神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在熱工系統(tǒng)辨識與控制中的應(yīng)用

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1、華jt電力大學碩：}：學位論文摘要摘要本文詳細地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及構(gòu)成。首先深入研究了誤差反傳學習算法并對其進行改進，介紹了應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行系統(tǒng)辨識的設(shè)計方法，包括正模型和逆模型的辨識。建立一個慢時變對象的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在此基礎(chǔ)上進+步研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)?？刂扑惴?，對一個過熱汽溫對象進行控制。實驗表明，該方法在克服擾動和遲延方面都要比傳統(tǒng)的控制方法好。關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)辨識，內(nèi)?？刂疲惴ˋBSTRACTInflfispaper,Idescribedtheprincipleandstructureofneuralnetworks．Firstly,Idosomeresearc

2、hoilBPalgorithm．AndthenIgavethemethodonhowtodeviceaneuralnetworktoidentifyamodelorreversemodel．Thisidentifierisappliedtobuildaslowtime-varyprocess．Andbasedontheabove，IalsodosomeresearchonNeuralIMC，whichUSeStheneuralmodelasitsinternalmodelandcontroller．Thiscontrolstrategyisappliedtotheoverheat

3、steamtemperature．Andthesimulationresultsshowthatitisseparabletotraditionalstrategy．FengGnan—bing(ControlTheoryandControlEngineering)Direetedbyprof．HanPuKEYWORDS：NeuralNetwork,SystemIdentify,NeuralIMC，Algorithm聲明本人鄭重聲明：此處所提交的碩士學位論文《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在熱工系統(tǒng)辨識和控制中的應(yīng)用》，是本人在華北電力大學攻讀碩士學位期間，在導炳指導下進行的研究工作和取得的研究成果。據(jù)

4、本人所知，除了文中特別加以標注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得華北電力大學或其他教育機構(gòu)的學位或證書面使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所傲的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學位論文作者簽名劃蜜筮日期：絲≤．!：y關(guān)于學位論文使甩授權(quán)的說明本人完全了解華北電力大學有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定，即：①學校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學位論文的原件與復(fù)印件；②學?？梢圆捎糜坝　⒖s印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學位論文：③學?？稍试S學位論文被查閱或借閼；④學?？梢詫W術(shù)交流為目的，復(fù)制贈送和交換學位論文；⑤同意學校可以用不同方式在

5、不同媒體上發(fā)表、傳播學位論文的全部或部分內(nèi)容。(涉密的學位論文在懈密后遵守此規(guī)定)作者簽名：翅宣皺導師簽名：日期：墊21：士基日期：2絲!：墨：點≤堡!!壘壟盔堂堡主堂焦笙塞第一章緒論1．1論文選題的背景和意義近年來，隨著火電機組向大容量、高參數(shù)和高效率方向發(fā)展，對機組熱工自動控制系統(tǒng)控制品質(zhì)的要求隧之提高。在熱工過程中，大多數(shù)熱工對象，如主汽溫對象，往往具有較大的慣性和延遲，且是非線性和慢時變的，部分對象還是多變量的，具有很大的不確定性和強耦合性，如單元機組負荷對象。因此，研究并改進電廠熱工過程的自動控制方法有著非常重要的現(xiàn)實意義。建立精確的熱工過程整體模型是對熱工過程進行全局

6、優(yōu)化控制的基礎(chǔ)，『fii熱：I：過程往往具有非線性和不確定性，傳統(tǒng)的描述熱工過程動態(tài)數(shù)學模型的方法，難以建立非線性模型，從而難于精確表達熱工過程及實施全局優(yōu)化控制。因此，精確地建立熱工過程的非線性數(shù)學模型是整體優(yōu)化控制必須解決的問題。非線性是一切動力學復(fù)雜性之源，相對于線性，非線性是絕對的、全局的。?般意義的線性系統(tǒng)都是對非線性系統(tǒng)的一種理想化或近似的描述【1】。非線性系統(tǒng)的顯著特點是存在多平衡點、極限環(huán)、分歧與混沌等現(xiàn)象【2。4j。非線性系統(tǒng)的描述方法比線性系統(tǒng)復(fù)雜得多，到目前為止還沒有?種公認為很好的模型描述。正是在這種情況下智能控制理論得以產(chǎn)生與發(fā)展，智麓控制系統(tǒng)的概念最早

7、是由傅京孫教授在1971年提出的陋】，從上世紀80年代末開始迅速發(fā)展。智能控制理論是以無模型或非精確模型為特征的更接近人類思維方式的控制理論，它是以知識信息為基礎(chǔ)進行學習和推理，用啟發(fā)式方法來引導求解過程，是含有復(fù)雜性、不確定性和模糊性而且一般不存在己知算法的非傳統(tǒng)數(shù)學公式化過程【64】。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是智能控制理論的一個重要的分支。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論是人們在模仿人腦處理問題的過程中發(fā)展起來的?種新型智能信息處理理論。它通過對人腦的形象思維、聯(lián)想記憶等功能進行模擬、簡化和理論抽象，具備了