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《基于彩色邊緣檢測和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)車牌定位》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中南民族大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要車牌識別系統(tǒng)是基于數(shù)字圖像處理與字符識別技術(shù)的一種智能化交通管理系統(tǒng)，它主要應(yīng)用于汽車的電子計費領(lǐng)域，例如高速公路自動收費系統(tǒng)、停車場收費管理系統(tǒng)等，大大地提高了其工作效率。車牌識別系統(tǒng)可分為車牌定位、字符分割和字符識別三個部分，其中車牌定位是車牌識別系統(tǒng)的關(guān)鍵的第一步。車牌定位系統(tǒng)的目標是從原車牌圖像中提取出汽車牌照區(qū)域（或坐標），以供下一步字符分割和識別。然而，由于天氣、光線、汽車的車型、車牌懸掛的位置以及污跡磨損等各種客觀原因?qū)嚺贫ㄎ粶蚀_率造成了不利影響，以致于誤識甚至拒識車牌。因此，如何準確地定位出車牌區(qū)
2、域一直是車牌識別系統(tǒng)研究的重點之一，具有很高的經(jīng)濟價值和實用價值。本文在詳細研究了國內(nèi)外具有代表性的車牌識別系統(tǒng)基礎(chǔ)上，對車牌定位問題進行了深入的研究與探討。首先，對車牌定位系統(tǒng)中比較常用的圖像處理方法進行了研究和仿真試驗，分別對圖像預(yù)處理、邊緣檢測的若干方法進行了編程試驗，重點介紹了彩色邊緣檢測，并根據(jù)車牌定位系統(tǒng)的需要對其進行了必要的改進。其次，介紹了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基本運算等相關(guān)知識，并采用了一種新的水平垂直結(jié)構(gòu)元素，利用該結(jié)構(gòu)元素對邊緣檢測后的二值圖像進行膨脹、腐蝕等一系列形態(tài)學(xué)運算操作，得到了若干車牌候選區(qū)域（坐標）。其中，探討了結(jié)構(gòu)元素
3、形狀、尺寸大小選擇的重要性以及本論文采用的結(jié)構(gòu)元素具有代表性。最后，利用車牌自身特點，如車牌的面積、長寬比等，對車牌候選區(qū)綜合分析比較和篩選，準確地定位出車牌位置（或坐標），并返回到原圖像分割出車牌，完成車牌定位。關(guān)鍵詞：車牌定位；數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)；彩色邊緣檢測；水平垂直結(jié)構(gòu)元素；SobelI基于彩色邊緣檢測和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的車牌定位ABSTRACTBasedonthetechnologyofrecognizingimagesandcharacters,licenseplaterecognition(LPR)systemisakindofintelli
4、genttransportsystem.Itmainlyappliesintheelectronicpaymentdomain,suchastollcollectioninhighway,non-attendedparkingfeepayment.Itcanhelpahumanoperatorandimprovetheoverallqualityofaservice.Licenseplaterecognitionsystemdividesintolicenseplatelocation,charactersegmentandrecogniti
5、on.Licenseplatelocationsystemisoneofthekeytechnologies,withtheaimofextractvehiclelicenseimageregion(orcoordinates)fromtheoriginalplate,andusedinthenextcharactersegmentandrecognition.However,duetoavarietyofobjectivereasons,suchasweather,light,model,vehiclelicenselocation,lic
6、enseplatestainsandwear,arenegativeimpactforthelicenseplatelocationaccuracyandsometimesmisrecognition,evenrejectionrecognition.Therefore,howtofastandaccuratelicenseplaterecognitionhasbeenstudied,withhigheconomicvalueandpracticalvalue.Inthispaper,theissuesoflicenseplatelocati
7、onhaveanin-depthresearch,basedonthedetailedstudyofrepresentativelicenseplaterecognitionsystemathomeandabroad.Firstofall,researchontheimageprocessingmethod,whichiscommonly,usedinlicenseplatelocation,thensimulationexperiments,suchastheimagepre-processing,imageedgedetection.Fo
8、cusoncoloredgedetection,andcarryoutsomenecessaryimprovementswiththeneedoflicensepl
