探索性gps 全球電離層tec 數(shù)據(jù)分析

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1、中國科技論文在線http://www.paper.edu.cn#探索性GPS全球電離層TEC數(shù)據(jù)分析**秦昆,彭軍還(中國地質(zhì)大學(xué)(北京)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院,北京100083)5摘要:本文應(yīng)用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對IGS中心發(fā)布的全球電離層TEC數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘并做出分析。通過分析全球TEC數(shù)據(jù)的三維圖、頻率直方圖、半變異函數(shù)并計(jì)算均值、中位數(shù)、偏度、峰度等統(tǒng)計(jì)量,揭示TEC數(shù)據(jù)的空間分布呈非平穩(wěn)性;其全局趨勢用球諧函數(shù)描述,采用最小二乘擬合,根據(jù)殘差的統(tǒng)計(jì)特征確定9次球諧函數(shù)為最適合的全局趨勢;對去掉趨10勢后的殘差,通過半變異函數(shù)進(jìn)行

2、結(jié)構(gòu)分析,變異函數(shù)并不滿足平穩(wěn)性。通過經(jīng)度方向一次差分、緯度方向二次差分后的殘差分析,呈現(xiàn)幾乎無空間相關(guān)性的獨(dú)立噪聲空間過程,說明局部變化呈現(xiàn)非平穩(wěn)的三階偏隨機(jī)游動。差分后的誤差標(biāo)準(zhǔn)差從9.221TECU降低至1.175TECU。同時(shí),用基于Delaunay三角網(wǎng)的自然鄰域方法對TEC數(shù)據(jù)進(jìn)行空間異常(斑點(diǎn)噪聲)探測,并分析其空間分布,得出TEC數(shù)據(jù)的斑點(diǎn)噪聲呈單調(diào)下降趨勢。對不同歷15元的TEC數(shù)據(jù),可由同樣的混合模型描述,即電離層TEC呈現(xiàn)由球諧函數(shù)描述的全局趨勢,局部(或小尺度)變化呈現(xiàn)3階非平穩(wěn)偏隨機(jī)游動,并受服從單點(diǎn)

3、下降的斑點(diǎn)噪聲擾動。關(guān)鍵詞:地圖制圖學(xué)與地理信息工程;GPSTEC;變異函數(shù);球諧函數(shù);偏隨機(jī)游動;空間異常中圖分類號:P352.720ExploratoryGPSGlobalIonosphericTECanalysisQINKun,PENGJunhuan(SchoolofLandScienceandTechnology,ChinaUniversityofGeoscience(Beijing),Beijing100083)25Abstract:Inthispaperweapplyspatialstatisticsformini

4、ngandanalyzingglobalionosphericTECdatapublishedbyIGScenter.Thespatialnon-stationarypropertyoftheglobalTECisdiscoveredbyanalyzingthree-dimensionalmap,histogram,semivariogramandcountingthestatisticssuchasmean,median,skewness,kurtosis,etc.TheglobaltrendsurfaceofTECcanb

5、emodeledbytheSphericalHarmonicsand9-orderisthemostsuitablebycomparingresiduals’30statisticalcharacteristicsafterleast-squaresfitting.Afterremovingthetrend,thesemivarigramoftheresidualsdoesn’tshowstationarycharacter.Afterdoingsecond-orderdifferenceinlongitudinaldirec

6、tionandthendoingfirst-orderdifferenceinlatitudinaldirection,theresidualresultshowsthewhitenoiseproperty,andwhichindicatesthelocaland/orsmallscaleofvariationisathreeorderofpartialrandomwalkingspatialprocess.Andafterthreeorder’sdifference,35error’sstandarddeviationdec

7、reasedfrom9.221TECUto1.175TECU.Atthesametime,spatialoutliers(specklenoises)aredetectedonTECdatabyusingthenearestneighbormethodbasedontheDelaunaytriangulationanditsspatialstatisticaldistributionisfoundobeyingmonotonicdecreasing.FortheTECdataobtainedatdifferentepoch,i

8、tsspatialdistributioncanbedescribewiththefore-mentionedmixedmodelincludingglobaltrend,localvariationandabnomaly,that40is,theTECglobaltrend

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