再生混凝土耐久性試驗的研究

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1、再生混凝土耐久性試驗研究ExperimentalStudyonDurabilityperformancesofRecycledAggregateConcrete作者姓名黃秀亮學(xué)位類型學(xué)歷碩士學(xué)科、專業(yè)結(jié)構(gòu)工程研究方向鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)及砌體結(jié)構(gòu)導(dǎo)師及職稱柳炳康教授2013年3月再生混凝土耐久性試驗研究摘要隨著經(jīng)濟的發(fā)展和城市建設(shè)的不斷更新，每年會產(chǎn)生大量廢棄的混凝土。如果處理不好，會產(chǎn)生嚴重的生態(tài)環(huán)境問題；另一方面隨著不斷地開采利用，自然資源也日漸枯竭?；诳沙掷m(xù)發(fā)展思想與環(huán)境保護意識，將廢棄混凝土塊經(jīng)過加

2、工處理后循環(huán)利用，無疑是解決這一系列問題的最佳選擇。工程經(jīng)驗表明，混凝土結(jié)構(gòu)的損壞首先是耐久性能的喪失，我國遼闊的國土總體上呈現(xiàn)“南銹北凍”的自然特征，為了使再生混凝土能夠安全地運用于工程實際中，抗碳化與抗凍融循環(huán)耐久性能的研究就顯得尤為重要。本文通過一系列對比試驗研究再生混凝土相對于普通混凝土的抗碳化、抗凍融循環(huán)的耐久性能，并用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與灰色理論研究預(yù)測再生混凝土的碳化深度，并取得了一些成果。再生混凝土的快速碳化試驗表明：摻加粉煤灰不但不能改善再生混凝土的抗碳化性能，反而使得碳化深度更大；再生混凝

3、土碳化過程中的一些規(guī)律與普通混凝土較為類似，但再生混凝土的抗碳化性能要弱于普通混凝土。運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測再生混凝土碳化深度的結(jié)果顯示，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一工具能很好地發(fā)揮預(yù)測的效果，只要有足夠的樣本即可預(yù)測出任意條件下的碳化深度?；疑碚撝饕捎糜陬A(yù)測小樣本情況下再生混凝土的碳化深度，其效果也能滿足工程要求。再生混凝土的抗凍融循環(huán)試驗結(jié)果顯示：當(dāng)粉煤灰摻量取代水泥量為15%時，能有效地改善其抗凍融耐久性能，經(jīng)過改性后，其抗凍性與不摻入粉煤灰的普通混凝土較為接近。質(zhì)量損失率指標(biāo)可以評價再生混

4、凝土的抗凍性能，但是相對動彈模指標(biāo)不能準(zhǔn)確評價再生混凝土的抗凍性能。關(guān)鍵詞：再生混凝土；粉煤灰；碳化；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；灰色系統(tǒng)理論；凍融循環(huán)ExperimentalStudyonDurabilityperformancesofRecycledAggregateConcreteABSTRACTWiththedevelopmentofeconomicsandthecontinuousrenewalofurbanconstruction,alargenumberofabandonedconcretehadbeg

5、eneratedeveryyear,ifthisproblemcouldnotbesolved,itwillbringseriousecologicalenvironment-crisis;Ontheotherhand,alongwiththecontinuouslyexploitation,naturalresourcesareincreasinglydepleted.Basedonsustainabledevelopmentandawarenessofenvironmentalprotection,

6、recyclingtheabandonedconcreteblocksisundoubtedlythebestchoicetosolvethisseriesofproblems.Thefirstreasonofthedamageofconcretestructureisthelossofthedurability,andthenaturalfeaturesof“SouthrustandNorthfreeze"isgenerallyprovedinourvastterritory.Inordertosaf

7、elyreusetherecycledaggregateconcreteinengineeringpractice,theresearchoffreeze-thawresistingcyclicenduranceperformanceandanti-carbonationdurabilitymustbeveryimportant.Inthispaper,inordertoresearchonfreeze-thawresistingcyclicenduranceperformanceandanti-car

8、bonationdurabilityofthem,Aseriesofcomparativeexperimentsonrecycledaggregateconcreteandordinaryconcretehaddone.ANN(ArtificialNeuralNetwork)andGreySystemTheoryhavebeusedonpredictingthedepthofrecycledaggregateconcretecarbonat