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《基于圖像融合的雙波段目標(biāo)跟蹤算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、第４１卷第１２期激光與紅外Ｖｏｌ．４１，Ｎｏ．１２２０１１年１２月ＬＡＳＥＲ＆ＩＮＦＲＡＲＥＤＤｅｃｅｍｂｅｒ，２０１１文章編號(hào)：１００１５０７８（２０１１）１２１３８７０５·圖像與信號(hào)處理·基于圖像融合的雙波段目標(biāo)跟蹤算法研究１１２周云川，何永強(qiáng)，李計(jì)添（１．軍械工程學(xué)院光學(xué)與電子工程系，河北石家莊０５０００３；２．９６１８０部隊(duì)，福建莆田３５１２５１）摘要：針對(duì)紅外和可見光圖像各自的特點(diǎn)以及單一傳感器在目標(biāo)跟蹤中的缺陷，提出了基于雙波段融合圖像的目標(biāo)跟蹤算法。該方法對(duì)原始圖像進(jìn)行小波分解后，為了滿足目標(biāo)跟蹤的穩(wěn)
2、定性及實(shí)時(shí)性，重點(diǎn)考慮目標(biāo)跟蹤時(shí)需要的邊緣等細(xì)節(jié)信息，采用對(duì)低頻系數(shù)取零，高頻系數(shù)基于小波系數(shù)絕對(duì)值取大的融合方法，然后對(duì)融合后的圖像采用基于Ｍｅａｎｓｈｉｆｔ算法進(jìn)行目標(biāo)跟蹤。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此算法可以穩(wěn)定并且實(shí)時(shí)跟蹤目標(biāo)，通過(guò)對(duì)單波段采用相同的跟蹤算法進(jìn)行比較，算法在性能上優(yōu)于單波段的目標(biāo)跟蹤。關(guān)鍵詞：小波變換；圖像融合；Ｍｅａｎｓｈｉｆｔ；目標(biāo)跟蹤中圖分類號(hào)：ＴＰ３９１文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ＡＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１５０７８．２０１１．１２．０２１Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｄｕａｌｂａｎｄｔａｒｇｅｔｔｒａ
3、ｃｋｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎ１１２ＺＨＯＵＹｕｎｃｈｕａｎ，ＨＥＹｏｎｇｑｉａｎｇ，ＬＩＪｉｔｉａｎ（１．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＯｐｔｉｃｓａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＯｒｄｎａｎｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｌｌｅｇｅ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ０５０００３，Ｃｈｉｎａ；２．Ｕｎｉｔ９６１８０ｏｆＰＬＡ，Ｐｕｔｉａｎ３５１２５１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｉｍａｔｔｈｅｌｉｍｉｔａｔｉｏｎｏｆｔａｒｇｅｔｔｒａｃｋｉｎｇｗｉｔｈｓｉｎｇｌｅｓｅｎｓｏ
4、ｒ，ａＤｕａｌＢａｎｄｔａｒｇｅｔｔｒａｃｋｉｎｇｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ｔｈｅｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｓａｄｏｐｔｅｄｔｏｄｅｃｏｍｐｏｓｅｔｈｅｉｎｐｕｔｉｍａｇｅｓ．ＦｏｒｔｈｅｐｕｒｐｏｓｅｏｆｆｕｓｉｏｎｗｈｉｃｈｉｓｔｏｓａｔｉｓｆｙｔｈｅｓｔａｂｉｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄＲｅａｌｔｉｍｅｏｆｔａｒｇｅｔｔｒａｃｋｉｎｇ，ｉｔｍａｉｎｌｙｃｏｎｓｉｄｅｒｓｔｈｅｄｅｔａｉｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｔａｒｇｅｔ，ｓｕｃｈａｓｔｈｅｅｄｇｅｉｎｆｏｒ
5、ｍａｔｉｏｎ．Ｓｏｔｈｅｌｏｗｆｒｅｑｕｅｎｃｙｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓａｒｅｓｅｔｔｏｂｅｚｅｒｏ，ｔｈｅｈｉｇｈｆｒｅｑｕｅｎｃｙｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｃｈｏｏｓｅｓｌａｒｇｅｒａｂｓｏｌｕｔｅｖａｌｕｅｏｆＷａｖｅｌｅｔｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ．ＴｈｅｎｔｈｅＭｅａｎｓｈｉｆｔａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｕｓｅｄｆｏｒｆｕｓｅｄｉｍａｇｅｔｏｔｒａｃｋｔａｒｇｅｔ．Ａｇｒｏｕｐｏｆｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｔｈａｔｔｈｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｃａｎｔｒａｃｋｔａｒｇｅｔｓ
6、ｔｅａｄｉｌｙｗｉｔｈｏｕｔｄｅｌａｙ．Ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｓｉｎｇｌｅｓｅｎｓｏｒｉｍａｇｅ，ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｓｂｅｔｔｅｒｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍ；ｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎ；ｍｅａｎｓｈｉｆｔ；ｔａｒｇｅｔｔｒａｃｋｉｎｇ１引言像不好，在夜間的成像能力更差。所以，紅外圖像與用可見光和紅外成像傳感器對(duì)視頻圖像中指定可見光圖像所得到的信息有很大差異并形成互補(bǔ)。目標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健、有效地跟蹤是視覺跟蹤系統(tǒng)中一個(gè)如果對(duì)紅外圖像和可見
7、光圖像融合，綜合兩類圖像［１］極具挑戰(zhàn)性的研究領(lǐng)域。由于紅外和可見光傳的互補(bǔ)信息和冗余信息，就能使融合圖像的目標(biāo)輪感器獲取目標(biāo)信息的波段范圍與成像方式不同，紅廓清晰、信息豐富、易于識(shí)別，可以提高目標(biāo)跟蹤的［２］外傳感器對(duì)成像場(chǎng)景內(nèi)的溫差敏感，圖像精度低且穩(wěn)定性和可靠性。目前的圖像融合算法大部分人眼難于識(shí)別。相反，可見光圖像對(duì)目標(biāo)反射敏感，都是針對(duì)提高主觀視覺效果，本文嘗試?yán)秒p波段圖像比紅外圖像的精度高并能提供場(chǎng)景內(nèi)細(xì)節(jié)信息。然而，可見光傳感器對(duì)大氣的穿透成像能力較作者簡(jiǎn)介：周云川（１９８７－），男，碩士研究生，研究方向
8、為光電對(duì)抗理論與應(yīng)用。Ｅｍａｉｌ：ｚｙｃｏｐｔｉｃｓ＠１６３．ｃｏｍ差，它對(duì)光線的依賴性較高，在惡劣的天氣條件下成收稿日期：２０１１０５０３；修訂日期：２０１１０５１６１３８８激光與紅外第４１卷［６－７］圖像的豐富信息，通過(guò)基于小波變換的圖像融合方在許多文獻(xiàn)中已經(jīng)證明，小波高頻系數(shù)區(qū)域選法改善了目標(biāo)直方圖信
