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《基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蜂窩無(wú)線定位算法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、萬(wàn)方數(shù)據(jù)602008，44(3)ComputerEn#neeringandApplications計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蜂窩無(wú)線定位算法毛永毅1,2,3，李明遠(yuǎn)a，張保軍，MAOYong-yil·2～．LIMing—yuan4,ZHANGBao-jun31．中國(guó)科學(xué)院國(guó)家授時(shí)中心，西安7106002．中國(guó)科學(xué)院研究生院，北京1000393．西安郵電學(xué)院電信系，西安7100614．西安交通大學(xué)．西安7100491．NationalTimeServiceCenter，ChineseAcademyof
2、Sciences，Xi’an710600，China2．GraduateSchooloftheChineseAcademyofSciences，BeijiIng100039，China3．Dept．ofElectronicandInformation，Xi’anUniversityofPostandTelecommunications，Xi’an710061，China4．Xi’anJiaotongUniversity，Xi’an710049，ChinaE—mail：maoyongyi@263．netMAO
3、Yong-yi，LIMing-yuan．ZHANGBao-jan．CellularlocalizationalgorithmbasedonBPneuralnetwork．ComputerEngineeringandApplications，2008，44(3)：60-63．Abstract：Inordertosolvetheproblemhowtoconstrnctcovariancematrixthatusedprescientinfi)rmationofmeasurementdatainleast—sq
4、uare—method，acellularlocalizationalgorithmbasedontheBPneuralnetworkisproposed．ThemeasurementofAOA，TOAandTDOAprovidedbymobilebasestationisfusedtolocatemobile．Thefaststud)randnon-linearapproaehcapacityoftheneuralnetworkismadeuseoftoapplyincomplicatedmuhipath
5、environment．Atthesametime，thelocationredundancyanticomplementaryinformationisfullusedtomitigatetheeffectofNon—I．ine-Of-Sight(NLOS)pr()pagation．ThelocationpeflbrmanceofBPneuralnetworkissimulated．Thesimulationresultsindieatethattheuncertaintyoflocationandthe
6、effectofbadbasementpositionisavoidedwhilethecellularlocalizationalgorithmbased《)ntheBPneuralnetworkisused．1t’slocationaccu!’acyissignificantlyimprovedundercomplicatedmuhipathenvironment．Keywords：least—square-method；cellularsystem；neuraInetwork；Non一1．ine—Of
7、-Sight(NI．OS)摘要：為了解決最小二乘法需要測(cè)量數(shù)據(jù)的先驗(yàn)信息來(lái)構(gòu)造協(xié)方差矩陣的問(wèn)題，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蜂窩無(wú)線定位算法。該算法融合了移動(dòng)基站提供的AOA、TOA和TDOA測(cè)量值來(lái)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)臺(tái)的定位，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較快的學(xué)習(xí)特性和逼近任意非線性映射的能力，使其適用于復(fù)雜的多徑環(huán)境。同時(shí)充分利用了定位的冗余和互補(bǔ)信息有效地減小了非視距傳播的影響。對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定位系統(tǒng)性能進(jìn)行了仿真，結(jié)果表明，基于BP網(wǎng)絡(luò)的蜂窩無(wú)線定位算法消除了定位模糊和基站非理想分布對(duì)定位精度的影響，在復(fù)雜的多徑環(huán)境下能夠
8、有效地提高定位精度。關(guān)鍵詞：最小二乘法；蜂窩系統(tǒng)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；非視距傳播文章編g-：1002—833l(2008)03—0060—04文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A中圖分類(lèi)號(hào)：TN929．531引言自E一9ll定位需求I·I頒布以來(lái)，移動(dòng)臺(tái)定位技術(shù)在國(guó)外受到高度重視和深入研究。在蜂窩無(wú)線定位算法中，求解移動(dòng)終端位置的圓位置線方程組、雙曲位置線方程或含有到達(dá)角度的位置線方程組中會(huì)遇到非線
9、生問(wèn)題，通常情況下需要將其轉(zhuǎn)換成線性方程組后
