envi監(jiān)督分類步驟

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1、ENVI監(jiān)督分類監(jiān)督分類用于在數(shù)據(jù)集中根據(jù)用戶定義的訓(xùn)練樣本類別聚集像元。訓(xùn)練樣本類別是像元的集合或單一波譜。在分類過(guò)程中，可以選擇它們作為代表區(qū)域或分類素材。監(jiān)督分類的步驟：類別定義/特征判別——樣本選擇——分類器選擇——影像分類——分類后處理——結(jié)果驗(yàn)證數(shù)據(jù)：以LandsatTM為數(shù)據(jù)源，影像can_tmr.img處理過(guò)程：一、樣本選擇：打開(kāi)影像can_tmr.img后543波段顯示，目視判斷一下這個(gè)影像中地物大概分幾類，可定義偏暗紅色的為裸地，鮮綠色的為耕地，深綠色的為林地，白色的為沙地，沙地與林地之間的綠色的為草地，黑色的為陰影與

2、水體定義為其他。在主影像窗口菜單中點(diǎn)overlay----regionofinterests,ROItool窗口就打開(kāi)了，window的方式點(diǎn)擊zoom窗口，先定義一類ROI：裸地在縮放窗口中畫裸地，畫的圖斑盡量小，分布盡量均勻。劃完裸地后，點(diǎn)擊newregion，定義新的種類，沙地、林地、草地、其他的定義和畫法都同裸地一樣。得到如下結(jié)果：二、驗(yàn)證樣本：在ROItool對(duì)話框菜單點(diǎn)擊options—computeROIseparability計(jì)算ROI可分離性，這是一種定量的方式來(lái)驗(yàn)證樣本的方法。還有一種定性的來(lái)驗(yàn)證樣本的方法是N維可視化

3、方法。選擇要進(jìn)行可分離性計(jì)算的文件為影像can_tmr.img，點(diǎn)擊OK點(diǎn)擊把六組樣本都選擇，點(diǎn)擊OK。出現(xiàn)如下報(bào)告：紅筆圈畫區(qū)域數(shù)字代表兩類樣本的相近性，數(shù)字越大代表越不相近，兩類樣本越不好區(qū)分。后面每一欄>1.8最好，所以我們需要修改林地和草地。激活草地（表格中草地前面帶星號(hào)），點(diǎn)擊Goto，進(jìn)行逐一刪除后重新畫樣本。下圖是我修改后進(jìn)行計(jì)算ROI可分離性后的結(jié)果，每項(xiàng)都>1.8，合格。三、影像分類：選好“訓(xùn)練場(chǎng)地”---樣本后，我們就要把選好的樣本適用于全圖進(jìn)行分類。主菜單點(diǎn)擊classfication----supervised--

4、-maxinumlikelihood,選用最大似然分類法。點(diǎn)擊OK。出現(xiàn)最大似然分類方法參數(shù)設(shè)置對(duì)話框，設(shè)置如下：點(diǎn)擊OK后，availablebandlist對(duì)話框自動(dòng)生成了分類文件TM-class，右鍵loadbandtonewdisplay顯示。接下來(lái)要把分類后圖像與原圖像疊加顯示，在原圖像的主影像菜單點(diǎn)擊overlay---classfication.選擇要用來(lái)疊加的文件為分類后圖像TM-class，點(diǎn)擊OK。這樣兩個(gè)文件就疊加到一個(gè)影像上了。每一種樣本都可以進(jìn)行顯示。接下來(lái)修改樣本的顏色和名稱，點(diǎn)擊options—editcla

5、sscolors/names.可根據(jù)自己的喜好和樣本實(shí)際顏色進(jìn)行顏色的修改。修改好可以保存一下。點(diǎn)擊file---savechangestofile.去除噪聲：可在縮放窗口看到仔細(xì)看到圖上有很多的小斑點(diǎn)，我們需要用一些方法去除它們，這里我們采用主要/次要分析方法為例。在主菜單點(diǎn)擊classfication----postclassfication-----majority/minorityanalysis(主要/次要分析方法).選擇要進(jìn)行主要次要分析的文件為TM-class，點(diǎn)擊OK。出現(xiàn)主要次要分析參數(shù)設(shè)置對(duì)話框，把六個(gè)樣本全選，用主要

6、分析法，保存，點(diǎn)擊OK。把新生成的TM—class右鍵Loadbandtonewdisplay后，比較發(fā)現(xiàn)用分類后處理方法生成的圖像比原先的“噪聲”少了很多。最新生成的圖像就是我們需要的監(jiān)督分類的成果。