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《基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測的研究RESEARCHONSHORT-TERMELECTRICLOADFORECASTINGBASEDONBPNEURALNETWORK隋惠惠哈爾濱工業(yè)大學(xué)2015年6月國內(nèi)圖書分類號：TM715學(xué)校代碼：10213國際圖書分類號：621.3密級：公開工學(xué)碩士學(xué)位論文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測的研究碩士研究生：隋惠惠導(dǎo)師：王宏副教授申請學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科：電氣工程所在單位：深圳研究生院答辯日期：2015年6月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)ClassifiedIndex:TM715U.D
2、.C:621.3DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHONSHORT-TERMELECTRICLOADFORECASTINGBASEDONBPNEURALNETWORKCandidate：SuiHuihuiSupervisor：Asso.Prof.WangHongAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ElectricalEngineeringAffiliation：ShenzhenGraduateSch
3、oolDateofDefence：June,2015Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文摘要電力行業(yè)是關(guān)系國家社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展，關(guān)乎國家民生的一個重要基礎(chǔ)性行業(yè)。電力系統(tǒng)的短期電力負(fù)荷預(yù)測是電網(wǎng)管理系統(tǒng)中的一個重要組成部分，是規(guī)劃電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、營銷、交易、安排調(diào)度計劃及交易計劃的前提和基礎(chǔ)。預(yù)測精度的高低直接關(guān)系到電網(wǎng)能否安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運行。隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們對生活質(zhì)量要求的提高，大量的降溫取暖設(shè)備的應(yīng)用使得負(fù)荷受氣象因素的影
4、響越來越大，因此氣象越來越成為負(fù)荷預(yù)測中人們的關(guān)注點。本文以深圳市負(fù)荷為例對短期電力負(fù)荷預(yù)測的問題進(jìn)行研究。對深圳負(fù)荷特性進(jìn)行了分析，總結(jié)出負(fù)荷具有年周期性、周周期性、日周期性以及節(jié)假日特性。依據(jù)這些特性，可以對負(fù)荷做出合理預(yù)測。之后又對電力負(fù)荷預(yù)測的分類、影響負(fù)荷變化的因素、負(fù)荷預(yù)測的步驟以及誤差分析等問題進(jìn)行了研究。建立了考慮日特征相關(guān)因素的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷預(yù)測模型，并分別用標(biāo)準(zhǔn)BP算法以及三種改進(jìn)的BP算法（自適應(yīng)BP算法、彈性梯度下降法以及L-M法）對深圳市負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測，通過對比分析，得到L-M法是訓(xùn)練最快也是預(yù)測精度最高的一種
5、算法。建立了不考慮日特征相關(guān)因素的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，用L-M法對深圳市負(fù)荷做出預(yù)測，與之前預(yù)測進(jìn)行對比分析，其精度很差；對深圳市夏季7月份負(fù)荷用考慮日特征相關(guān)因素的預(yù)測模型做出預(yù)測，分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，預(yù)測精度偏低，為解決此問題，建立了考慮實時氣象因素的預(yù)測模型，精度得到很大提高。關(guān)鍵詞：負(fù)荷預(yù)測；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；改進(jìn)BP算法；氣象因素；實時氣象因素-I-哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractTheelectricpowerindustryisanimportantbasicindustryintherelationshipbetw
6、eentheeconomicdevelopmentandthepeople'slivelihood.Shorttermloadforecastingofthepowersystemisanimportantpartofnetworkmanagementsystem.Itisthepremiseandbasisofplanningthenetworkstructure,marketing,trading,makingtheschedulingandtradingplan.Theaccuracyoftheforecastisdirectly
7、relatedtothepowernetworksecurity,stabilityandeconomicoperation.Alongwiththeunceasingdevelopmentofthesocialeconomy,peoplehavegraduallyincreaseddemandonthequalityoflife,asaresult,theapplicationofcoolingandheatingequipmentarehavingmoreandmoreimpact.Sothemeteorologyisincreas
8、inglybecomingtheconcernofpeopleintheforecast.Inthispaper,theproblemofshort-termloadforecastingisstudied
