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《數(shù)值分析試b卷附標(biāo)準(zhǔn)答案》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、上海海事大學(xué)2011---2012學(xué)年第2學(xué)期研究生數(shù)值分析課程考試試卷B(答案)學(xué)生姓名:學(xué)號:專業(yè):一.填空題(每小格3分共33分)1.以線性迭代求解Ax=b時(shí),迭代收斂的充要條件是迭代矩陣2.已知,是以整數(shù)點(diǎn)0,1,2,…n為節(jié)點(diǎn)的Lagrange插值基函數(shù),則:=x,矚慫潤厲釤瘞睞櫪廡賴。3.設(shè)則差商504.對于求解非線性方程,Newton法的迭代公式是5.Newton-Cotes數(shù)值求積公式的代數(shù)精度至少具有n___次,當(dāng)n為偶數(shù)時(shí),求積公式代數(shù)精度至少具有n_+1__次,且16.QR法是計(jì)算非奇異矩陣的所有特征值和特征向量的計(jì)算方法7.求解常微分方程初值問題的Eule
2、r二步法公式為,它是2階方法。一.用基函數(shù)構(gòu)造法,求一個(gè)次數(shù)不高于4次的Hermite插值多項(xiàng)式,使它滿足:,,。(7分)解:解:;插值余項(xiàng):,,三.假設(shè)已知矩陣A的某個(gè)特征值的近似值,即有,。試分析用什么方法可以修正特征值的近似值,并得到相應(yīng)于特征值的特征向量。(6分)聞創(chuàng)溝燴鐺險(xiǎn)愛氌譴凈。解:設(shè),故是B的按模最小特征值。由反冪法可得:,作,即得,則對充分大的,(即為特征值對應(yīng)的特征向量)且:四.設(shè)有方程組Ax=b,其中A為對稱正定矩陣,迭代公式試證明:當(dāng)時(shí),迭代序列收斂。(其中是A的最大特征值)(6分)證明:可以得迭代矩陣,特征值為如,則,故時(shí),,成立,所以迭代收斂。五.設(shè),
3、其中A是,當(dāng)取何范圍值時(shí)A為正定。又取何范圍值時(shí),Jacobi迭代為是收斂的。(6分)證:因?yàn)锳正定,所以各階順序主子式>0,,,得。如2D-A也正定,則Jacobi迭代收斂,所以,,得六.給定求積公式①試決定A、B和C使其具有盡可能高的代數(shù)精度,并指出所達(dá)到的代數(shù)精度的次數(shù)(7分)解 當(dāng)f(x)=1時(shí) 左==2, 右=A+B+C當(dāng)f(x)=x時(shí) 左==0, 右=(-A+C) 當(dāng)f(x)=x2時(shí) 左=, 右=(A+C)要使求積公式至少具有2次代數(shù)精度,其充分必要條件是A,B,C滿足如下方程組: 解得 ,, 代入①得②當(dāng) f(x)=x3時(shí)
4、?、诘淖螅剑?,右=0, 左=右當(dāng) f(x)=x4時(shí) 左=,右= 左≠右綜上,當(dāng)求積公式①中求積系數(shù)取 ,, 時(shí)得到求積公式②,其代數(shù)精度取到最高,此時(shí)代數(shù)精度為3 七.求在[-1,1]上的最佳二次逼近多項(xiàng)式。已知。(5分)解因所以八.證明用單步法求解初值問題,可以給出準(zhǔn)確解。(7分)解:因:又由taylor展開得:由此:,故當(dāng)時(shí),該法可得準(zhǔn)確解。九.試用關(guān)于互異節(jié)點(diǎn)和的插值多項(xiàng)式和構(gòu)造出關(guān)于節(jié)點(diǎn)的不超過n-1次的多項(xiàng)式。(7分)解:因?yàn)椋?,且都為不超過n-2次的多項(xiàng)式,故,所以為不超n-1次多項(xiàng)式有得到所以十.證明:左矩形求積公式。設(shè),試以此構(gòu)造復(fù)合求積公式,并說
5、明該復(fù)合求積公式是收斂的。(8分)解:因?yàn)椋?;故?又:分劃[a,b]得:,k=1,2,…n得復(fù)合公式:所以:=其中:,且有:十一.對于初值問題,若函數(shù)在區(qū)域,滿足條件,試說明二階Runge-Kutta方法在條件下是收斂的。并用該方法求解初值問題,討論絕對穩(wěn)定性對步長的限制。(8分)殘騖樓諍錈瀨濟(jì)溆塹籟。解:因?yàn)椋核裕海渲杏墒諗慷ɡ淼茫憾ARunge-Kutta方法是收斂的。另:由,得。