探析基于線陣ccd成像的交通信息采集系統(tǒng)研究

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1、分類號:U4910710—20050658滾步太海碩士學(xué)位論文基于線陣CCD成像的交通信息采集系統(tǒng)研究黃征導(dǎo)師姓名職稱申請學(xué)位級別論文提交日期學(xué)位授予單位宋煥生教授答辯委員會主席學(xué)位論文評閱人孫朝云教授陳文藝教授孫朝云教授摘要交通信息的實時采集是智能交通的關(guān)鍵內(nèi)容之一,也是目前智能交通領(lǐng)域的研究熱點。視頻檢測技術(shù)由于其明顯的優(yōu)勢,正逐步取代磁感線圈、紅外、雷達(dá)等常用的檢測手段,是未來發(fā)展的趨勢?,F(xiàn)有基于面陣圖像的視頻檢測技術(shù)存在采集頻率低、檢測精度不高、數(shù)據(jù)量過大等難以解決的問題,為此本文研究了基于線陣CCD成像的交通信息檢測技術(shù)。本文介紹了目前較為流行的幾種車輛檢

2、測技術(shù),并討論了各自的優(yōu)缺點。概述了基于線陣CCD成像的交通信息采集系統(tǒng)的總體設(shè)計和功能,重點研究了其中的幾項關(guān)鍵技術(shù):(1)圖像采集及控制。針對由線陣CCD相機、高速圖像采集卡和工控機組成的成像系統(tǒng),設(shè)計了對線陣CCD相機增益和電子快門等參數(shù)進(jìn)行調(diào)整控制的策略和實現(xiàn)算法,以達(dá)到高質(zhì)量的成像效果;為了保證系統(tǒng)在晚上和較暗環(huán)境下能正常工作,設(shè)計了相應(yīng)的輔助照明方案;(2)車輛圖像匹配測速。在分析了常規(guī)的車輛測速技術(shù)的缺陷和不足基礎(chǔ)上,提出了一種新的基于線陣圖像匹配的測速方法。在兩個相距一定距離的檢測斷面采集線陣圖像數(shù)據(jù),對這兩個圖像序列中的車輛目標(biāo)進(jìn)行匹配,以計算出同

3、一車輛通過兩個斷面的時間,從而得到車輛的瞬時速度;(3)超速車輛圖像觸發(fā)抓拍。通過對現(xiàn)有超速抓拍系統(tǒng)的需求分析,實現(xiàn)了一種新的超速抓拍系統(tǒng),該系統(tǒng)采用了基于線陣CCD成像的更精確的觸發(fā)技術(shù),大大提高了抓拍準(zhǔn)確率。以上系統(tǒng)和算法通過了現(xiàn)場應(yīng)用測試,測試結(jié)果表明,設(shè)計的系統(tǒng)具有成像清晰、測速精確和圖像抓拍準(zhǔn)確率高等優(yōu)點,可以滿足超速執(zhí)法需要。關(guān)鍵宇:智能交通系統(tǒng):交通信息采集:圖像采集控制:車速檢測AbstractReal—timetrafficinformationcollectionisanimportantpartofITSandahotresearchfield

4、.Videodetectorwithobviousadvantages,isreplacinggraduallythetypicaldetectiontechnologies,suchasloopdetector,infraredandradarsensors.Traditionalvideodetectiontechnologybasedonareacameraexistslow—frequency,lowaccuracy,voluminousdata,andothershortcomings.Therefore,thisarticlepresentsthedet

5、ectiontechnologybasedonline-CCDcamera.Severalvehicledetectiontechnologiesareintroducedinthispaper,andtheirrespectiveadvantagesanddisadvantagesarediscussed.Thisthesisoutlinesthetrafficinformationcollectionsystembasedonline—CCDcameraandtheoveralldesign,analyzesthekeytechnologiesasfollowi

6、ng:(1)imageacquisitionandcontr01.Theimageacquisitionsystemconsistsoftheline—CCDcameras,high-speedimageacquisitioncardandIPC.Thesystemadoptsthedesignedalgorithmsandstrategiestoadjustthecamera’Sgain,shutter,andotherparameterstoacquireclear-cutimages.Inordertoguaranteethesystemworkswellin

7、theeveningandDarkenvironment,weimprovingtheauxiliarylighttechnology.(2)speeddetectionbymatchingvehicleimage.Afteranalyzingthecurrentvehiclesspeeddetectiontechnologies,wepresentspeeddetectionbymatchingvehicleimagemethodtoovercometheshortcomings.Wegainimagedatafromtwoline—CCDcameraswhi

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