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《基于hausdorff距離圖象配準(zhǔn)方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、第8卷(A版)第12期中國圖象圖形學(xué)報(bào)Vol.8(A),No.122003年12月JournalofImageandGraphicsDec.2003基于Hausdorff距離圖象配準(zhǔn)方法研究1),2)1)1)1)舒麗霞周成平彭曉明丁明躍1)(華中科技大學(xué)圖象識(shí)別與人工智能研究所圖象信息處理與智能控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,武漢430074)2)(湖北大學(xué)物理學(xué)與電子技術(shù)學(xué)院,武漢430062)摘要圖象配準(zhǔn)是圖象融合的一個(gè)重要步驟.為此提出了一種自動(dòng)圖象配準(zhǔn)算法,該算法從兩幅待配準(zhǔn)的圖象中分別抽取特征點(diǎn),然后選用Hausdorff距離對(duì)兩特征點(diǎn)集進(jìn)行匹配,得到點(diǎn)集間的仿射變換,從而實(shí)現(xiàn)圖象的自動(dòng)配準(zhǔn)
2、.此算法以特征點(diǎn)而不是物體邊緣計(jì)算仿射變換,大大降低了計(jì)算Hausdorff距離的運(yùn)算量;同時(shí),基于Hausdorff距離的圖象匹配只需要點(diǎn)集之間的對(duì)應(yīng),而無須點(diǎn)與點(diǎn)的對(duì)應(yīng),因而可以使用于存在較大物體形變的情況,即完成兩幅差異較大圖象的配準(zhǔn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了算法的有效性.關(guān)鍵詞圖象處理(510·4050)圖象配準(zhǔn)Hausdorff距離仿射變換中圖法分類號(hào):TN391.41文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):100628961(2003)1221412206ImageRegistrationBasedonHausdorffDistance1),2)1)1)1)SHULi2xia,ZHOUCheng2ping
3、,PENGXiao2ming,DINGMing2yue1)(InstituteofPatternRecognitionandArtificialIntelligent,HuazhongUniversityofScience&Technology,StateEducationCommissionKeyLaboratoryforImageProcessingandIntelligentControl,Wuhan430074)2)(CollegeofPhysics&ElectronicTechnology,HubeiUniversity,Wuhan430062)AbstractImageregis
4、trationisanimportantstepinimagefusion.Inthispaper,anewautomaticimageregistrationmethodispresented.First,asmallnumberoffeaturepointsareextractedinbothimagesusingaGaborwaveletfeaturedetector.Then,thesefeaturepointsarematchedandtheaffinetransformationbetweenthetwoimagesisobtainedthroughamatchingtechni
5、quebasedontheHausdorffdistance.Wechoosefeaturepointsinsteadofedgesofobjectstosearchfortheaffinetransformationsothatthecomputationloadcanbedecreasedlargely.Onthesametime,becausetheHausdorffdistanceisameasuredefinedbetweentwopointsetsanddoesnotrequiretoestablishanexplicitpointscorrespondencebetweenim
6、ages,itcantolerateerrorsintroducedbythepresenceofoutlierpoints(noises)aswellastheabsenceofsomemissingpoints.Consequently,thisregistrationmethodcanbeappliedtoimageswithlargemisalignment.Experimentswithsyntheticandrealimagesshowthatthisalgorithmisefficient.KeywordsImageregistration,TheHausdorffdistan
7、ce,Affinetransformation圖象配準(zhǔn)是計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、醫(yī)學(xué)圖象分0引言析、遙感數(shù)據(jù)分析等中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),它可以用于不同傳感器所獲取圖象的信息融合,分析在不同情圖象配準(zhǔn)的目的在于:對(duì)取自同一場(chǎng)景,攝于不況下、不同時(shí)間內(nèi)拍攝的圖象變化,以及搜索相機(jī)或同時(shí)間、不同視點(diǎn),或者具有不同分辨率的兩幅圖物體移動(dòng)后拍攝的同一場(chǎng)景內(nèi)的點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,實(shí)象,建立二者之間的像素對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定將一幅圖象現(xiàn)對(duì)場(chǎng)
