探析汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)中的牌照定位方法研究

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1、分類號(hào):U4910710—20050665壤步太海碩士學(xué)位論文汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)中的牌照定位方法研究導(dǎo)師姓名職稱申請學(xué)位級(jí)別郭亞宋煥生教授工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱交通信息工程及控制論文提交日期2008年5月20日論文答辯日期2008年6月4日學(xué)位授予單位長安大學(xué)答辯委員會(huì)主席孫朝云教授學(xué)位論文評閱人孫朝云教授、陳文藝教授摘要車輛自動(dòng)識(shí)別(AVI)是智能交通系統(tǒng)中的一項(xiàng)重要技術(shù)。汽車牌照識(shí)別是實(shí)現(xiàn)車輛自動(dòng)識(shí)別的一種重要的技術(shù)手段。而從包含汽車牌照的圖像中準(zhǔn)確、快速地分割出牌照區(qū)域是實(shí)現(xiàn)車牌自動(dòng)識(shí)別的一個(gè)關(guān)鍵步驟。本文主要研究了汽車牌照識(shí)別中車牌定位問

2、題。車牌定位分為兩步進(jìn)行,首先對車牌進(jìn)行初定位,對初定位后的車牌圖像進(jìn)行二值化、幾何矯正,然后再精確定位車牌區(qū)域。主要內(nèi)容如下:簡要介紹了我國車牌的特點(diǎn),分析了車牌區(qū)域的特點(diǎn)。在研究了常見車牌定位算法的基礎(chǔ)上,提出了本論文的車牌定位方案,同時(shí)給出了該方案的實(shí)現(xiàn)流程圖。提出了一種邊緣檢測和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)相結(jié)合的初定位方法。根據(jù)汽車牌照區(qū)域的垂直邊緣統(tǒng)計(jì)特性,從圖像中確定可能存在的牌照候選區(qū),再利用車牌幾何形狀上的特點(diǎn)對這些候選區(qū)進(jìn)行篩選,從而得到車牌位置。實(shí)驗(yàn)證明,這種方法的效果比較好。對車牌圖像的二值化方法進(jìn)行了研究,討論了全局閾值分割和局部閾值

3、分割的二值化方法。同時(shí)針對傾斜的車牌圖像,研究應(yīng)用Hough變換和Radon變換對車牌圖像的幾何畸變進(jìn)行矯正的方法。研究了車牌精確定位方法,包括上下邊界精定位和左右邊界精定位。本文采用二值圖像的明暗跳變法定位上下邊界,采用投影法定位左右邊界。對采集到的各種復(fù)雜背景環(huán)境下的車輛圖像進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文的方法具有較高的牌照定位準(zhǔn)確度和較好的環(huán)境適應(yīng)性。關(guān)鍵詞:車輛自動(dòng)識(shí)別,車牌識(shí)別,車牌定位,二值化,圖像分割A(yù)bstractAutomaticVehicleIdentification(AVI)isarlimportanttechnol

4、ogyintheIntelligentTransportationSystem.CarLicensePlateRecognitionSystem(LPRS)isoneoftheimportantAVIdevices.AndlocatingtheLicensePlateinanimageisakeystepinLPRS.Thisthesisfocusesmainlyonlocatingthelicenseplateinanimage.1icenseplatelocationCanbedividedintotwosteps,(1)tofindan

5、approximatelocationofthelicenseplateinanimage,(2)toprocesstheimageandfindamoreaccuratelocation.Themainlycontentsofthisthesisareasfollowings:Introducethespecificationsandcharacteristicsofthelicenseplatescurrentlyusedinchinabriefly,analysisthecharacteristicsofthelicenseplater

6、egion.Onthebasisofresearchonthetraditionalmethodsforplatelocating,aschemeforlicenseplateisproposed,andtheimplementationflowchartoftheschemealsoiSgiven.Anewmethodbasedonedgedetectionandmorphologyisproposedtoworkonlicenseplatelocation.findthelikelihoodlicenseplateinquireelect

7、oraldistrict,accordingtostatisticalfeaturesofverticaledgewhichbelongtolicenseplateprovincialcharacteristics.Utilization,wecallfilterthelicenseplateinquireelectoraldistrictandlocatethelicenseplatebythespecialityofgeometricalshape.Theresultshowsthatthemethodhasaverygoodperfor

8、manceforexperiment.、Studyandanalysistheweakpointsoftraditionalbinarizationmethod,m

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