基于erp_eeg下移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)可視化認(rèn)知負(fù)荷研究

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1、東華大學(xué)學(xué)位論文基于ERP/EEG下移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)可視化認(rèn)知負(fù)荷研究專業(yè)名稱:工業(yè)設(shè)計(jì)工程作者姓名:高甜甜指導(dǎo)教師:唐智學(xué)校代碼:10255學(xué)號(hào):2160783基于ERP/EEG下移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)可視化認(rèn)知負(fù)荷研究DATAVISUALIZATIONCOGNITIVELOADRESEARCHBASEDONERP/EEGMOBILETERMINAL作者姓名:高甜甜專業(yè)名稱:工業(yè)設(shè)計(jì)工程導(dǎo)師姓名:唐智答辯時(shí)間:2018/5/30    0,0 &$1"7634;=*!=/-.5:8) .5 '#.5

2、 9 .5 %( .5 '<2.5+ 東華大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:我恪守學(xué)術(shù)道德,崇尚嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)。所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已明確注明和引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品及成果的內(nèi)容。論文為本人親自撰寫,我對(duì)所寫的內(nèi)容負(fù)責(zé),并完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名:日期:年月日東華大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印

3、件和電子版,允許論文被查閱或借閱。本人授權(quán)東華大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃?等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密□,在年解密后適用本版權(quán)書。本學(xué)位論文屬于不保密□。學(xué)位論文作者簽名:指導(dǎo)教師簽名:日期:年月日日期:年月日東華大學(xué)碩士畢業(yè)論文基于ERP/EEG下移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)可視化認(rèn)知負(fù)荷研究基于ERP/EEG下移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)可視化認(rèn)知負(fù)荷研究摘要本文主要針對(duì)數(shù)據(jù)可視化界面中,對(duì)移動(dòng)終端數(shù)據(jù)可視化的認(rèn)知負(fù)荷進(jìn)行研究。通過焦點(diǎn)小組討論的方法和oddball實(shí)驗(yàn)方法,以某大型零售企業(yè)的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表為例,從基礎(chǔ)頁面出發(fā),進(jìn)而研究手機(jī)端的

4、數(shù)據(jù)可視化界面的認(rèn)知負(fù)荷。探究頁面中字重變化、視覺引導(dǎo)線、標(biāo)簽、基本坐標(biāo)軸、圖形面積占比對(duì)人腦認(rèn)知的影響及其負(fù)荷關(guān)系。主觀上就是用焦點(diǎn)小組的調(diào)研方法整理現(xiàn)有及調(diào)研所得材料,力求得出一個(gè)較為宏觀的結(jié)論??陀^的研究方法是通過ERP中的oddball實(shí)驗(yàn)范式,獲得腦電數(shù)據(jù),從P300和N200腦電成分中分析得出受試者對(duì)于不同界面元素的反應(yīng),比較在不同的實(shí)驗(yàn)條件和電極位置下腦電成分的波幅和潛伏期的變化情況。深層次加工所獲的腦電數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù),并總結(jié)出最終的結(jié)論。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在ERP實(shí)驗(yàn)早期獲得的腦電數(shù)據(jù)中,N200的幅值與兩種刺激材料的偏差程度呈正相關(guān)的關(guān)系。在實(shí)驗(yàn)材料的準(zhǔn)備階段中發(fā)現(xiàn),在

5、可視化界面中包含了大量的阿拉伯?dāng)?shù)字,尤其是在表格的實(shí)驗(yàn)材料中,這有可能使N200的幅度增長(zhǎng)。在實(shí)驗(yàn)進(jìn)入到中后期,偏差刺激產(chǎn)生的P300的波幅和圖形元素的認(rèn)知負(fù)荷呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)總結(jié),位于屏幕左上方的區(qū)域最早引起受試者的注意,在這個(gè)區(qū)域的圖形元素加工耗時(shí)較短。在界面上有色彩塊時(shí),色彩塊的區(qū)域更容易吸引用戶的視線,此處的加工耗時(shí)更短,需要投入的認(rèn)知資源也相對(duì)其他更少。在此實(shí)驗(yàn)中,在數(shù)據(jù)分析獲得結(jié)論的基礎(chǔ)上,加入用戶對(duì)控件、圖標(biāo)、色彩的認(rèn)知,對(duì)可視化頁面進(jìn)行了重組,并對(duì)它進(jìn)行認(rèn)知負(fù)荷的對(duì)比研究,在ERP腦電研究中讓受試者完成特定的任務(wù),并記錄其生理行為反應(yīng)所需要的時(shí)間,得出

6、相關(guān)的行為數(shù)據(jù)。在實(shí)驗(yàn)過程中,本實(shí)驗(yàn)選取的六個(gè)電極位置對(duì)P300和N200腦電成分的平均波幅值及潛伏期均不具有顯著效應(yīng)??陀^的ERP腦電研究結(jié)合主觀的認(rèn)知分析得出以下結(jié)論:在圖表中增加導(dǎo)視所用元素,如斑馬線、分割線、數(shù)值引導(dǎo)等可以有效的減少用戶的認(rèn)知投入。減少用戶的視線流程,也可以有效的降低認(rèn)知負(fù)荷。根據(jù)不同的軟件應(yīng)用,需要將權(quán)重作出具體分析,將其展現(xiàn)在和人類視線中心相符合的位置上。另外,本文最后基于實(shí)驗(yàn)結(jié)果?出了一些意見,通過對(duì)不同單元的調(diào)整,方便I東華大學(xué)碩士畢業(yè)論文基于ERP/EEG下移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)可視化認(rèn)知負(fù)荷研究新的用戶和初步使用的用戶更好的理解終端界面所展示的數(shù)據(jù)內(nèi)容。該

7、課題的研究成果不但可以適用于企業(yè)對(duì)于報(bào)表數(shù)據(jù)的可視化,還可延伸至其他頁面當(dāng)中??傊?,合理的排列信息元素,控制其數(shù)量,可以有效?高使用效率,防止認(rèn)知負(fù)荷的超載,?高工作的效率。關(guān)鍵詞:手機(jī)界面設(shè)計(jì);ERP技術(shù);認(rèn)知負(fù)荷;數(shù)據(jù)可視化II東華大學(xué)碩士畢業(yè)論文基于ERP/EEG下移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)可視化認(rèn)知負(fù)荷研究DATAVISUALIZATIONCOGNITIVELOADRESEARCHBASEDONERP/EEGMOBILETERMINALABSTRACTThis

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