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《基于云服務的海量海島遙感數(shù)據(jù)存儲管理研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、上海海洋大學碩士論文單位代碼：10264學號：M150305544上海海洋大學碩士學位論文中文論文題目：基于云服務的海量海島遙感數(shù)據(jù)存儲管理研究英文論文題目：ResearchofSeaIslandRemoteSensingDataStorageandManagementBasedOntheCloudServices專業(yè)名稱：海洋科學研究方向：物理海洋所在院系：海洋科學學院姓名：孫超指導教師：潘增弟二O一八年五月I上海海洋大學碩士論文上海海洋大學學位論文原創(chuàng)性明本人鄭重聲明：我恪守學術道德，崇尚嚴謹學風。所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)明確注明和引
2、用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品及成果的內(nèi)容。論文為本人親自撰寫，我對所寫的內(nèi)容負責，并完全意識到本聲明的法律結果由本人承擔。學位論文作者簽名：日期：年月日上海海洋大學學位論文版權使用授權書學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱或借閱。本人授權上海海洋大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。保密□，在年解密后適用本版權書。本學位論文屬于不保密□學位論文作者簽名：指導教師簽名：日期：年月日日期：年月日
3、II上海海洋大學碩士論文上海海洋大學碩士學位論文答辯委員會成員名單姓名工作單位職稱備注答辯地點答辯日期上海海洋大學碩士論文摘要隨著對地觀測技術手段的迅速發(fā)展，海洋遙感數(shù)據(jù)所需存儲量也不斷增加。與此同時，在海島監(jiān)視、海島調(diào)查等領域遙感影像應用不斷深入，涌現(xiàn)出各種計算密集型和數(shù)據(jù)密集型的應用，傳統(tǒng)的遙感數(shù)據(jù)存儲管理方法已難以達到預期要求。如何做到高效存儲日益增加的海量海島遙感數(shù)據(jù)，并提供靈活的、可靠的管理與應用服務，是目前海島遙感影像數(shù)據(jù)存儲管理領域急需解決的問題。面對動態(tài)增長的高分辨率海島遙感影像數(shù)據(jù)存儲管理和應用難題，廉價的、高可伸縮的云計算是一種極具潛力的解決途徑。本文在已有的開源云計算平臺
4、Hadoop的基礎上，結合高分辨率遙感數(shù)據(jù)存儲和應用特點，研究云計算的兩大主要特性（分布式存儲和高性能并行計算）在高分辨遙感數(shù)據(jù)存儲管理上的應用。為此，提出了一種面向云服務的高分辨率遙感數(shù)據(jù)存儲管理應用模型Cloud-RDSM，實現(xiàn)云計算環(huán)境下海量遙感影像數(shù)據(jù)的高效存儲管理和數(shù)據(jù)傳輸，主要包括以下2個方面的研究工作：1）分析了當前云存儲的分布式文件系統(tǒng)和遙感數(shù)據(jù)按空間區(qū)域存取的特點，指出當前分布式文件系統(tǒng)在海量遙感數(shù)據(jù)存儲管理領域應用存在的問題，提出了一種遙感影像數(shù)據(jù)存儲模型，它基于分布式海島影像數(shù)據(jù)集（DID），并與開源的分布式文件系統(tǒng)HDFS結合，能夠做到影像數(shù)據(jù)的高效存儲與檢索，使遙感數(shù)
5、據(jù)存儲具備空間區(qū)域訪問特性，并支持用戶通過指定空間范圍從云平臺上獲取所需空間區(qū)域影像數(shù)據(jù)。2）分析了云存儲分布式文件系統(tǒng)實例HDFS的訪問方式，針對使用現(xiàn)有應用層網(wǎng)絡協(xié)議傳輸大規(guī)模影像數(shù)據(jù)塊效率低下的問題，提出了一種基于網(wǎng)絡連接復用（NCM）的影像數(shù)據(jù)傳輸機制，實現(xiàn)了面向分布式海島影像數(shù)據(jù)集的大規(guī)模影像數(shù)據(jù)塊的高效傳輸，為影像數(shù)據(jù)的高效發(fā)布提供技術基礎。實驗與分析表明，通過以上關鍵技術，系統(tǒng)能夠保持高水平的數(shù)據(jù)吞吐量，具備較好的伸縮性，同時具備影像數(shù)據(jù)高效并行重采樣特性，以及良好的影像數(shù)據(jù)傳輸效率，可為廉價的、高可伸縮性的海島遙感數(shù)據(jù)云服務提供技術支撐。關鍵詞：云計算；高分辨率遙感影像；分布式
6、文件系統(tǒng)；高效傳輸；MapReduceIV上海海洋大學碩士論文ABSTRACTInrecentyears,withthedevelopmentofobservationtechnologies,thestoragecapacityofoceanremotesensingdataisgrowinggeometrically.Atthesametime,theapplicationofseaislandhighresolutionremotesensingdataareincreasinglyprevalent,andvariousapplicationsofcompute-intensivean
7、ddata-intensivecomeforthconstantly.Thus,thetraditionalstoragemanagementsforremotesensingdataareincreasinglydifficulttomeetthedemand.Theefficientstorageofgrowingmassiveremotesensingdata,andonthisbasist
