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《江蘇省人口空間格局演化特征_馬穎憶》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、第31卷第2期地理科學(xué)進(jìn)展Vol.31,No.22012年02月PROGRESSINGEOGRAPHYFeb.,2012江蘇省人口空間格局演化特征馬穎憶，陸玉麒，張莉(南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，南京210046)摘要：以江蘇省為例，選取人口數(shù)及人口密度為研究指標(biāo)，以縣域?yàn)檠芯繂卧ㄟ^人口密度、空間自相關(guān)、不均衡指數(shù)、重心移動(dòng)及偏移—分享分析，描述20世紀(jì)90年代以來江蘇省人口空間格局及其演變趨勢。結(jié)果表明：近20年來，江蘇省人口密度有“南高北低”的特征，該現(xiàn)象與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對應(yīng)；江蘇省人口分布存在一定的空間
2、關(guān)聯(lián)性，在長江中下游各縣市形成空間人口密度高的集聚區(qū)域，在蘇北平原形成空間人口密度低的集聚區(qū)域，隨時(shí)間推移人口集聚趨勢不斷減弱；江蘇省人口呈不均衡分布狀態(tài)且不均衡趨勢加強(qiáng)，人口重心逐漸向西北方向遷移；江蘇省人口增長速度在變慢，集聚人口能力在3大區(qū)域之間有明顯差異，蘇中相對不足，蘇南不斷增強(qiáng)而蘇北不斷減弱。關(guān)鍵詞：人口密度；空間格局演化；空間自相關(guān)；偏移—分享；江蘇[18][19]1引言尋求其規(guī)律性；朱傳耿、劉峰等運(yùn)用GIS技術(shù)分析了現(xiàn)代中國大陸人口演變，并建立人口總量及其城市發(fā)展的核心動(dòng)力是人口，城市的發(fā)展總空
3、間分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的動(dòng)力學(xué)模型。國內(nèi)在是伴隨著人口分布的變動(dòng)。人口分布指人口過程整個(gè)國家層面探索人口格局規(guī)律的較多，關(guān)于省域在空間上的表現(xiàn)形式[1]。某一區(qū)域人口過多會(huì)引起或城市群的人口空間格局的探討也不在少數(shù)，但對資源的爭奪，人口過少又會(huì)帶來勞動(dòng)力缺乏、內(nèi)需江蘇省的人口格局研究還為數(shù)不多。作為走在改不足等問題，區(qū)域人口的發(fā)展亦影響其社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)革開放前列的江蘇省，經(jīng)濟(jì)總量和人口數(shù)量均名列展?fàn)顩r。迄今為止，國內(nèi)外學(xué)者對于區(qū)域人口的研前茅，江蘇以占全國5.78%的人口，創(chuàng)造了占全國究進(jìn)行了大量的理論探討與實(shí)證分析
4、，并日益廣泛10.1%的GDP。江蘇人口的空間格局及其演變趨地運(yùn)用新技術(shù)新方法對區(qū)域人口的空間格局和人勢對江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)乃至全國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展都口在空間上的集聚或擴(kuò)散的趨勢進(jìn)行探討。19世有深遠(yuǎn)影響，因此，更加需要厘清江蘇的人口分布紀(jì)50年代初，西方學(xué)者開始對城市人口密度分布及演化規(guī)律。進(jìn)行理論探討和模型研究，但主要集中于西方少數(shù)人口屬性的空間分析以及人口與其他社會(huì)經(jīng)發(fā)達(dá)國家尤其是美國，如美國人口普查局地理部根濟(jì)要素的關(guān)聯(lián)分析，對于建立人口空間格局的理論據(jù)1990年人口和住房普查資料建立拓?fù)渚C合地理與方法，模擬
5、人口分布格局的動(dòng)態(tài)演變和預(yù)測人口編碼系統(tǒng)[2-7]。20世紀(jì)七八十年代，國外學(xué)者M(jìn)o-發(fā)展趨勢具有重要意義。在系統(tǒng)地梳理和總結(jié)國[8][9][10-11]內(nèi)外人口分布空間格局研究的理論和方法的基礎(chǔ)ran、Cliff等、Getis等等提出的基于空間依賴性和異質(zhì)性的空間統(tǒng)計(jì)方法也常被用來研究某一上，運(yùn)用ArcGIS和GeoDA軟件，以江蘇省所有縣區(qū)域的人口格局，以期揭示該區(qū)域人口在地域分布級(jí)行政單元為研究樣區(qū)，對其展開人口數(shù)和人口密上的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。國內(nèi)學(xué)者也對這個(gè)問題作了度的數(shù)理分析和空間分析。時(shí)間跨度從1990
6、年到[12][13]2009年，定性分析與定量研究相結(jié)合，從而揭示20大量研究，如馮健、曹曉晗運(yùn)用GIS軟件與地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)軟件對人口密度的空間分布與演化進(jìn)年來江蘇人口空間格局的演化規(guī)律，并依此研究成[14][15][16]果可進(jìn)一步分析城市化進(jìn)程、預(yù)測就業(yè)需求和消費(fèi)行模擬；賈曉峰等、朱秀杰等、黃潤龍等、陳[17]楠對人口結(jié)構(gòu)變化及人口遷移模式進(jìn)行探討，以需求等，進(jìn)而指導(dǎo)相關(guān)部門進(jìn)行人口空間規(guī)劃。收稿日期：2011-07；修訂日期：2011-09.基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41071084，4100107
7、4)；江蘇省高校自然科學(xué)研究項(xiàng)目(10KJD170001)。作者簡介：馬穎憶(1988-)，女，碩士研究生，主要從事空間結(jié)構(gòu)與區(qū)域發(fā)展研究。E-mail:myy_081024@163.com通訊作者：陸玉麒(1963-)，男，博士生導(dǎo)師，主要從事空間結(jié)構(gòu)與區(qū)域發(fā)展研究。E-mail:luyuqi@263.net167-175頁168地理科學(xué)進(jìn)展31卷2期2研究方法和數(shù)據(jù)來源越均衡；反之，越不均衡。人口重心的計(jì)算借鑒力學(xué)原理：假設(shè)某一個(gè)區(qū)域由若干次級(jí)單元構(gòu)成，其2.1研究方法中，第i個(gè)次級(jí)單元的中心坐標(biāo)為((xi
8、-yi))，M為2.1.1人口密度和空間自相關(guān)該次級(jí)單元某種屬性意義下的“重量”，則該屬性意[23-25]人口分布研究中最常用的指標(biāo)就是人口密度，義下的區(qū)域重心坐標(biāo)為：nn[20]ì由愛爾蘭建筑師哈奈斯于1837年首次提出，即人?xˉ=∑MiXi∑Mi口數(shù)除以區(qū)域的總面積。?i=1i=1ínn(3)本文引入全局Moran指數(shù)(GlobalMoran'sI)和??yˉ=∑MiYi∑Mi局
