資源描述：
《優(yōu)秀畢業(yè)論文計的邊緣檢測技術(shù)在汽車牌照自動識別監(jiān)控系統(tǒng)中的應用精選》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在應用文檔-天天文庫。
1、四川理工學院畢業(yè)設計（論文）邊緣檢測技術(shù)在汽車牌照自動識別監(jiān)控系統(tǒng)中的應用四川理工學院自動化與電子信息學院二00九年六月1V摘要車牌識別是智能交通中關鍵技術(shù)之一。車牌識別系統(tǒng)一般包括車輛圖像采集、車牌定位、字符分割和字符識別四個模塊。本文在簡單介紹車牌識別的四個模塊的基礎上，主要對車牌邊緣檢測進行了討論，分析了Roberts算子、Sobel算子、canny算子、拉普拉斯(Laplacian)算子和Marr邊緣檢測算子。Roberts算子檢測定位精度比較高，但對噪聲敏感。Sobel算子可以產(chǎn)生較好的邊緣效果，但是對噪聲具有平滑作用，減小了對噪聲的敏感性。但是，So
2、bel邊緣檢測算子也檢測出了一些偽邊緣，使得邊緣比較粗，降低了檢測定位精度。canny算子能在噪聲抑制和邊緣檢測之間取得較好的平衡，并能產(chǎn)生較細的邊緣效果。故本文采用canny算子對車牌的邊緣進行了提取，仿真結(jié)果表明了該算子能較好的檢測出圖片的邊緣信息。關鍵詞：車牌識別，車牌定位，字符分割，邊緣檢測VABSTRACTThecarlicenserecognitionisoneofkeytechnologiesintheintelligenttransportation.Thecarlicenserecognitionsystemincludesvehiclesim
3、agegathering,thecarlicenselocalizationgenerally,thecharacterdivisionandthecharacterrecognitionfourmodules.Thisarticleinthesimpleintroductioncarlicenserecognitionfourmodulefoundations,mainlyhascarriedonthediscussiontothecarlicenseedgeexamination,hasanalyzedtheRobertsoperator,theSobelo
4、perator,thecannyoperator,theLaplacian(Laplacian)operatorandtheMarredgeexaminationoperator.TheRobertsoperatorexaminationpointingaccuracyquiteishigh,butissensitivetothenoise.TheSobeloperatormayproducethegoodedgeresults,buthasthesmoothingeffecttothenoise,reducedtothenoisesensitivity.But
5、,theSobeledgeexaminationoperatoralsoexaminedsomefalseedges,causedtheedgequitetobethick,reducedtheexaminationpointingaccuracy.Thecannyoperatorcanobtainsthegoodbalancebetweenthenoiseabatementandtheedgeexamination,Itcanproducethethinedgeresults.Thereforethisarticleusedthecannyoperatorto
6、carryontheextractiontothecarlicenseedge,thesimulationresulthasindicatedthisoperatortobeablethegoodexaminationpictureedgeinformation.Keywords:carlicenserecognition,carlicenselocalization,characterdivision,edgeexaminationV目錄摘要IABSTRACTII第1章引言11.1課題背景及研究意義11.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀21.2.1汽車牌照識別國內(nèi)外研究現(xiàn)狀2
7、1.2.2邊緣檢測算法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀31.3我國汽車牌照識別的難點51.4課題的主要研究內(nèi)容6第2章汽車圖像的采集72.1常用的車輛檢測方法72.2運動車輛檢測算法概述72.2.1光流場法72.2.2幀差法82.2.3背景消減法82.3背景圖像的提取與更新92.3.1背景圖像的提取92.3.2背景圖像的更新92.4有無車輛判定10第3章車牌定位113.1現(xiàn)行汽車牌照的規(guī)格11V3.1.1現(xiàn)行汽車牌照的類型113.1.2車牌字符特征123.1.3車牌比例特征123.2車牌的先驗知識123.3車牌定位133.3.1直接車牌定位法143.3.2多分辨率車牌定位法153
8、.3.3基于數(shù)學形態(tài)學的
