基于c%2b%2b的真彩色圖像處理

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1、萬方數(shù)據(jù)2010年第1期中圖分類號：TN911．73文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009—2552(2010)01一0042—03基于C++的真彩色圖像處理孔令榮(南京理工大學(xué)泰州科技學(xué)院電子電氣工程系，泰州225300)摘要：真彩色圖像是由紅、黃、藍(lán)三基色組成，針對真彩色數(shù)字圖像的特點(diǎn)，對圖像可以進(jìn)行各種多媒體效果的處理，實(shí)現(xiàn)平滑、銳化、馬賽克等多種特效處理。關(guān)鍵詞：真彩色圖像；銳化；平滑；馬賽克TruecolorimageprocessingbasedonC++I(oNGLing-rong(Dq嘲—?jiǎng)hofEiect

2、rm血andElec堿cE哩：iI】眙喇l唱，TaizhouInstituteofSdence砌Tedmology，NanjingUniversity0fSciencemidTedmolo母,，Taizlmu225300，嘶)Abstract：Truecolorimag偽consistofthreecolorcomponentsred，oyellowandblue．Thispaperfocusedonthecharacteristicsoftruecolordigitali姍唔etodealwithavariety

3、ofin[1ageswithmulti—mediaspecialeffectsSOthatcaIlachievesmoothing，shan艷mng，mosaic$andotherspecialeffects．Keywords：truecolorimage；s州ng；smoothing；Mosaic0引言數(shù)字圖像處理是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計(jì)算機(jī)對其進(jìn)行處理的過程。圖像處理中，輸入的是質(zhì)量低的圖像，輸出的是改善質(zhì)量后的圖像。從70年代開始，人們已開始研究如何用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)解釋圖像，實(shí)現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)理解外

4、部世界，這被稱為圖像理解或計(jì)算機(jī)視覺。近年來，圖像理解雖然在理論方法研究上已取得不小的進(jìn)展，但它本身是一個(gè)比較難的研究領(lǐng)域，因?yàn)槿祟惐旧韺ψ约旱囊曈X過程還了解甚少，所以計(jì)算機(jī)視覺是一個(gè)有待人們進(jìn)一步探索的新領(lǐng)域。1真彩色圖像處理真彩色圖像，即24位彩色數(shù)字圖像。本文中把真彩色數(shù)字圖像處理技術(shù)分為四個(gè)部分來實(shí)現(xiàn)，分為圖像的銳化、平滑、馬賽克、浮雕。1．1真彩色圖像的銳化程序及效果1．1．1銳化在圖像獲取、傳輸及處理過程中有許多因素會(huì)使圖像變得模糊。圖像模糊是常見的圖像降質(zhì)問題。研究表明，圖像模糊的實(shí)質(zhì)是圖像受到了求和

5、、平均或積分運(yùn)算。因此，可以不必深究圖像模糊的一42一物理過程及其數(shù)學(xué)模型，而根據(jù)各種圖像模糊過程中都有相加或積分運(yùn)算這一共同點(diǎn)，運(yùn)用相反的運(yùn)算來減弱和消除模糊。這種消減圖像模糊的圖像增強(qiáng)方法稱為圖像銳化。圖像銳化的主要目的是加強(qiáng)圖像中的目標(biāo)邊界和圖像細(xì)節(jié)。進(jìn)行銳化處理的圖像必須要有較高的信噪比，否則，圖像進(jìn)行銳化以后，信噪比更低，圖像質(zhì)量將急劇下降。1．1．2銳化程序處理銳化圖形就是要突出形體的邊緣。邊緣也就是顏色值發(fā)生顯著變化的地方，在程序中采取了下列算法：new—color=ori94nal—color+0．

6、5×differencedifference表示相鄰像素之間的差值。0．5為銳化系數(shù)。for(i=1；i

7、++){nPixell=pOldlmage[1*nWid出+1]；nPixel2=pOldImage[(1一nDx)*nWidth+l—IlD)r]；nRed=nPixell．rgbRed+tlSmooth*(nPix—e11．IgbRed—nPixel2．rgbRed)；，*O．5為銳化系數(shù)*／nGreen=nPixell．r

8、—)G斑：en+flSmooth*(nPix·e11．醇觸一nPixel2．贈(zèng)觸)；，*分別對紅綠藍(lán)進(jìn)行處理*，nBlue=nPixell．rgbBlue+flSmooth*(nPixel

9、l．Ig：,bBlue—nPixel2．rgbBlue)；1．1．3銳化效果初始圖像如圖1所示，銳化后的圖像如圖2—4所示。圖1初始圖像圖2銳化系數(shù)O．5的圖像圖3銳化系數(shù)0．7的圖像圖4銳化系數(shù)0．9的圖像可以通過改變銳化系數(shù)來調(diào)節(jié)銳化效果。以上圖示為取不同的銳化系數(shù)時(shí)，有不同的銳化效果。由圖2—4可以看出，銳化系數(shù)越大，銳化效果就越突出。1．2彩色圖像的