資源描述：
《“985工程”高校圖書館微信公眾號研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在工程資料-天天文庫。
1、“985工程”高校圖書館微信公眾號研究摘要從“985工程，，高校圖書館微信公眾號推送文章及其相關數據出發(fā)，采用基于Python語言的爬蟲程序獲取36所高校推文數據作為樣本數據，使用Tableau繪制有關圖表，并結合微信傳播指數，分析“985工程”高校圖書館微信公眾號推送文章的特征及規(guī)律，由此提出改進建議。關鍵詞高校圖書館微信爬蟲程序PythonWCI1我國高校圖書館微信服務研究綜述微信服務在高校圖書館中的重要性逐漸上升，有關其應用情況的研究逐漸被專家學者所重視。其中包含大量對高校圖書館微信服務現狀的分析研究。2014年，張秋等從
2、微信號開通情況、開通時間、發(fā)帖量以及發(fā)布內容等幾個角度，分析發(fā)展現狀，提出對策。葉佩珍則從平臺建設、運營狀況、服務內容及宣傳推廣等方面對我國高校圖書館微信服務狀況進行調查，分析其發(fā)展狀況及存在問題，并提出相應對策。張駿毅等選取“211工程”高校圖書館作為研究對象，分析微信在圖書館中的應用率、服務內容的深度與廣度以及關鍵詞與互動咨詢模式等存在的不足，在此基礎上提出微信服務發(fā)展建議。陳雨雪則對“985工程，，高校圖書館微信公眾號的名稱、類型、是否認證、首條推送消息等細節(jié)進行記錄，并統(tǒng)計微信號提供的服務情況。同時，也有部分針對實踐經驗
3、、營銷策略等方面的研究。2013年，王靜等從新媒體環(huán)境下對高校圖書館如何開展微博、微信相結合的微營銷展開論述，作者指出，高校圖書館可以通過整合運營模式設立營銷團隊、細分粉絲群體來將二者進行整合，提高傳播效率。史梅以南京大學圖書館作為研究對象，分析經營策略，總結成功經驗：如積極運用微信OpenAPI接口,嵌入館藏查詢、書刊續(xù)借等實用功能。徐彩霞等提出加強高校圖書館間的合作交流，跳出微博思維，分配專職運營人員等建議。然而，上述研究多圍繞應用現狀、實踐經驗、營銷策略等展開，鮮有對高校圖書館微信服務效果的定量分析研究，特別是采集長期、海
4、量微信推送文章作為研究對象的成果更是少見。萬慕晨等通過對“985工程”高校圖書館微信數據中閱讀推廣相關信息的提取，結合微信傳播指數WCI進行實證研究。劉曉莉等則將互動性引入圖書館學研究領域，構建出高校圖書館微信公眾平臺的用戶滿意度影響機制模型。文章通過構建基于Python的爬蟲程序系統(tǒng)，從新媒體指數平臺——清博指數中收集2015年8月1日至2016年7月31日“985工程”高校圖書館微信號所發(fā)布的推送文章、閱讀量、點贊數等相關信息作為原始數據，結合微信傳播指數WCI與數據可視化分析軟件Tableau分析，找出當前“985工程”高
5、校圖書館微信服務存在的優(yōu)缺點,并據此提出實質性改進建議。2研究過程2.1數據來源清博指數擁有目前國內最大的第三方“兩微一端”數據庫，旗下的微信傳播指數WCI、微博傳播指數BCI因其獨特權威的算法公式已成為行業(yè)領域標桿。目前已有超過1.9萬家單位使用該平臺來制作榜單。選擇該平臺作為研究數據來源的原因如下：①來源領域權威專家；②收錄完整推送文章;③獨創(chuàng)量化分析標準。微信傳播指數WCI通過微信公眾號推送文章的傳播度、覆蓋度及賬號的影響力，來反映微信整體熱度發(fā)展趨勢。2.2數據采集為了使得數據釆集過程更為清晰，同時獲得更為規(guī)范、結構化的
6、原始信息。文章以Python語言為基礎構建出一套針對性的網絡爬蟲。整體采集流程可以分為五個步驟。第一步，查找39所“985工程”高校圖書館微信公眾號,手工收集開通微信公眾號且有推送文章的ID。經過篩選，排除電子科技大學、國防科技大學、中國農業(yè)大學，共獲得36個高校圖書館微信IDo第二步，將36個ID放入爬蟲列表內，啟動推文鏈接爬蟲,爬蟲便會依照程序遍歷所有ID,并爬取每個ID下2015年8月1日至2016年7月31日內的所有推文標題、閱讀量、點贊數、摘要、鏈接、發(fā)布時間、發(fā)布者名稱，以字典形式插入到非關系型數據庫MongoDB中
7、的URL-list集合中儲存。第三步，從URL-list集合中抽取所有推文鏈接地址，得到推文鏈接列表。第四步，啟動推文詳情爬蟲，遍歷所有推文鏈接并抓取公眾號推文中的文本、標題、鏈接等。第五步，以字典形式插入到MongoDB中的In-fo_list集合，完成采集、以待調用。在數據處理前，需先將MongoDB數據庫中的數據導出為CSV格式文件，分別命名為wechat-url.CSV與wechatinfo.CSVo2.3數據處理與分析使用Excel進行數據去重、字段格式規(guī)范化等功能進行數據處理。如利用文章URL是否相同作為篩選標準，剔
8、除重復的數據記錄，得到wechaturl.CSV含5782條記錄，且最終得到wechatinfo.CSV含5681條記錄。其中記錄缺失的主要原因為：①推文因抄襲被舉報或涉及敏感內容而無法查看；②推文被刪除，無法采集。數據分析階段，首先利用Tableau以所有數據
