資源描述：
《數(shù)據(jù)挖掘在電信經(jīng)營分析系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、南京郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要學(xué)科、專業(yè)：工學(xué)計算機(jī)軟件與理論研究方向：數(shù)據(jù)倉庫與決策支持系統(tǒng)Y1412168作者：j塑墜級研究生肖玉容指導(dǎo)教師墨建壹題目：數(shù)據(jù)挖掘在電信經(jīng)營分析系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用英文題目：ResearchandApplicationofDataMiningtechnologyintheTelecomManage—analysissystem主題詞：數(shù)據(jù)挖掘CRISP-DM電信經(jīng)營分析系統(tǒng)客戶細(xì)分K．D樹k-means算法Keywords：DataMiningCRISp-DMTelccomManage—analysisSystemCustomerSegmentation
2、k-meansK．Dtree南京郵IU人學(xué){峽lj：lijf究生學(xué)位論義捅要隨著國內(nèi)電信市場競爭的同趨激烈，電信運營商的經(jīng)營模式逐漸從“業(yè)務(wù)驅(qū)動’’向“客戶驅(qū)動”轉(zhuǎn)化、從“粗放式經(jīng)營’’向“精確化管理’’轉(zhuǎn)變。為了更好地做到對企業(yè)的決策支持，經(jīng)營分析系統(tǒng)孕育而生。本文的目標(biāo)是在電信經(jīng)營分析系統(tǒng)下，研究數(shù)據(jù)的處理流程，重點研究數(shù)據(jù)挖掘理論與技術(shù)在系統(tǒng)中的應(yīng)用。．本文首先簡要概述數(shù)據(jù)挖掘的概念、挖掘過程模型、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘分類、常用技術(shù)、熱點研究方向，以及數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和OLAP之間的關(guān)系：接著介紹經(jīng)營分析系統(tǒng)中客戶細(xì)分所應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一一聚類算法，包括聚類的定義
3、、算法的要求、主要的聚類方法以及k-means算法原型和改進(jìn)方向，并著重介紹基于K-D樹的改進(jìn)k-means算法：然后對電信經(jīng)營分析系統(tǒng)進(jìn)行概述，主要涉及該系統(tǒng)的建設(shè)背景、功能架構(gòu)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在系統(tǒng)中的實際應(yīng)用，并結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘在系統(tǒng)中的定位對系統(tǒng)中的核心數(shù)據(jù)處理流程進(jìn)行詳細(xì)介紹。本文第5章(核心章節(jié))根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)挖掘過程模型CRISP-DM、應(yīng)用改進(jìn)的初始聚類中心選取方法和基于K—D樹的改進(jìn)k-means算法對某地電信公司經(jīng)營分析系統(tǒng)的客戶細(xì)分過程進(jìn)行詳細(xì)的描述。首先是電信客戶信息的組成、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)一寬表結(jié)構(gòu)等的介紹，接著給出聚類模型的整體結(jié)構(gòu)、各主要模塊
4、功能及處理流程，并從業(yè)務(wù)上對細(xì)分的結(jié)果進(jìn)行解釋和特征描述，給出相關(guān)的營銷建議，起到?jīng)Q策支持的作用。最后結(jié)合實驗數(shù)據(jù)，分析改進(jìn)算法的參數(shù)設(shè)置問題，驗證改進(jìn)的k-means算法相比標(biāo)準(zhǔn)的k-means算法在效率上和穩(wěn)定性上都有較大提升；同時針對本文算法中的不足提出進(jìn)一步的改進(jìn)意見。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘、CRISP—DM、電信經(jīng)營分析系統(tǒng)、客戶細(xì)分、K-D樹，k-means算法南京郵電大學(xué)碩一I：研究生學(xué)位論文ABSTRACTAstheenhancementofcompetitionintelecommarket，themanagementpatternofChinaTelecomhascha
5、ngedfrom“business‘oriented’’to“custom—oriented”，from‘'extensivemanagement’’to‘'accuratemanagement”．Inordertosupportdecision—makingeffectively,theTelecomManage-AnalysisSystemhasbeenbuildup．Thepaperresearchhowdataisdealwithinthesystemandthemostimportantoneistheapplicationofdatamininginthesystem．．
6、Firstly,somebackgroundknowledgeissummarizedbrieflyinthefrontofthepapeLincludingtheconceptionofdatamining、theprocessofdataminingmodel、theclassificationoftechnologyaboutdatamining、therelationshipofdammininganddatawarehouse、therelationshipofdataminingandOLAP；andthensomethingaboutonetechnologyofdat
7、amining·clusteranalysisisintroduced，suchasdefinition、therequirementofthealgorithm、somemethodsofclusteranalysis、k-meansalgorithmwhichisusedfrequentlyinclusteranalysisandamoreeffectivek-meansalgorithmbasedonK-Dtree；subsequently,theT
