基于小波變換的盲水印算法

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1、華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于小波變換的盲水印算法姓名:李保華申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計(jì)算數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師:王以治20050313摘要近幾年來水印技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展在本文中先介紹了水印的起源歷史等水印已經(jīng)有了很悠久的歷史隨著社會的發(fā)展對水印的要求越來越高水印技術(shù)也隨之提高也由于水印的廣泛應(yīng)用引起眾多學(xué)者的研究在這里介紹了一種通信系統(tǒng)的水印模型同時(shí)還介紹了目前的一些水印算法在現(xiàn)代水印中對水印有兩個(gè)基本的要求魯棒性和不可見性不可見性是指水印的嵌入不會引起圖像畫質(zhì)的改變魯棒性要求水印圖像在受到攻擊后恢復(fù)水印的能力在水印的

2、發(fā)展過程中是否需要原始圖像也是一個(gè)里程碑目前無源提取也就是不需要原始圖像的水印檢測算法也即盲檢測算法越來越受到商家以及司法機(jī)關(guān)的青睞這也是目前水印算法的熱點(diǎn)和難點(diǎn)在小波變換出現(xiàn)后利用小波變換嵌入水印的算法也明顯得到大家的認(rèn)可在本文中提出了一種基于小波變換的盲水印算法小波變換的特點(diǎn)是低頻部分系數(shù)描述的是圖像平滑部分高頻部分系數(shù)描述的是圖像的細(xì)節(jié)部分此算法充分利用小波變換的這一特點(diǎn)根據(jù)小波變換的低頻系數(shù)確定水印數(shù)據(jù)的嵌入位置根據(jù)相應(yīng)位置量化后的小波系數(shù)和水印數(shù)據(jù)的奇偶性來調(diào)整小波系數(shù)數(shù)據(jù)此算法中水印的提取也很簡單只需要知道密鑰將圖像

3、進(jìn)行小波變換后依據(jù)水印嵌入相類似的過程根據(jù)量化后的水印數(shù)據(jù)的奇偶性即可提取水印此算法實(shí)現(xiàn)簡單而且此算法在抵抗剪切壓縮噪聲等攻擊都具有很好的魯棒性抵抗幾何攻擊是本文繼續(xù)需要完善的地方關(guān)鍵詞:水印小波變換JPEG特征奇偶判別法IAbstractIntherecentfewyears,watermarktechnologyhasdevelopedrapidlyandbeenusedextensively.Andwiththedevelopmentofthesociety.Thelevelrequirementofthewate

4、rmarktechnologyismoreandmorehigher.Sothatthetechnologydevelopedmoreandmorerapid.Foritsextensiveusemoreandmorelearnersareinterestinginstudyingatit.Inthispaperinordertounderstandthewatermarksystem,acommunicationmodelisestablished.Thensomeclassicschemesaresummarized.Inp

5、resentwatermarksystem,therearetwobasicpreconditions:oneisrobustness;theotheristransparency.Transparencyisthatafterthewatermarkisembeddedintheoriginalimageandpeoplecan’tfindoutthechangeofthepictureonlybytheireyes.Robustnessistheabilitythatalthoughtheimage.Whichhasbeen

6、embeddedthewatermark,isattacked,thewatermarkalsocanbeextracted,andpeoplecanrecognizedit.Whenpeopleextractthewatermark,whethertheoriginalimageisneededornotisamilestone.Inpresent,extractingwatermarkwithouttheoriginalimageismoreandmorepopularwiththebusinessmanandthejudi

7、cialdepartment.Andthisisthefocusanddifficultyofthestudy.WhentheWavelettransformappearedtheschemesbasedonthetransformareapprovedbyalotoflearners.Inthispaper,aschemebasedonWavelettransformisputforward.TheessenceofWavelettransformisthatthelowfrequencycoefficientsdescri

8、bethesmoothpartoftheimageandthehighfrequencycoefficientsdescribethedetails.Thealgorithmtakesadvantageofthisfeature.Accordingtothelo

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