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《基于波形松弛法的大規(guī)模電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定并行仿真研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、⑧論文作者簽名：酗主選指導教師簽名：≥坦立島么論文評閱人l：蘊習豸二評閱人2：玉趕評閱人3：叮、瓏穿評閱人4：評閱人5：答辯委員會主席：壅絲絲委員1：縊韁墨委員2：凇金絲委員3：翟魚＼聱委員4：：遠金丕委員5：答辯日期：蘭!塑三盟璺!塑浙江大學研究生學位論文獨創(chuàng)性聲明I嗍本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得逝姿盤堂或其他教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學讎文作者張莎P／b簽字魄加／
2、尹年弓月為日學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解逝鎏太堂有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交本論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)澎婆盤堂可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索和傳播，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。(保密的學位論文在解密后適用本授權(quán)書)學位論文作者簽名：砂＼／云／1b簽字日期：矽心年>月返日鋤簽名：硎L／簽字日期：沁l叩年弓月哆日浙江大學碩士學位論文摘要隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大和電網(wǎng)可靠性要求的日益提升，如何對電力系統(tǒng)暫態(tài)過程進行快速的精確仿真已經(jīng)成為了一個十分重要的課題。近十幾年來計算機技術(shù)的發(fā)展，特別是并行計算機的
3、發(fā)展，為實現(xiàn)大規(guī)模電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定仿真的實時甚至是超實時計算奠定了基礎(chǔ)。因此，一種能夠充分發(fā)揮并行計算機潛在性能的并行算法就顯得尤為關(guān)鍵。本文研究了基于波形松弛法的大規(guī)模電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定并行仿真，主要研究內(nèi)容如下：(1)主要介紹了波形松弛法及其在電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定計算中的應用；首先對本文采用的動態(tài)元件模型進行介紹；之后介紹了波形松弛方法的基本過程及其相應的迭代格式；在此基礎(chǔ)上，提出了本文針對電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定特點的改進措施，包括窗口方法、預處理方法和波形預測方法；最后再對2383節(jié)點和12685節(jié)點兩個算例進行串行測試；測試結(jié)果表明，本文采用的波形松弛法可以應用于上萬節(jié)點的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定求解，并
4、且滿足精度要求；預處理方法和波形預測方法可以有效提高算法收斂速度；本文采用的串行波形松弛方法與常規(guī)隱式梯形積分方法相比，求解速度更快；(2)主要研究了基于Adomian分解的迭代算法在暫態(tài)仿真中的應用；提出了一種基于Adomian分解的迭代算法，用作波形松弛法子系統(tǒng)的求解方法；首先介紹了Adomian多項式，并提出對Adomian級數(shù)的求解方法進行推導；隨后給出了幾種不同的Adomian級數(shù)的構(gòu)造形式，并根據(jù)不同的分解形式給出了求解非線性方程的迭代格式，并進一步推廣到非線性方程組的求解；最后通過兩個算例對算法的有效性進行驗證；測試結(jié)果表明，基于Adomian分解的迭代算法可以有效提高算法的收斂
5、性，而且增加的計算量要比節(jié)省的計算量少，因此可以減少仿真時間；而且該方法不僅僅適用于波形松弛這樣的并行算法，同樣可以替換常規(guī)的隱式梯形積分方法；(3)主要研究了基于時間．空間雙重并行策略的暫態(tài)穩(wěn)定仿真研究；主要針對于算法的并行實現(xiàn)，首先根據(jù)大規(guī)模電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定仿真的特點，提出了一種基于Epsilon分解的分組策略，用于提高算法收斂性能；隨后根據(jù)本文的算法特點，提出了一種空間一時間雙重并行策略，進而實現(xiàn)算法主體完全并行；之后又浙江大學碩士學位論又摘要對本文采用的兩種并行編程模型進行介紹，同時加以比較；最后，采用MPI和OpenMP兩種編程模型在共享內(nèi)存平臺上對本文的算法進行并行實現(xiàn)，測試其并行
6、加速比；結(jié)果表明，本文的分組策略可以對大規(guī)模電力系統(tǒng)進行分組，并且與商業(yè)軟件相比，有較好的收斂性；采用本文的空間．時間雙重并行策略后，本文的算法實現(xiàn)了上萬節(jié)點系統(tǒng)的超實時仿真；而且OpenMP較MPI相比，更適合本文這樣的細粒度并行算法，可以獲得更高的并行加速比，在保證收斂性的同時，本文算法最高可以獲得10．38的并行加速比，從而說明本文并行算法的有效性。關(guān)鍵詞：波形松弛，并行計算，暫態(tài)穩(wěn)定仿真，Adomian分解，Epsilon分解浙江大學碩士學位論文AbstractAsthescaleofthepowersystemgrows，itbecomesevermoreimportanttoinc
7、reasethereliabilityofthepowergridrequire，whichrequiresfastandaccuratesimulationstoproperlyanalyzepowersystemtransientstability．Inthelastfewdecades，thedevelopmentsincomputertechnology,particularlyparal
