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1、高階QAM信號盲均衡算法研究作者姓名梁中法導(dǎo)師姓名、職稱王勇超教授、孫永軍副教授一級學(xué)科信息與通信工程二級學(xué)科通信與信息系統(tǒng)申請學(xué)位類別工學(xué)碩士提交學(xué)位論文日期2014年11月學(xué)校代碼10701學(xué)號1201120245分類TN82號TN911.5密級公開西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文高階QAM信號盲均衡算法研究作者姓名：梁中法一級學(xué)科：信息與通信工程二級學(xué)科：通信與信息系統(tǒng)學(xué)位類別：工學(xué)碩士指導(dǎo)教師姓名、職稱：王勇超教授、孫永軍副教授提交日期：2014年11月ResearchonBlindEqualizationAlgorithmsforHigh-orderQA
2、MSignalAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinInformationandCommunicationEngineeringByLiangZhongfaSupervisor:Prof.WangYongchao、A.P.SunYongjunNovember2014西安電子科技大學(xué)畢業(yè)論文獨(dú)創(chuàng)性（或創(chuàng)新性）聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果
3、。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。畢業(yè)論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切的法律責(zé)任。本人簽名：日期：西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用畢業(yè)論文的規(guī)定，即：研究生在校學(xué)習(xí)期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容
4、，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時(shí)本人保證，畢業(yè)后結(jié)合畢業(yè)論文研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學(xué)。（保密的論文在解密后遵守此規(guī)定）本論文屬于保密，在年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名：導(dǎo)師簽名：日期：日期：摘要摘要盲均衡技術(shù)作為高階QAM解調(diào)系統(tǒng)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，無需周期性地發(fā)送訓(xùn)練序列，可僅僅依靠接收信號的統(tǒng)計(jì)特性來恢復(fù)原始發(fā)送信號。它在多點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)和非協(xié)作通信中具有獨(dú)特的優(yōu)勢。但在多徑信道情況下，由于高階QAM星座點(diǎn)比較密集，傳統(tǒng)Bussgang盲均衡算法有時(shí)不能有效消除碼間干擾。因此,研究收斂速度更快、穩(wěn)態(tài)誤差更低的盲均衡算法具
5、有重要意義。本文在分析傳統(tǒng)盲均衡算法的基礎(chǔ)上給出了三種改進(jìn)的算法：MCME-MCMA、MMCMA-DD-VSS-LMS以及歸一化解相關(guān)算法，仿真結(jié)果證明了新算法的有效性。本文主要內(nèi)容如下：1.分析了無線信道特性，闡述了盲均衡算法的基本原理，詳細(xì)描述了盲均衡算法性能評價(jià)準(zhǔn)則如雙模式算法的切換準(zhǔn)則、Bussgang類盲均衡器結(jié)構(gòu)。論述了分?jǐn)?shù)間隔盲均衡原理和實(shí)現(xiàn)。并在不同場景下，對經(jīng)典Bussgang算法進(jìn)行了仿真實(shí)現(xiàn)和性能對比，且從理論上分析了各算法的優(yōu)缺點(diǎn)。2.針對CME算法冷啟動(dòng)能力差和MCMA算法應(yīng)用到高階QAM信號中收斂速度較慢的缺點(diǎn)，提出了一種動(dòng)量星座匹
6、配算法(MCME-MCMA)。仿真結(jié)果表明，對于經(jīng)過惡劣多徑信道傳輸?shù)?4QAM和256QAM信號來說，所提算法能夠快速收斂，且穩(wěn)態(tài)性能比MCMA算法有5至7dB的提升。3.受MCMA-DD-LMS算法的啟發(fā)，提出了一種混合盲均衡算法MMCMA-DD-VSS-LMS算法。在相同信道條件下，新算法在與MCMA-DD-LMS算法穩(wěn)態(tài)誤差相當(dāng)?shù)那疤嵯?，收斂速度提前?000個(gè)碼元。通過引入新的變步長函數(shù)增進(jìn)了MCMA算法的收斂速度。應(yīng)用改進(jìn)算法在16QAM的盲均衡中，收斂速度相比MCMA算法提前4000個(gè)碼元，穩(wěn)態(tài)誤差降低2dB。4.給出了一種歸一化的自適應(yīng)解相關(guān)算
7、法，該算法是將解相關(guān)方法應(yīng)用到盲均衡中，基于輸入信號解相關(guān)前后的相關(guān)性有選擇地進(jìn)行解相關(guān)，用于減小均衡過程中相鄰信號矢量間的相關(guān)性。結(jié)果表明：在不增加穩(wěn)態(tài)誤差的前提下，該算法可顯著地提高均衡器收斂速度。關(guān)鍵字：盲均衡，QAM，雙模式，變步長，解相關(guān)論文類型：基礎(chǔ)研究類I西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTABSTRACTAsoneofthekeytechnologiesinhigh-orderQAMdemodulationsystems,theblindequalizationtechniquedoesn’tneedtotransmittraining
8、sequencesperiodical
