基于結(jié)構(gòu)動(dòng)力特性對(duì)橋梁進(jìn)行損傷識(shí)別研究

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1、分類(lèi)號(hào):U4410710-2014521225專(zhuān)業(yè)碩士學(xué)位論文基于結(jié)構(gòu)動(dòng)力特性對(duì)橋梁進(jìn)行損傷識(shí)別研究郁萬(wàn)江導(dǎo)師姓名職稱(chēng)郝憲武教授專(zhuān)業(yè)學(xué)位類(lèi)別申請(qǐng)學(xué)位類(lèi)別工程碩士交通運(yùn)輸工程及領(lǐng)域名稱(chēng)論文提交日期2018年4月25日論文答辯日期2018年5月31日學(xué)位授予單位長(zhǎng)安大學(xué)DamageidentificationofBridgesBasedonstructuraldynamiccharacteristicsAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:YuWanjiangSupe

2、rvisor:HaoXianwuChang’anUniversity,Xi’an,China摘要近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展,交通事業(yè)也得到了飛速發(fā)展,同時(shí)在我們的工作生活中占據(jù)著越來(lái)越重要的位置,同時(shí)修建了眾多的橋梁,橋梁不可避免的發(fā)揮著重要作用,橋梁的安全使用更是關(guān)乎著人民的生命安全以及財(cái)產(chǎn)安全。橋梁結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)對(duì)其運(yùn)營(yíng)的安全性影響很大,為了保證橋梁在運(yùn)行期間的安全運(yùn)行,所以對(duì)于橋梁結(jié)構(gòu)的健康損傷識(shí)別就顯得尤為重要,對(duì)其研究分析具有很高的理論意義以及實(shí)用價(jià)值。本文闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)損傷識(shí)別方法的特點(diǎn)和應(yīng)用背景,另外通

3、過(guò)Midas有限元軟件建立了簡(jiǎn)支梁橋單處不同程度損傷模型和連續(xù)梁橋多處位置不同程度的損傷模型,對(duì)于模型進(jìn)行模態(tài)分析,提取結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)并進(jìn)行處理對(duì)其進(jìn)行損傷識(shí)別。分析結(jié)果表明,頻率參數(shù)例如:頻率變化、頻率變化比、頻率變化平方比、正則化頻率變化率對(duì)于簡(jiǎn)支梁橋單處損傷均可以很好的判斷出損傷位置。曲率參數(shù)例如:曲率模態(tài)值、曲率模態(tài)差、曲率模態(tài)變化率不僅可以針對(duì)簡(jiǎn)支梁橋損傷識(shí)別具有很好的敏感性而且還可以針對(duì)連續(xù)梁橋多處位置損傷的情況進(jìn)行損傷識(shí)別。在有限元分析中簡(jiǎn)支梁橋模型選用矩形截面,通過(guò)Midas建立有限元模型,然后對(duì)建立

4、的簡(jiǎn)支梁模型進(jìn)行模態(tài)分析,模態(tài)分析之后提取前五階頻率以及陣型。針對(duì)不同損傷位置不同損傷程度進(jìn)行單處損傷分析,根據(jù)頻率參數(shù)損傷識(shí)別進(jìn)行損傷識(shí)別。然后通過(guò)曲率模態(tài)參數(shù)提取無(wú)損和損傷工況下的前五階模態(tài)參數(shù)進(jìn)行分析。另外利用曲率模態(tài)參數(shù)對(duì)于三跨連續(xù)箱型梁橋多處損傷進(jìn)行損傷定位。關(guān)鍵詞:損傷識(shí)別;動(dòng)力特性;頻率;曲率模態(tài);IAbstractInrecentyears,China’seconomyhasdevelopedrapidly,andthetransportationindustryhasalsodevelopedrap

5、idly.Atthesametime,ithasoccupiedanincreasinglyimportantpositioninourworkandlife.Atthesametime,manybridgeshavebeenbuilt,andbridgesinevitablyplayanimportantrole.Thesafeuseisrelatedtopeople'slifesafetyandpropertysafety.Thehealthstatusofthebridgestructurehasgreatin

6、fluenceonthesafetyofitsoperation,soitisparticularlyimportantforthehealthdamageidentificationofthebridgestructure.Itsresearchanalysishasahightheoreticalsignificanceandpracticalvalue.Thispaperdescribesthecharacteristicsandapplicationbackgroundoftheneuralnetworkda

7、mageidentificationmethod.Inaddition,asingledamagemodelwithdifferentdegreesforsimplesupportedbeambridgesanddifferentdegreesofdamagemodelsforcontinuousbeambridgesareestablishedthroughMidasfiniteelementsoftware.Analyze,extractmodalparametersofthestructureandproces

8、sitfordamageidentification.Theanalysisresultsshowthatthefrequencyparameterssuchasfrequencychange,frequencychangeratio,frequencychangesquarerate,andregularizedfrequencychange

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