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《基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理的雙重信息集結(jié)決策模型研究》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中圖分類號:C934論文編號:102870913-s052學(xué)科分類號:120100碩士學(xué)位論文基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理的雙重信息集結(jié)決策模型研究研究生姓名張彩芬學(xué)科、專業(yè)管理科學(xué)與工程研究方向決策理論與方法指導(dǎo)教師朱建軍教授南京航空航天大學(xué)研究生院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院二О一三年三月NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofeconomicsandmanagementResearchonaggregateddecisionmakingmodel
2、sofdual-informationbasedonBayesiannetworkAThesisinmanagementscienceandengineeringbyZhangCaifenAdvisedbyProf.ZhuJianjunSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringMarch,2013承諾書本人聲明所呈交的碩士學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,
3、論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得南京航空航天大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。本人授權(quán)南京航空航天大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本承諾書)作者簽名:日期:南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著管理決策任務(wù)的愈加困難和人們的信息交流愈加便利,越來越多的決策傾向于集思廣益的方式,群體決策逐漸成為決策問題中的焦點(diǎn)。在決策過程中,由于問題的復(fù)雜性和人們對問題認(rèn)知的不確定性,往往導(dǎo)致決策專家無
4、法準(zhǔn)確的給出決策信息,因此就形成了不確定性決策問題。本文針對不確定性多屬性決策問題,給出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理的雙重信息決策方法。為了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建,本文首先基于現(xiàn)有的接近關(guān)聯(lián)度模型的不足之處提出了一種新的絕對接近關(guān)聯(lián)度模型,分析了其計(jì)算公式和性質(zhì),并用算例證明了其有效性和實(shí)用性,為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖構(gòu)建中確定專家權(quán)重提供了基礎(chǔ)。針對由專家知識確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時(shí),當(dāng)專家所給信息是直覺模糊數(shù)形式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)生成問題,為了確定各專家的權(quán)重,基于新的絕對接近關(guān)聯(lián)度模型定義了一種新的直覺模糊集關(guān)聯(lián)測度模型,研究了新關(guān)聯(lián)度的性質(zhì),給
5、出了確定專家權(quán)重的方法從而集結(jié)專家信息確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),介紹了該網(wǎng)絡(luò)生成方法的詳細(xì)步驟。網(wǎng)絡(luò)生成之后,針對一類不確定多屬性決策問題,即專家所給決策信息中有部分屬性的值不是唯一確定的,而是以一定的概率分布的。此時(shí)由于問題的復(fù)雜性和專家信息的不完全性,導(dǎo)致專家無法給出一些屬性值的概率分布。針對這類問題,提出了考慮雙重信息的基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理的決策方法。首先根據(jù)實(shí)際問題的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖,推理出未知概率分布的屬性的概率分布,進(jìn)而結(jié)合專家決策信息得到各專家下的方案的評價(jià)值,通過建立集結(jié)各專家對方案的評價(jià)值模型進(jìn)而得到方案綜合評價(jià)值,從而得出決策
6、結(jié)果。最后,考慮了雙重不完全信息的多屬性決策問題,即當(dāng)專家對不確定的屬性值概率分布有一定的偏好時(shí),專家以不確定形式區(qū)間數(shù)形式給出了對屬性值概率分布的偏好,而貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中部分節(jié)點(diǎn)的條件概率分布也是區(qū)間數(shù)形式時(shí),提出了集結(jié)雙重不確定信息的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理決策模型。首先根據(jù)專家決策信息計(jì)算了方案評價(jià)值所在范圍,再利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理出屬性值概率分布的數(shù)學(xué)表達(dá)式,進(jìn)而得出方案評價(jià)值表達(dá)式,最后建立使得二者偏差最小的集結(jié)模型,最終得出方案的綜合評價(jià)信息,得到各方案間的優(yōu)劣排序。關(guān)鍵詞:貝葉斯網(wǎng)絡(luò),多屬性決策,雙重信息,推理,集結(jié)I基于貝葉斯網(wǎng)
7、絡(luò)推理的雙重信息集結(jié)決策模型研究ABSTRACTWiththedecision-makingtasksmoredifficultandexchangeofinformationmoreconvenient,decision-makingtendstobrainstormingways,andlargegroupdecision-makinghasbecomethefocusofdecision-makingproblems.Intheprocessofthedecision-making,thereareuncertaindec
8、ision-makingproblemsbecauseofthecomplicacyofsuchproblemsanduncertaintyofpeople.Inordertosolvethesedecision-makingproblems,thispaper