web時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)展new

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1、第２６卷第４期地球科學(xué)進(jìn)展Ｖｏｌ．２６Ｎｏ．４２０１１年４月ＡＤＶＡＮＣＥＳＩＮＥＡＲＴＨＳＣＩＥＮＣＥＡｐｒ．，２０１１文章編號(hào)：１００１８１６６（２０１１）０４０４４９１１Ｗｅｂ時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)展１，２３２，３１，３孫嘉，裴韜，龔璽，周成虎（１．中國(guó)科學(xué)院煙臺(tái)海岸帶研究所，山東煙臺(tái)２６４００３；２．中國(guó)科學(xué)院研究生院，北京１０００４９；３．中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京１００１０１）摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，Ｗｅｂ已經(jīng)滲透到人類社會(huì)的各個(gè)角落，其中蘊(yùn)含著大量關(guān)系社會(huì)、經(jīng)

2、濟(jì)和生活的信息。從中挖掘出刻畫(huà)事件時(shí)空范圍的時(shí)空信息，可以為探索社會(huì)、自然事件以及行為主體的時(shí)空運(yùn)動(dòng)規(guī)律和知識(shí)提供豐富的素材。系統(tǒng)綜述了Ｗｅｂ時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的理論、方法和應(yīng)用，首先介紹了Ｗｅｂ時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的概念及分類，詳細(xì)闡述了Ｗｅｂ時(shí)空信息的特點(diǎn)和提取方法，其次針對(duì)３類Ｗｅｂ時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容、方法及應(yīng)用進(jìn)行了綜述，最后探討了Ｗｅｂ時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘面臨的難題、研究熱點(diǎn)和未來(lái)領(lǐng)域的發(fā)展方向。關(guān)鍵詞：Ｗｅｂ時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘；空間數(shù)據(jù)挖掘；時(shí)空信息；地理信息提取中圖分類號(hào)：ＴＰ３１１文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ些移動(dòng)服務(wù)以地理位置為基礎(chǔ)，將人類日常的空

3、間１引言活動(dòng)反映在網(wǎng)絡(luò)中。從上述這３個(gè)角度看，互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)中累積的數(shù)據(jù)高速增將現(xiàn)實(shí)現(xiàn)象通過(guò)人類網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)映射到虛擬世界中。加，而在這些網(wǎng)絡(luò)信息中，刻畫(huà)事件時(shí)空范圍的時(shí)空ＧｏｏｇｌｅＺｅｉｔｇｅｉｓｔ（ｈｔｔｐ：∥ｗｗｗ．ｇｏｏｇｌｅ．ｃｏｍ／ｚｅｉｔｇｅｉｓｔ）信息在網(wǎng)絡(luò)中無(wú)所不在，如網(wǎng)絡(luò)新聞中的地名、網(wǎng)絡(luò)每年會(huì)發(fā)布全球熱門(mén)搜索關(guān)鍵字排行榜，全球上升［１］廣告中的商戶地址等。Ｇｏｏｄｃｈｉｌｄ認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)是最快搜索關(guān)鍵詞能夠反映該年網(wǎng)民最關(guān)心的話題。地理空間信息最大的收藏地，并且其中大部分都還在這種映射下，通過(guò)

4、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中海量的信息進(jìn)行知未被利用。其原因有３個(gè)：①互聯(lián)網(wǎng)作為社會(huì)信息識(shí)挖掘，獲取的知識(shí)可以用來(lái)分析、指導(dǎo)、預(yù)測(cè)現(xiàn)實(shí)傳播的重要媒介之一，各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)時(shí)新聞在網(wǎng)絡(luò)行為。中高速更新。其中，刻畫(huà)新聞的要素———時(shí)空信息，隨著數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇａｎｄ在這些描述事件的文本或多媒體文件中無(wú)所不在。ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｄｉｓｃｏｖｅｒｙ，ＤＭ）的理論與技術(shù)發(fā)展，考慮如地震發(fā)生的時(shí)間地點(diǎn)、重要會(huì)議起止的時(shí)間和開(kāi)空間鄰近關(guān)系的空間數(shù)據(jù)挖掘（ＳｐａｔｉａｌＤａｔａＭｉｎｉｎｇ，［２，３］［４］會(huì)地點(diǎn)等。②為了快速?gòu)幕ヂ?lián)網(wǎng)的海

5、量信息池中獲ＳＤＭ）受到了廣泛關(guān)注。Ｈａｎ等在１９９７年提取信息，搜索引擎成為了連接用戶和互聯(lián)網(wǎng)的首要出了空間數(shù)據(jù)挖掘的原型系統(tǒng)ＧＥＯＭｉｎｅｒ，李德仁［５］通道。而搜索引擎的使用日志則記錄了不同用戶的等在對(duì)ＳＤＭ數(shù)據(jù)源、地理信息系統(tǒng)（ＧＩＳ）數(shù)據(jù)挖搜索條目和ＩＰ地址，是人類網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的真實(shí)反映。掘和遙感圖像數(shù)據(jù)挖掘的研究基礎(chǔ)上，提出了云模③近年來(lái)，以電腦、手機(jī)為客戶端的空間定位信息服型、數(shù)據(jù)場(chǎng)、地學(xué)粗空間和空間數(shù)據(jù)挖掘視角等新技務(wù)（ＬｏｃａｔｉｏｎｂａｓｅｄＳｅｒｖｉｓｅ，ＬＢＳ）有了快速發(fā)展。這術(shù)，構(gòu)建了空間數(shù)據(jù)挖掘金字

6、塔，并且導(dǎo)出空間觀測(cè)收稿日期：２０１０１０２８；修回日期：２０１１０２２０．基金項(xiàng)目：中國(guó)科學(xué)院青年人才項(xiàng)目“面向時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)”（編號(hào)：ＫＺＣＸ２ＹＷＱＮ３０３）；中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所自主部署創(chuàng)新項(xiàng)目“時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)的模式挖掘”（編號(hào)：２００９０５００４）；國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目“非結(jié)構(gòu)化應(yīng)急多媒體數(shù)據(jù)挖掘”（２００９ＡＡ１２Ｚ２２７）資助．作者簡(jiǎn)介：孫嘉（１９８６），女，甘肅蘭州人，碩士研究生，主要從事空間數(shù)據(jù)挖掘研究．Ｅｍａｉｌ：ｓｕｎｎｉｅ．ｎｊｕ＠ｇｍａｉｌ．ｃｏｍ４５０地球

7、科學(xué)進(jìn)展第２６卷數(shù)據(jù)清理的“李德仁法”。空間數(shù)據(jù)挖掘，是計(jì)算機(jī)用來(lái)追蹤流感趨勢(shì)。技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)、空間傳感器技術(shù)和管理決策Ｗｅｂ時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘包括Ｗｅｂ時(shí)空信息提取和支持技術(shù)等多學(xué)科交叉的邊緣學(xué)科，其應(yīng)用正日益Ｗｅｂ時(shí)空知識(shí)發(fā)現(xiàn)兩步。即首先從網(wǎng)頁(yè)中提取時(shí)［６，７］滲透到人們認(rèn)識(shí)和改造空間世界的各個(gè)學(xué)科?？招畔ⅲ⑶铱陀^描述其時(shí)空信息；然后利用數(shù)據(jù)挖另一方面，受互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的影響，研究從海量網(wǎng)掘技術(shù)，提取出Ｗｅｂ中的空間知識(shí)。下面的章節(jié)將絡(luò)數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的Ｗｅｂ挖掘亦成為了數(shù)據(jù)挖掘從Ｗｅｂ中的時(shí)空信息提取和Ｗｅｂ時(shí)空數(shù)據(jù)挖

8、掘兩領(lǐng)域的新興學(xué)科。Ｗｅｂ挖掘是數(shù)據(jù)庫(kù)、信息檢索和方面進(jìn)行詳細(xì)介紹。人工智能（如自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)）等學(xué)科交［８］２Ｗｅｂ時(shí)空信息提取叉的新研究領(lǐng)域。一般地，Ｗｅｂ挖掘可以分為３類：Ｗｅｂ超鏈接結(jié)構(gòu)的挖掘、Ｗｅｂ內(nèi)容的挖掘和２．１Ｗｅｂ中的時(shí)空信息［９，１０］Ｗｅｂ使用記錄的挖掘。Ｗｅ