基于ods的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在財務(wù)信息管理領(lǐng)域的應(yīng)用

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1、’．南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于ODS的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在財務(wù)信息管理領(lǐng)域的應(yīng)用AbstractThispaperdiscussesusingthedatawarehousetechnologytodetachthedatausedforanalyzingfromtheoperatingenvironmentenablingtheuserstoretrievethedataneededconvenientlywithoutinterferingthewellongoingworkoftheoperatingdatabases．ThispaperhastheOper

2、ationalDataStore(ODS)constructedbasingonthepreviOUSdatabaseswiththeacceptablesystemconstructionscaletocreateauniversaldataenvironmentfortheeasyglobaldataoperatingandinstantlyOnlineAnalyticalProcessing(OLAP)，andtobuiidaMulti—DimensionalDatabase(MDDB)onthebaseofODSforthemulti-hiberarc

3、hyandmunf—angleanalyzeoftheaccountingdataandtheeasycustomizationofthefutureanalyticalpath．Inaddition，theconstructionofODSmakespreparationsforthefuturedatatransmissiontothedatawarehouse．ThispaperhasbroughtoutaMulti—VersionNo—LockingbasedalgorismfortheonlinemaintenanceoftheODSmaterial

4、izedviews，andadatacollectionschemeofusingthereplicationtechnologycombinedwiththeDataTransformationServices(DTS)toimplementthedatatransfer，transformationandintegrationfromtheoperationaldatabasestoODS．KeyWords：DataWarehouse：OperationalDataStore(ODS)；Multi_DimensionalDatabase(MDDB)；0nl

5、ineAnalyticalProcessing(OLAP)；Materializedview：Replication：DataTransformationServices(DTS)11南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于ODS的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在財務(wù)信息管理領(lǐng)域的應(yīng)用第一章緒論1．1數(shù)據(jù)倉庫及ODS技術(shù)概述數(shù)據(jù)倉庫是將分析決策所需的大量數(shù)據(jù)從企業(yè)日常運行環(huán)境中分離出來的，把分散的、難以訪問的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成集成統(tǒng)一、隨時可用的信息而建立的一種數(shù)據(jù)庫存儲環(huán)境。它使用戶能夠方便地提取所需的數(shù)據(jù)，同時又不干擾業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的正常運行。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的目標(biāo)是將操作型數(shù)據(jù)和分析型數(shù)據(jù)分離開

6、來。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)由于主要用于企業(yè)的日常事務(wù)處理工作，通常關(guān)心響應(yīng)時間，數(shù)據(jù)的安全性和完整性，數(shù)據(jù)庫中存放的數(shù)據(jù)大體符合操作型數(shù)據(jù)的特點：數(shù)據(jù)倉庫是為適應(yīng)數(shù)據(jù)分析處理要求而產(chǎn)生的，存放的數(shù)據(jù)是分析型數(shù)據(jù)，具有面向主題，集成，不可更新，隨時間不斷變化等四個特點。數(shù)據(jù)倉庫概念的提出，不但為有效地支持企業(yè)經(jīng)營管理決策提供了一個全局一致的數(shù)據(jù)環(huán)境，也為歷史數(shù)據(jù)，綜合數(shù)據(jù)的處理提出了一種行之有效的解決方法。它明確地提出了數(shù)據(jù)處理的兩種不同類型：操作型數(shù)據(jù)和分析型數(shù)據(jù)，并將兩者在實現(xiàn)中區(qū)分開來，建立起DB—Dw兩層體系結(jié)構(gòu)。然而在很多情況下，DB—Dw的兩層體系結(jié)構(gòu)并不

7、能涵蓋企業(yè)所有的數(shù)據(jù)處理要求。因為企業(yè)的數(shù)據(jù)處理雖然可以比較粗略地劃分成操作型和分析型兩部分，但是這兩種處理類型之間并不是涇渭分明的。實際的數(shù)據(jù)處理往往是多層次的，這種信息處理的多層次要求導(dǎo)致了一種新的數(shù)據(jù)環(huán)境一--ODS(操作數(shù)據(jù)存儲)的建立，在DB—Dw兩層體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上再增加一個新的層次為ODS，從而形成DB—ODS-DW的三層體系結(jié)構(gòu)。ODS作為一個中間層次，一方面，它包含企業(yè)全局一致的、細(xì)節(jié)的、當(dāng)前或接近當(dāng)前的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行全局聯(lián)機(jī)操作型處理；另一方面，它又是一種面向主題的、集成的數(shù)據(jù)環(huán)境，且數(shù)據(jù)量較小，適合于輔助企業(yè)完成日常決策的數(shù)據(jù)分析處理。X

8、CGAS財務(wù)信息管理系統(tǒng)在原有數(shù)據(jù)庫基