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《基于壓縮感知的信息隱寫(xiě)算法設(shè)計(jì)與研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類號(hào)：TP3910710-2015132033碩士學(xué)位論文基于壓縮感知的信息隱寫(xiě)算法設(shè)計(jì)與研究康緣導(dǎo)師姓名職稱張弢副教授申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士學(xué)科專業(yè)名稱系統(tǒng)工程論文提交日期2018年4月9日論文答辯日期2018年5月19日學(xué)位授予單位長(zhǎng)安大學(xué)DesignandResearchofInformationSteganographyAlgorithmBasedonCompressedSensingAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：KangYuanSupervisor：AssociateProf.ZHANGTaoChang’anUniv
2、ersity,Xi’an,China摘要隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平的不斷提升，數(shù)字多媒體也隨之普及，其應(yīng)用價(jià)值在各領(lǐng)域都受到了前所未有的關(guān)注。在無(wú)邊界或安全門(mén)檻較低的網(wǎng)絡(luò)通信環(huán)境下，與數(shù)字媒介有關(guān)的安全問(wèn)題頻現(xiàn)，因此信息安全技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，這其中就有以傳播秘密信息為目的的信息隱藏技術(shù)。本論文擬結(jié)合近年來(lái)在圖像、音頻、視頻等信號(hào)處理方面?zhèn)涫荜P(guān)注的壓縮感知技術(shù)和多小波理論，并將其應(yīng)用于信息隱藏技術(shù)之中，以達(dá)到優(yōu)化性能的目的。本文主要針對(duì)基于壓縮感知理論的信息隱寫(xiě)技術(shù)進(jìn)行研究，重點(diǎn)研究了信息隱藏區(qū)域的設(shè)計(jì)和選取、秘密信息的預(yù)處理以及嵌入規(guī)則。在此基礎(chǔ)上提出了兩種算法：第一，基于壓縮感知和GHM多小波變
3、換的信息隱藏算法。該算法利用GHM多小波變換、小波變換和奇異值分解等方法對(duì)載體圖像進(jìn)行預(yù)處理操作，再將通過(guò)小波變換、壓縮感知理論以及奇異值分解處理的秘密信息嵌入到經(jīng)處理后的載體圖像之中生成含密圖像，從而達(dá)到秘密信息安全傳輸?shù)哪康?。?shí)驗(yàn)表明該算法在不可見(jiàn)性和魯棒性的改善方面效果顯著。第二，基于壓縮感知和Arnold置亂的信息隱藏算法。該算法利用小波變換和壓縮感知理論對(duì)載體圖像進(jìn)行預(yù)處理操作，再將通過(guò)離散余弦變換、Arnold置亂以及壓縮感知技術(shù)處理的秘密信息經(jīng)過(guò)異或運(yùn)算嵌入到載體圖像之中生成含密圖像。實(shí)驗(yàn)表明該算法相比第一種算法具有更好的不可見(jiàn)性，同時(shí)也具有較好的魯棒性。綜上所述，論文
4、主要研究了基于壓縮感知的信息隱寫(xiě)技術(shù)中隱寫(xiě)區(qū)域的選擇、秘密圖像的預(yù)處理以及嵌入規(guī)則，提出了兩種新的信息隱寫(xiě)算法。算法的提出，解決了置亂算法因有限次反置亂即可獲得原始秘密圖像等特點(diǎn)帶來(lái)的魯棒性差的問(wèn)題，可以滿足較高性能要求的網(wǎng)絡(luò)安全通信。關(guān)鍵字：圖像處理，信息隱藏，壓縮感知，多小波變換，奇異值分解IAbstractWiththecontinuousimprovementofnetworktechnology,theapplicationofdigitalmultimediahasbecomeincreasinglypopular,andthedigitalimageprocessing
5、problemshavereceivedattentionasneverbefore.Especiallyinthenetworkcommunicationenvironmentwithnoboundaryorlowsecuritythreshold,safetyproblemsappearfrequentlyassociatedwithdigitalmedia,andinformationsecuritytechnologyemergesatthehistoricmoment,namelyinformationhidingtechnologyforthepurposeofsprea
6、dingsecretimages.Inrecentyears,compressedsensingtechnology,whichhasattractedmuchattentioninimage,audio,videoandothersignalprocessing,canalsobeappliedtoinformationhidingtechnology.Focusingontheinformationhidingtechnologybasedoncompressedsensingtheory,theselectionanddesignofinformationhidingregio
7、nshavebeenstudiedintensively,andalsothepre-processingofsecretinformationandtheembeddedrules.Onthisbasis,twoinformationhidingalgorithmswereproposed.ThefirstoneistheinformationhidingalgorithmbasedoncompressedsensingandGHMmulti-wavel
