資源描述：
《基于dsp的虹膜識別系統(tǒng)的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、國內(nèi)圖書分類號：TP274．5工學(xué)碩士學(xué)位論文基于DSP的虹膜識別系統(tǒng)的研究碩士研究生：李菊艷導(dǎo)師：董靜薇申請學(xué)蝴0：工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)所在單位：測控技術(shù)與通信工程學(xué)院答辯日期：2014年3月授予學(xué)位單位：哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文基于DSP的虹膜識別系統(tǒng)的研究李菊艷哈爾濱理工大學(xué)2014年3月ClassifiedIndex：TP274．5DissertationfortheMasterDegreeinEngineering——一ResearchontheIrisCandidate：Supervisor：RecognitonSystemBasedonDSP
2、LiJuyanDongJingweiAcademicDegreeAppliedfor．MasterofEngineeringSpecialty：CommunicationandInformationSystemsDateofOralExamination：March,2014University：HarbinUniversityofScienceandTechnology哈爾濱理工大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：此處所提交的碩士學(xué)位論文《基于DSP的虹膜識別系統(tǒng)的研究》，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，在哈爾濱理工大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期問獨立進(jìn)行研究工作所取得的成果。據(jù)本人所知，論文
3、中除已注明部分外不包含他人已發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文研究工作做出貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)。作者簽名：箏菊艷只期：2DI
4、卜年3月弓1只哈爾濱理工大學(xué)碩士學(xué)位論文使用授權(quán)書《基于DSP的虹膜識別系統(tǒng)的研究》系本人在哈爾濱理工大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩士學(xué)位論文。本論文的研究成果歸哈爾濱理工大學(xué)所有，本論文的研究內(nèi)容不得以其它單位的名義發(fā)表。本人完全了解哈爾濱理工大學(xué)關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向有關(guān)部門提交論文和電子版本，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)哈爾濱理工大學(xué)可以采用影印、縮印或其他復(fù)
5、制手段保存論文，可以公布論文的全部或部分內(nèi)容。本學(xué)位論文屬于保密口，在年解密后適用授權(quán)書。不保密囹。(請在以上相應(yīng)方框內(nèi)打√)作者簽名：李菊拯F
6、期：列忤3月3)-閂導(dǎo)師簽名：攢板R蜘：乃伊弓月羅I同哈爾濱理+l：大學(xué)．I：學(xué)碩十學(xué)位論文基于DSP的虹膜識別系統(tǒng)的研究摘要隨著現(xiàn)代科技水平的迅速發(fā)展，目前在網(wǎng)絡(luò)、金融、安全等一些安全性要求較高的場所，都需要進(jìn)行可靠的身份認(rèn)證，只有個人身份得到準(zhǔn)確識別后，才能對一些受限制場所享有使用權(quán)，而在目前可實現(xiàn)的身份認(rèn)證方法中，虹膜識別的安全性和可靠性最高，被人們廣泛認(rèn)可。因此，對虹膜識別進(jìn)行更深入研究是十分重要的。本文基于DSP的虹膜識別
7、系統(tǒng)的研究，主要內(nèi)容包括以下三個方面。1．硬件方面，本文以模塊化方法設(shè)計了基于DSP的虹膜識別系統(tǒng)的總體硬件結(jié)構(gòu)，主要包括電源管理模塊(TPS79633和TPS79601DC)、圖像采集模塊(V-MT9V0011)、外擴存儲模塊(SDRAM(MT48LC2M3282)和NandFlash(S29GL032M90TAIR))、語音提示模塊(TLV320AIC23B)、鍵盤控制模塊(ZLG7290)以及網(wǎng)絡(luò)接口模塊(BCM5221)。實現(xiàn)將采集儀器所捕獲到的虹膜圖像數(shù)字信號經(jīng)VP視頻端口傳輸?shù)紻SP(TMS320DM642)的外闈擴展存儲模塊中進(jìn)行存儲，等待DSP的CPU訪問該存
8、儲器，執(zhí)行處理、編碼及匹配等過程，最后將處理完的虹膜特征碼存入虹膜庫中，或與庫中已存的虹膜特征碼進(jìn)行匹配認(rèn)證，并將識別結(jié)果通過語音提示表達(dá)出來。2．軟件方面，在CCS編譯環(huán)境上，完成將嵌入式操作系統(tǒng)pC／OS．II移植到TMS320DM642上的整個過程，并對基‘TpC／OS．II的虹膜識別應(yīng)用程序的開發(fā)(系統(tǒng)內(nèi)存分配、系統(tǒng)流程驅(qū)動任務(wù)的建立、任務(wù)間通信與同步、系統(tǒng)的初始化、虹膜庫的建立及FLASH自舉)進(jìn)行分析、說明。3．算法方面，主要介紹了虹膜識別系統(tǒng)軟件算法中的圖像處理及圖像匹配這兩部分。其中，圖像處理過程主要包括光斑噪聲的去除、瞳孔圓心的粗定位、內(nèi)外邊界定位、虹膜歸一
9、化這幾步操作，分別對應(yīng)處理方法為區(qū)域生長法、極坐標(biāo)變換法、點線結(jié)合檢測方法、雙線性插值法；圖像匹配過程包括方向特征提取及匹配編碼兩部操作，分別采用2D．Gabor濾波器分塊濾波法和改進(jìn)的Hamming距離算法來完成。關(guān)鍵詞虹膜識別；TMS320DM642；gC／OS．II；圖像處理哈爾濱理．I：大學(xué)I：學(xué)碩十學(xué)位論文ResearchonIrisRecognitionSystemBasedonDSPAbstractWiththerapiddevelopmentofmodernscienceandtechn
