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《基于多算法融合的駕駛員疲勞狀態(tài)檢測(cè)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterDriverFatigueDetectionBasedonMulti—algorithmFusionByMingxiaWangSupervisor：Prof．ShimeiSuElectricalEngineeringTheoryandNewTechnologySchoolofElectricalEngineeringMay，2014學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外
2、，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的科研成果。對(duì)本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者：王目辛日期：w恤年6月夕日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的論文及相關(guān)的職務(wù)作品，知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬鄭州大學(xué)。根據(jù)鄭州大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留或向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱；本人授權(quán)鄭州大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或者其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文。本人離校后發(fā)表、使用學(xué)位論文或與該學(xué)位論文
3、直接相關(guān)的學(xué)術(shù)論文或成果時(shí)，第一署名單位仍然為鄭州大學(xué)。保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定。學(xué)位論文作者：王啁謹(jǐn)日期：bJ≯年‘月弓日摘要交通的快速發(fā)展，帶來(lái)了很多負(fù)面效應(yīng)，其中疲勞駕駛帶來(lái)的交通事故已經(jīng)成為一個(gè)重要的影響因素。近年來(lái)，汽車(chē)的設(shè)計(jì)越來(lái)越滿(mǎn)足人類(lèi)對(duì)舒適度的要求，疲勞駕駛就更容易發(fā)生。為了減少這種事故的發(fā)生，找出一種準(zhǔn)確的檢測(cè)疲勞狀態(tài)并且及時(shí)有效的給駕駛員～個(gè)警惕成為了一個(gè)必要的手段。本文在保證駕駛舒適度的基礎(chǔ)上，采用非接觸式疲勞檢測(cè)算法檢測(cè)出疲勞狀態(tài)。具體的疲勞檢測(cè)算法分開(kāi)來(lái)講，有以下幾部分構(gòu)成：人臉檢測(cè)部分，在選取了合適的人臉庫(kù)基礎(chǔ)上，根據(jù)判斷膚色在色彩空
4、間上的特征，選取了基于YCbCr膚色特征的人臉檢測(cè)算法。首先對(duì)膚色進(jìn)行預(yù)處理，然后對(duì)得到的處理進(jìn)行積分投影后最終分離出入臉區(qū)域。人眼檢測(cè)部分，采用自適應(yīng)邊緣特征提取的人眼定位檢測(cè)算法。首先對(duì)提取出人臉圖像進(jìn)行Robert算子自適應(yīng)邊緣特征提取，經(jīng)過(guò)求梯度、計(jì)算復(fù)雜度等的處理后，基本上可以判斷出人的眼睛位置。在此基礎(chǔ)上提出對(duì)人眼進(jìn)行二次特征提取，經(jīng)過(guò)再次計(jì)算梯度和復(fù)雜度處理，得到一個(gè)眼睛的定位結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果也證明了這種方法能夠很大程度上改善人眼檢測(cè)的檢測(cè)率，并且能夠提高檢測(cè)速度。人眼狀態(tài)判斷部分，本文采用國(guó)際上通用的PERCLOS狀態(tài)識(shí)別方法對(duì)人眼進(jìn)行判斷。通過(guò)計(jì)算眼
5、睛面積的大小，與標(biāo)準(zhǔn)里眼睛睜開(kāi)度比較判斷眼睛的睜閉狀態(tài)。論文中的人臉檢測(cè)算法、人眼定位檢測(cè)算法以及疲勞判斷算法是在MATLAB圖像函數(shù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)后的算法對(duì)人臉檢測(cè)和人眼檢測(cè)率都有了明顯的提高，并且在一定的程度上提高了實(shí)時(shí)性，所以本文采用的算法是可行的，具有一定的實(shí)際意義。關(guān)鍵詞：疲勞檢測(cè)YcbCr人眼定位特征提取PERCLOS摘要AbstractTherapiddevelopmentoftransportation，butitalsobringsalotofnegativeeffects，accidentscausedbydriverfatigueisin
6、creasinglybecominganimportantreason．Includingthatmoreandmoredesignaboutautomobilemeetshumancomfortrequirements，thedriverfatigueismorelikelytooccur．Inordertoreducetheoccurrenceofsuchincidents，itbecomesanecessarymeantofindanaccurateandtimelyfatiguedetectionalgorithm．Inthispaper,basedondr
7、ivingcomfort，detectionstateisdetectedbynon-contactfatiguedetectionalgorithm．Specificdetectionalgorithmintermsoffatigueseparatelywiththefollowingcomponents：Facedetection，intheselectionofthe啦燦facedatabase，basedonthecolorfeatureinthecolorspace．Facedetectionalgorithmbasedoncolorfeaturesi
