資源描述：
《基于大氣散射模型的圖像去霧算法研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、學(xué)校代碼10530學(xué)號201510171788分類號TP391密級公開碩士學(xué)位論文基于大氣散射模型的圖像去霧算法研究學(xué)位申請人吳莎莎指導(dǎo)教師裴廷睿教授學(xué)院名稱信息工程學(xué)院學(xué)科專業(yè)信息與通信工程研究方向圖像分析與視頻處理二〇一八年六月三日ResearchonHazeRemovalAlgorithmBasedonAtmosphericScatteringModelCandidateWuShashaSupervisorProf.PeiTingruiCollegeCollegeofInformationEnginee
2、ringProgramInformationandCommunicationEngineeringSpecializationImageanalysisandvideoprocessingDegreeMasterdegreeUniversityXiangtanUniversityDateJune,3rd,2018摘要隨著工業(yè)的快速發(fā)展，由工業(yè)排氣導(dǎo)致的大氣污染的問題也越來越嚴(yán)重，使得大霧天氣出現(xiàn)得越來越頻繁。在霧天中拍攝到的圖像往往比較模糊，包含的細(xì)節(jié)信息較少。清晰的圖像信號對于計(jì)算機(jī)視覺處理十分重要，所以有
3、效快速的去霧，突出圖像的細(xì)節(jié)信息，使圖像變得清晰，對于計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展有著重要的意義。本文深入研究了當(dāng)今圖像去霧中存在的主要問題，提出了結(jié)合景深自適應(yīng)識別大氣光區(qū)域算法和基于顏色衰減先驗(yàn)的分區(qū)域融合去霧算法，本文的主要研究工作如下：1.針對大多數(shù)去霧算法在識別大氣光區(qū)域時(shí)容易受到圖像中高亮度景物影響的問題，提出一種結(jié)合景深自適應(yīng)識別大氣光區(qū)域算法。首先使用最大類間方差法將源霧圖像的景深圖劃分為二值圖，將其與源霧圖像的邊緣提取圖融合，再使用形態(tài)學(xué)濾波膨脹操作濾除細(xì)節(jié)部分，選取圖像中的最大連通子圖作為候選大氣光區(qū)
4、域，最后選取候選大氣光區(qū)域中光強(qiáng)最大的前0.1%的點(diǎn)作為大氣光區(qū)域，將大氣光區(qū)域中像素值的平均值作為大氣光的估計(jì)值。實(shí)驗(yàn)表明，本文方法不僅在無高亮度景物的圖像中能準(zhǔn)確識別大氣光區(qū)域，而且在存在高亮度景物的圖像中同樣能準(zhǔn)確識別大氣光區(qū)域，具有很高的普適性。2.針對通過顏色衰減先驗(yàn)算法復(fù)原的無霧圖像在景深變化邊緣處去霧效果不佳的問題，提出一種基于顏色衰減先驗(yàn)的分區(qū)域融合去霧算法。首先使用曲率濾波對顏色衰減先驗(yàn)得到的景深圖進(jìn)行優(yōu)化，然后使用最大類間方差法將圖像劃分為前景部分和背景部分，對前景部分的圖像進(jìn)行融合修正，
5、將得到的圖像用結(jié)合景深自適應(yīng)確定對比度增益的方法增強(qiáng)圖像的高頻信號，突出圖像的細(xì)節(jié)邊緣信息，得到最終的無霧圖像。實(shí)驗(yàn)表明，通過本方法得到的圖像細(xì)節(jié)信息突出、圖像清晰、色彩自然。關(guān)鍵詞：圖像去霧；大氣光；景深；顏色衰減先驗(yàn)；曲率濾波IAbstractWiththerapiddevelopmentofindustry,theproblemofatmosphericpollutioncausedbyindustrialexhaustisbecomingmoreandmoreserious,makingthehaze
6、appearmorefrequently.Imagecapturedinfogisoftenblurred,containinglessdetailedinformation.Clearimagesignalisveryimportantforcomputervisionprocessing.Therefore,effectiveandquickdefogging,makingthedetailsoftheimagehighlightedandmakingtheimageclearhaveimportanti
7、mplicationsforthedevelopmentofcomputervision.Thispaperstudiesthemainproblemsexistinginthehazeremovalandproposesanalgorithmtoautomaticallyidentifytheatmosphericlightregionbycombiningthescenedepthandasub-regionalfusionalgorithmbasedoncolorattenuationprior.The
8、mainresearchworkofthispaperisasfollows:1.Manyhazeremovalalgorithmswhenidentifytheatmosphericlightregionareeasilyeffectedbythehighbrightnessobjectsintheimage.Thispaperproposesanalgorithmtoautomaticallyi
