基于特征匹配的圖像配準(zhǔn)算法研究

基于特征匹配的圖像配準(zhǔn)算法研究

ID:34538113

大小:7.69 MB

頁數(shù):56頁

時間:2019-03-07

基于特征匹配的圖像配準(zhǔn)算法研究_第1頁
基于特征匹配的圖像配準(zhǔn)算法研究_第2頁
基于特征匹配的圖像配準(zhǔn)算法研究_第3頁
基于特征匹配的圖像配準(zhǔn)算法研究_第4頁
基于特征匹配的圖像配準(zhǔn)算法研究_第5頁
資源描述:

《基于特征匹配的圖像配準(zhǔn)算法研究》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、分類號UDC密級基學(xué)號1307010095于特征匹配的圖像配準(zhǔn)碩士學(xué)位論文算法研究基于特征匹配的圖像配準(zhǔn)算法研究陳陳斯婷斯婷學(xué)科名稱:數(shù)學(xué)學(xué)科門類:理學(xué)指導(dǎo)教師:戴芳教授西安理申請日期:2016年4月工大學(xué)萬方數(shù)據(jù)萬方數(shù)據(jù)摘要i萬方數(shù)據(jù)西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文ii萬方數(shù)據(jù)Abstracti萬方數(shù)據(jù)西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文geometricinformationoffeaturepointsandthesimilarityoffeaturevectors,andsolvestheproblemthatthepair

2、-wisegeometricconstraintsarelessaccuratefortheimageregistrationwithlargerdeformation.Thismethodcangreatlyimprovethealgorithmcomplexityinthepremiseofensuringtheaccuracyofregistration.Keywords:Imageregistration;Similaritymeasurement;Greyrelationalanalysis;Ident

3、ificationcoefficient;MK-NNgraphii萬方數(shù)據(jù)目錄目錄1緒論.....................................................................................................................................11.1圖像配準(zhǔn)的研究背景及意義..................................................................

4、....................11.2圖像配準(zhǔn)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀......................................................................................21.2.1基于圖像灰度信息的配準(zhǔn)方法........................................................................21.2.1基于圖像特征信息的配準(zhǔn)方法...........................

5、.............................................31.3論文的主要內(nèi)容和章節(jié)安排.....................................................................................42圖像配準(zhǔn)理論.........................................................................................................

6、.............72.1圖像配準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型.................................................................................................72.2基于特征信息的圖像配準(zhǔn)算法基本步驟..................................................................72.2.1特征提取.......................................

7、...................................................................82.2.2特征匹配..........................................................................................................82.2.3變換模型參數(shù)估計..............................................................

8、...........................102.2.4圖像插值........................................................................................................112.3本章小結(jié)....................................

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。