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《基于云平臺(tái)的數(shù)據(jù)粒度化檢索模式保護(hù)技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、碩士學(xué)位論文基于云平臺(tái)的數(shù)據(jù)粒度化檢索模式保護(hù)技術(shù)研究GRANULARITYPROTECTIONTECHNOLOGYRESEARCHOFACCESSPATTERNBASEDONCLOUDPLATFORM徐洋哈爾濱工業(yè)大學(xué)2015年6月國(guó)內(nèi)圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：TP393.004學(xué)校代碼：10213國(guó)際圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：621.3密級(jí)：公開(kāi)工程碩士學(xué)位論文基于云平臺(tái)的數(shù)據(jù)粒度化檢索模式保護(hù)技術(shù)研究碩士研究生：徐洋導(dǎo)師：張宏莉教授申請(qǐng)學(xué)位：工程碩士學(xué)科：計(jì)算機(jī)技術(shù)所在單位：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院答辯日期：2015年6月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)ClassifiedIndex:TP393.01U.D.C:621.
2、3DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringGRANULARITYPROTECTIONTECHNOLOGYRESEARCHOFACCESSPATTERNBASEDONCLOUDPLATFORMCandidate：XuYangSupervisor：Prof.ZhangHongliAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ComputerTechnologyAffiliation：SchoolofComputerScienceandTechnologyDateofDefence：Jun
3、e,2015Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文摘要隨著云計(jì)算的飛速發(fā)展，其技術(shù)層面和商業(yè)層面的日趨成熟與完善，為用戶(hù)提供高效而經(jīng)濟(jì)的解決方案使得越來(lái)越多的用戶(hù)意識(shí)到這項(xiàng)技術(shù)的價(jià)值與潛力，也讓更多的用戶(hù)愿意將自己的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端。但是，隱藏在經(jīng)濟(jì)與高效背后的是不容忽視的隱私安全問(wèn)題。近年來(lái)社交網(wǎng)絡(luò)的大獲成功以及Google著名的理念——“在垃圾中找黃金”，讓用戶(hù)的私有信息不再是流淌在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的瑣碎的無(wú)意義的一串串0/1碼。然而在我們享受著這些技術(shù)帶來(lái)便捷的所付出的代價(jià)是將我們的信息
4、大量的曝光在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。試想一下，如果這些信息被攻擊者或者數(shù)據(jù)實(shí)際控制者有意或者無(wú)意地泄露會(huì)怎樣嚴(yán)重的后果。數(shù)據(jù)檢索模式保護(hù)的提出就是為了解決這樣的一類(lèi)問(wèn)題：授權(quán)用戶(hù)在發(fā)出查詢(xún)請(qǐng)求后，在得到其想要檢索結(jié)果的同時(shí)不被數(shù)據(jù)的實(shí)際物理?yè)碛姓叩玫交蛘咄茰y(cè)出可能存在的隱私信息。本文在仔細(xì)研究該領(lǐng)域已有的保護(hù)策略后，針對(duì)現(xiàn)有的檢索模式保護(hù)方案存在的計(jì)算復(fù)雜度過(guò)高，通信開(kāi)銷(xiāo)過(guò)大等不足，提出了一套綜合性保護(hù)系統(tǒng)Athena：（1）將門(mén)限理論的保護(hù)方法應(yīng)用到數(shù)據(jù)層面，由用戶(hù)給出保護(hù)層級(jí)的參數(shù)，來(lái)將源數(shù)據(jù)衍變成若干份，這樣只有將達(dá)到要求份數(shù)的數(shù)據(jù)合并后才能恢復(fù)數(shù)據(jù)原貌；（2）將衍化后的數(shù)據(jù)通過(guò)希爾伯特曲線(xiàn)映射后分
5、別上傳到不同的云端；（3）采用混合云機(jī)制，數(shù)據(jù)擁有者（DataOwner）本地部署一個(gè)完全可信的私有云，授權(quán)用戶(hù)查詢(xún)時(shí)先將查詢(xún)提交到私有云端，再由私有云隨機(jī)選滿(mǎn)足數(shù)量個(gè)數(shù)的公有云，發(fā)出查詢(xún)請(qǐng)求，得到的數(shù)據(jù)合成后返回給授權(quán)用戶(hù)；同時(shí)在私有云采用緩存機(jī)制，這樣可以提高查詢(xún)效率并且可以防止密集查詢(xún)。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)給出了Athena在運(yùn)行的各個(gè)階段的性能實(shí)驗(yàn)，以及與同領(lǐng)域的相關(guān)算法做出對(duì)比，得出Athena具有更優(yōu)異的性能。同時(shí)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)測(cè)試不同的粒度化參數(shù)，給出推薦值。關(guān)鍵詞查詢(xún)模式；混合云；數(shù)據(jù)門(mén)限化；希爾伯特曲線(xiàn)；粒度化-I-哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文AbstractTherapiddevel
6、opmentofcloudcomputinganditsperfectioninbothtechnicalandbusinesslevelmakesmoreandmoreusersawareofthevalueandpotentialofthistechniquethroughprovidingefficientandeconomicalsolutions,drivingusersmorewillingtostoretheirdatainthecloud.Whileweenjoytheeconomicalbenefitsandhighefficiencybroughtbycloudcompu
7、ting,privacyissuescannotbeignored.Inrecentyears,thesuccessofsocialnetworkaswellasGoogle'sfamousconcept–“findgoldinthegarbage”makestheuser'sprivateinformationflowinginthenetworknodenolongerjustthetrivialmean
