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《基于特征選擇的企業(yè)微博轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制-研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、摘要微博，作為新興的信息發(fā)布及社交網(wǎng)絡(luò)平臺，以其即時性、交互性及高使用率為主要特征，其出現(xiàn)具有劃時代的意義。微博自推出以來，迅速得到了廣大網(wǎng)民的關(guān)注，企業(yè)也以官方微博的形態(tài)加入到微博的熱潮中。對于企業(yè)而言，官方微博的本質(zhì)是企業(yè)在社會化媒體平臺上的自主傳播媒體，其商業(yè)價值的核心是巨大的用戶基礎(chǔ)和流量。社會化營銷時代的到來，要求企業(yè)完成在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營銷中角色的轉(zhuǎn)變，從網(wǎng)絡(luò)營銷的控制者成為與消費者的互動者。與企業(yè)的官方網(wǎng)站相比，企業(yè)微博具有更多的互動性，能夠引導(dǎo)用戶對營銷內(nèi)容的再次傳播，達(dá)到企業(yè)口碑營銷的目的。因此，研究企業(yè)微博的轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制具有重要的實際意義與應(yīng)用價值。本文主要通過建立微博轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測模型，
2、探究企業(yè)微博的轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)律。首先，基于對相關(guān)文獻(xiàn)的研究以及實踐經(jīng)驗，選取了可能對微博轉(zhuǎn)發(fā)量產(chǎn)生影響的特征集合，從內(nèi)容特征、形式特征、時間特征三個維度對影響因子進(jìn)行了匯總與歸類；其次，采用信息增益算法，在微博全特征集合的基礎(chǔ)上進(jìn)行屬性選擇，選出對微博轉(zhuǎn)發(fā)量影響最大的特征集合，即最優(yōu)微博特征集合。再次，基于最優(yōu)特征集合，采用C4.5決策樹、CART決策樹、PART決策樹三種算法建立微博轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測模型，使用評估分類器性能的多重指標(biāo)判定模型的優(yōu)劣，并由最優(yōu)的預(yù)測模型導(dǎo)出影響轉(zhuǎn)發(fā)量的規(guī)則。最后，分別對不同產(chǎn)品的官方微博建立轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測模型，對比模型的優(yōu)劣及轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則，并對影響微博轉(zhuǎn)發(fā)的典型特征因子進(jìn)行更為深入的分析
3、。另外，基于以上分析，本文總結(jié)出了影響微博轉(zhuǎn)發(fā)的一般規(guī)律，為企業(yè)進(jìn)行微博營銷提供了新的思路與可行性的建議。總體而言，本文的應(yīng)用價值不僅在于為企業(yè)提供了切實有效的提升微博轉(zhuǎn)發(fā)量的途徑，還在于通過決策樹算法訓(xùn)練得到了判定微博轉(zhuǎn)發(fā)量大小的分類器，為企業(yè)發(fā)布微博前進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)量測試提供了有用的工具。關(guān)鍵詞：企業(yè)微博，特征篩選，決策樹算法，微博轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測模型AbstractMicro-blog,asarisinginformationreleaseandsocialnetworkingplatform,hasepoch-makingsignificancewithcharacteristicsofinstan
4、taneity,interactivityandhighusagerate.Sinceitcomestothemarket,itquicklyarousestheattentionofnetizensandalargenumberofenterpriseshavefollowedthetrendintheformofstartingofficialmicro-blogs.Forenterprises,thenatureofofficialmicro-blogsisself-diffusingmediawithacorebusinessvalueoflargeuserbaseandflow.Th
5、eeraofsocialnetworkmarketingiscoming,whichrequiresthechangeofrolefromtraditionalonlinemarketing,i.e.changingfromonlinemarketingcontrollertointeractioninitiatorwithconsumers.Comparedwithofficialwebsites,micro-blogsboastmoreinteractivityandguideuserstospreadmarketing-relatedmessageagaininordertoachiev
6、ethegoalofword-of-mouthmarketing.Therefore,theresearchofmessageforwardingmechanismofenterprises’micro-bloghaspracticalsignificanceandapplicationvalue.Thisessayexploresintothemessageforwardingmechanismbybuildingmicro-blogmessageforwardingforecastmodel.Firstly,basedonrelevantresearchandpracticalexperi
7、ence,asetoffeaturesthatwillprobablyinfluencemessageforwardingisbuilt,whichmeansaggregationandclassificationoffeaturesfromthedimensionofcontent,formandtime.Secondly,usingtheinformationgainalgorithmtose
