加以標注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均己在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。作者簽名：西1妍日期：2礬懌歲月{口日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權長沙理工大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存
4、和匯編本學位論文。同時授權中國科學技術信息研究所將本論文收錄到《中國學位論文全文數(shù)據(jù)庫》，并通過網(wǎng)絡向社會公眾提供信息服務。本學位論文屬于1、保密口，在年解密后適用本授權書。2、不保密吼(請在以上相應方框內(nèi)打“√”)作者簽名：卻蝎導師簽名：步≮1、日期：辦f侔尹月；。Et日期：易一c啦#了月；。日萬方數(shù)據(jù)捅要在能源短缺和環(huán)境惡化的雙重壓力下，可再生新能源的開發(fā)利用受到了廣泛的關注，其中風能以其清潔無污染、分布廣的優(yōu)點逐漸成為頗具發(fā)展前景的新能源。但在實際應用中，由于風能的波動性和不確定性，風電場的接入將改變傳統(tǒng)配電網(wǎng)的
5、潮流分布，影響系統(tǒng)的網(wǎng)絡損耗和節(jié)點電壓水平。因此，研究考慮風電不確定性的無功優(yōu)化對系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行以及風電可靠并網(wǎng)都具有重要意義。論文首先闡述了風電的發(fā)展現(xiàn)狀以及風電并網(wǎng)對系統(tǒng)無功優(yōu)化的影響，詳細綜述了風電并網(wǎng)系統(tǒng)無功優(yōu)化的研究現(xiàn)狀；在介紹了三種類型風電機組結構的基礎上，分析了異步風電機組的穩(wěn)態(tài)模型及其在潮流計算中的節(jié)點處理方法；針對異步風電機組并網(wǎng)給配網(wǎng)無功優(yōu)化帶來的不確定性問題，提出了基于風速預測的場景分析法，將不確定性模型轉換成多個典型的確定性場景問題；在應用中分析了多風電機組同時并網(wǎng)的系統(tǒng)場景劃分方法，進而建立
6、了全場景下的兼顧系統(tǒng)經(jīng)濟性和安全穩(wěn)定性的多目標無功優(yōu)化模型；接著采用最大模糊滿意度準則將多目標模型轉換成單目標模型；并提出了一種改進的量子行為粒子群算法來對模型進行求解，該算法引入自適應權重系數(shù)、柯西變異算子以及收縮．擴張系數(shù)自適應策略對量子行為粒子群算法進行改進，從而改善了其在求解復雜多峰函數(shù)時存在搜索速度慢以及迭代后期容易發(fā)生早熟收斂等缺陷，并采用一個標準特征函數(shù)來驗證改進算法的有效性。以改進的69節(jié)點輻射狀配電系統(tǒng)來進行算例分析，結果表明：所構建的無功優(yōu)化模型對一天中風電出力的隨機變化具有更好的適應性，且能很好的
7、協(xié)調(diào)系統(tǒng)經(jīng)濟性和安全穩(wěn)定性之間的關系；通過對三種算法的結果進行詳細比較分析，驗證了所提出的改進量子行為粒子群算法在模型求解中的收斂性和優(yōu)越性，這也為其他形式的新能源接入電網(wǎng)提供了一定的理論依據(jù)。關鍵詞：風電不確定性；量子行為粒子群算法；無功優(yōu)化；場景分析；最大滿意度法萬方數(shù)據(jù)ABSTRACTUnderthepressureofenergyshortageandenvironmentaldeterioration,thedevelopmentandutilizationofrenewableenergyhaverecei
8、vedwidespreadattentions．Thewindpowerbecomesthemostpromisingnewenergywithitsadvantageofclean，nopollutionandextensivedistribution．However,inpracticalapplications，thecon
