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《淺議基于雙目立體視覺的匹配算法研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號：TP391密級：公開UDC：單位代碼：10424學(xué)位論文基于雙目立體視覺的匹配算法研究徐元申請學(xué)位級別：碩士學(xué)位專業(yè)名稱：控制理論與控制工程指導(dǎo)教師姓名：曹茂永職稱：教授山東科技大學(xué)二零一零年五月論文題目：基于雙目立體視覺的匹配算法研究作者姓名：徐元入學(xué)時間：2007年9月專業(yè)名稱：控制理論與控制工程研究方向：計算機(jī)控制與仿真指導(dǎo)教師：曹茂永職稱：教授論文提交日期：2010年5月論文答辯日期：2010年6月授予學(xué)位日期：RESEARCHONBINOCULARVISIONSTEREOMATCHINGALGORI
2、THMADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTEROFPHILOSOPHYFromShandongUniversityofScienceandTechnologyByXuYuanSupervisor:ProfessorCaoMaoyongCollegeofInformationandElectricalEngineeringMay2010聲明本人呈交給山東科技大學(xué)的這篇碩士學(xué)位論文，除了所列參考文獻(xiàn)和世界公認(rèn)的文獻(xiàn)外，全
3、部是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下的研究成果。該論文資料尚沒有呈交于其它任何學(xué)術(shù)機(jī)關(guān)作鑒定。碩士生簽名：日期：AFFIRMATIONIdeclarethatthisdissertation,submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofPhilosophyinShandongUniversityofScienceandTechnology,iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge.Thedocumentha
4、snotbeensubmittedforqualificationatanyotheracademicinstitute.Signature:Date:山東科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要立體視覺技術(shù)是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究之一，在虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器視覺、多媒體教學(xué)、數(shù)字娛樂、產(chǎn)品外觀設(shè)計、雕刻與建筑等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用需求。但由于其獲取信息龐雜、提取特征困難、特征描述不準(zhǔn)確等因素導(dǎo)致圖像匹配不準(zhǔn)確，從而影響立體視覺在實(shí)際中的應(yīng)用。因此，研究魯棒的立體視覺匹配算法，重建三維場景將具有重要的理論意義和實(shí)際意義。本文通過閱讀
5、國內(nèi)外大量文獻(xiàn)，了解了雙目立體視覺的研究現(xiàn)狀，并在Marr視覺理論的基本框架下，研究雙目立體視覺系統(tǒng)標(biāo)定、圖像校正、立體匹配、三維重建等內(nèi)容。具體內(nèi)容如下：首先，針對攝像機(jī)的針孔模型，研究了傳統(tǒng)的三維標(biāo)定、自標(biāo)定、張正友的平面標(biāo)定法，采用靈活、簡單、穩(wěn)定的張氏標(biāo)定方法實(shí)現(xiàn)了本系統(tǒng)的攝像機(jī)標(biāo)定，并通過三角法標(biāo)定兩個攝像機(jī)之間相對位置關(guān)系；其次，利用標(biāo)定所獲得的相機(jī)矩陣校正圖像，并對校正后的圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換、低通濾波、圖像增強(qiáng)等一系列預(yù)處理，得到噪聲少、對比度強(qiáng)的優(yōu)質(zhì)圖像。在此基礎(chǔ)上，利用Harris角點(diǎn)檢測和Canny
6、邊緣提取方法獲得有用的圖像信息，將所獲角點(diǎn)和邊緣上的點(diǎn)都作為圖像的待匹配點(diǎn)；然后，通過分析基本矩陣的8點(diǎn)算法和7點(diǎn)算法，選擇有效的方法求取本系統(tǒng)的基本矩陣，再根據(jù)立體匹配的特點(diǎn)以及極幾何基本知識進(jìn)行圖像匹配，匹配方法采用歸一化互相關(guān)函數(shù)實(shí)來現(xiàn)。為了得到高精度的匹配結(jié)果，利用基本矩陣與匹配對應(yīng)點(diǎn)的關(guān)系以及雙向匹配原則的約束條件，對初始匹配結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，最終得到全局最優(yōu)解。最后，利用前面所獲圖像匹配對應(yīng)點(diǎn)、基本矩陣、攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)矩陣進(jìn)行三維重建，得到目標(biāo)的空間三維信息，并通過編程搭建了立體視覺平臺，驗(yàn)證了整個算法的有效性
7、。關(guān)鍵詞：雙目立體視覺，攝像機(jī)標(biāo)定，特征提取，立體匹配山東科技大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTABSTRACTStereoVisionisoneofthemostfamousresearchesinComputerVisionArea,andithaswidelyapplicationrequirementsinmanyfields,suchasvirtualreality,machinevision,multimediaeducation,digitalentertainment,appearancedesigno
8、findustrialproducts,sculptureandarchitectureetc.However,becauseofitsnumerousinformationanddifficultyinextractingfeaturesandinaccuratefeaturedescriptionsandotherfactorsleadto
