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《基于云計(jì)算的動(dòng)態(tài)公交客流od獲取方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類號(hào):U49110710-2015221131專業(yè)碩士學(xué)位論文基于云計(jì)算的動(dòng)態(tài)公交客流OD獲取方法研究鄔浙東導(dǎo)師姓名職稱楊仁法教授專業(yè)學(xué)位類別申請(qǐng)學(xué)位類別碩士交通運(yùn)輸工程及領(lǐng)域名稱論文提交日期2018年4月15日論文答辯日期2018年5月12日學(xué)位授予單位長(zhǎng)安大學(xué)ResearchonDynamicBusPassengerFlowODAcquisitionMethodBasedonCloudComputingAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：WuZhedongSupervisor：Prof.YangRenfaChang
2、’anUniversity,Xi’an,China摘要目前我國(guó)城市交通問題愈發(fā)突出，縱觀國(guó)內(nèi)外城市發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)先發(fā)展公共交通是解決城市交通問題的根本出路，而提高公共交通吸引力的根本是提高公共交通服務(wù)水平。公交客流OD矩陣是對(duì)公交乘客上下車數(shù)據(jù)可視化的實(shí)現(xiàn)，是進(jìn)行公交線路規(guī)劃，公交排班表制定的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確的公交客流OD信息能夠使公交線網(wǎng)布局和公交資源分配更加合理，有效提高公交準(zhǔn)點(diǎn)率，對(duì)提高公交服務(wù)水平有重要的意義。公交IC卡系統(tǒng)的推廣普及，使IC卡數(shù)據(jù)具備了采集率高，可靠性高，數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn)，基于IC卡數(shù)據(jù)進(jìn)行公交客流OD信息挖掘是目前研究的熱點(diǎn)方向，但因缺乏高性能先進(jìn)的計(jì)算
3、能力支持，對(duì)海量公交數(shù)據(jù)的挖掘還難以滿足深度挖掘、快速處理的要求。近年來，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，與之相輔相成的云計(jì)算技術(shù)備受關(guān)注。一個(gè)客觀的公交客流OD矩陣的構(gòu)建，需要對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，無論是在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析還是數(shù)據(jù)挖掘方面，相比于傳統(tǒng)的單機(jī)形式，云計(jì)算都更具優(yōu)勢(shì)。本文依托云計(jì)算平臺(tái)，基于公交IC卡和公交運(yùn)行GPS數(shù)據(jù)，進(jìn)行公交客流OD矩陣構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)對(duì)公交基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的深度挖掘與應(yīng)用。首先，本文對(duì)國(guó)內(nèi)外云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用狀況和公交客流OD獲取方法研究進(jìn)行綜述，對(duì)現(xiàn)有研究的成果與缺點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)，分析通過云計(jì)算技術(shù)處理IC卡數(shù)據(jù)與GPS數(shù)據(jù)得到公交乘客OD矩陣的可行性。在對(duì)
4、云計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行介紹后，分別對(duì)云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于智能交通領(lǐng)域的必要性和動(dòng)態(tài)公交客流OD獲取系統(tǒng)的云需求進(jìn)行分析，并以此構(gòu)建了基于云計(jì)算的動(dòng)態(tài)公交客流OD獲取系統(tǒng)框架。以Google云計(jì)算技術(shù)的開源實(shí)現(xiàn)——Hadoop，作為本文實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，基于公交IC卡數(shù)據(jù)和GPS定位數(shù)據(jù)進(jìn)行公交客流OD推導(dǎo)。根據(jù)公交IC卡刷卡數(shù)據(jù)和GPS定位數(shù)據(jù)進(jìn)行乘客公交出行的上、下車站點(diǎn)判斷是本研究的核心與關(guān)鍵內(nèi)容。本文基于層次數(shù)據(jù)挖掘的理念，對(duì)公交乘客的上、下車站點(diǎn)信息進(jìn)行判斷；在進(jìn)行上車站點(diǎn)信息獲取時(shí)，通過GPS定位數(shù)據(jù)得到車輛到站時(shí)間，再與乘客刷卡時(shí)間進(jìn)行時(shí)間匹配，獲得乘客上車站點(diǎn)信息；在下車站
5、點(diǎn)信息獲取時(shí)，通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)挖掘，追蹤乘客公交出行規(guī)律，即進(jìn)行乘客公交出行的出行鏈識(shí)別得到下車站點(diǎn)；對(duì)非出行鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行換乘識(shí)別，獲取乘客下車換乘站點(diǎn)信息；最后對(duì)余下數(shù)據(jù)通I過出行站距分布與站點(diǎn)熱度模型進(jìn)行下車站點(diǎn)判斷，多層次挖掘后得到乘客個(gè)人公交出行信息庫(kù)，即個(gè)人站間出行概率分布數(shù)據(jù)。以乘客個(gè)人公交出行信息庫(kù)為基礎(chǔ)，可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)得到公交客流OD矩陣信息，在接入實(shí)時(shí)公交基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后，也能夠完成實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)公交客流OD獲取。最后基于本文提出的研究方法，基于公交IC卡數(shù)據(jù)和公交運(yùn)行GPS數(shù)據(jù)對(duì)寧波市多條公交線路進(jìn)行客流OD推導(dǎo)，通過比對(duì)推算得到的客流OD矩陣與小票法實(shí)測(cè)得到的客流OD
6、矩陣進(jìn)行算法驗(yàn)證，并基于公交基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和客流OD數(shù)據(jù)，對(duì)寧波市居民公交出行動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行分析。關(guān)鍵詞：動(dòng)態(tài)公交客流OD，公交IC卡、GPS定位數(shù)據(jù)，云計(jì)算，數(shù)據(jù)挖掘，乘客個(gè)人公交出行信息庫(kù)IIABSTRACTAtpresent,theproblemofurbantrafficinourcountryisbecomingmoreandmoreprominent.Lookingatthedomesticandinternationalurbandevelopmentexperience,givingprioritytothedevelopmentofpublictransportat
7、ionisthefundamentalwaytosolvetheurbantrafficproblems.Thefundamentaltoimprovingtheattractivenessofpublictransportistoimprovethelevelofpublictransportservices.ThebuspassengerflowODmatrixistherealizationofbuspassengersgettingonandoffthevehicledatavisualizat
