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《面向lbs中混合式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的位置隱私保護(hù)方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文論文題目：面向LBS中混合式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的位置隱私保護(hù)方法研究作者姓名朱佳斌指導(dǎo)教師趙小敏學(xué)科專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)培養(yǎng)類別全日制學(xué)術(shù)型碩士所在學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院提交日期2017年5月12日萬方數(shù)據(jù)浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文面向LBS中混合式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的位置隱私保護(hù)方法研究作者姓名：朱佳斌指導(dǎo)教師：趙小敏浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院2017年5月萬方數(shù)據(jù)DissertationSubmittedtoZhejiangUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterRE
2、SEARCHONLOCATIONPRIVACYPRESERVINGFORHYBRIDNETWORKARCHITECTUREINLBSCandidate:ZhuJiabinAdvisor:ZhaoXiaominCollegeofComputerScienceandTechnologyZhejiangUniversityofTechnologyMay.2017萬方數(shù)據(jù)浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所提交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的研究成果。除文中已經(jīng)加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論
3、文不包含其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不含為獲得浙江工業(yè)大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位證書而使用過的材料。對(duì)本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人承擔(dān)本聲明的法律責(zé)任。作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)浙江工業(yè)大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。
4、本學(xué)位論文屬于1、保密□，在一年解密后適用本授權(quán)書。2、保密□，在二年解密后適用本授權(quán)書。3、保密□，在三年解密后適用本授權(quán)書。4、不保密□。（請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”）作者簽名：日期：年月日導(dǎo)師簽名：日期：年月日萬方數(shù)據(jù)浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文面向LBS中混合式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的位置隱私保護(hù)方法研究摘要隨著智能手機(jī)的普及，基于位置服務(wù)（LocationBasedService，LBS）已逐漸滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€(gè)領(lǐng)域。然而LBS在為用戶提供便利的同時(shí)，也存在泄露用戶位置隱私的風(fēng)險(xiǎn)，針對(duì)用戶位置隱私安全的保護(hù)方法愈加
5、凸顯其重要性。目前大多數(shù)LBS位置隱私保護(hù)的研究都假設(shè)中心服務(wù)器是可信的，這類中心服務(wù)器擁有完整的用戶上下文信息，同時(shí)直接受理用戶請(qǐng)求數(shù)據(jù)。但在實(shí)際應(yīng)用中，出于利益或其他因素，不一定存在完全可信的中心服務(wù)器。另一方面，位置隱私的安全性和服務(wù)質(zhì)量始終是一對(duì)矛盾關(guān)系。一些研究方案片面追求安全性，增加了計(jì)算存儲(chǔ)開銷，從而在返回興趣點(diǎn)精度、響應(yīng)延遲和部署可行性等方面影響了實(shí)用性。針對(duì)LBS的位置隱私保護(hù)問題，本文提出一種基于混合式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的位置隱私保護(hù)方法CLASPER，主要研究工作如下：（1）針對(duì)LBS網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中存在資
6、源配置不均衡、依賴可信中心服務(wù)器和不支持平穩(wěn)退化等問題，提出一種彈性混合式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)HESS。HESS具備P2P網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和中心式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)，以用戶為中心，無需依賴可信中心服務(wù)器。用戶真實(shí)位置信息對(duì)中心服務(wù)器透明，避免中心服務(wù)器泄露用戶位置隱私等潛在問題。同時(shí)，HESS支持平穩(wěn)退化，即使STTP無法繼續(xù)提供服務(wù)，用戶也能夠與LSP進(jìn)行直接P2P通信，避免服務(wù)中斷。（2）針對(duì)錨節(jié)點(diǎn)的安全性和查詢服務(wù)質(zhì)量，提出基于HESS的位置隱私保護(hù)方法CLASPER。采用基于平凡語義位置特征的錨節(jié)點(diǎn)生成方法，通過路網(wǎng)數(shù)據(jù)預(yù)處理和
7、候選錨節(jié)點(diǎn)計(jì)算，避免用戶位置語義泄露，較同類的錨節(jié)點(diǎn)安全性研究工作具有更好的實(shí)用性。在興趣點(diǎn)查詢方面，提出DINN動(dòng)態(tài)增量近鄰查詢方法，可返回精確的查詢結(jié)果，支持用戶設(shè)置興趣點(diǎn)多樣性需求，同時(shí)避免增量近鄰查詢中一類查詢提前終止的情況。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明，CLASPER方法具備良好的安全性和服務(wù)質(zhì)量，相比同類研究工作具備較優(yōu)的實(shí)用價(jià)值和適用性。關(guān)鍵詞：基于位置服務(wù)，位置隱私，混合式網(wǎng)絡(luò)，語義位置，半可信第三方服務(wù)器i萬方數(shù)據(jù)浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文RESEARCHONLOCATIONPRIVACYPRESERV
8、INGFORHYBRIDNETWORKARCHITECTUREINLBSABSTRACTWiththepopularityofsmartphones,location-basedservices(LBS)havegraduallypenetratedintoourdailylivesofdifferentareas.However,LBSprovidesplentyofc
