資源描述：
《基于衛(wèi)星遙感影像的交通狀態(tài)判別研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、文參未)p夕l碩士學(xué)位論文工8l705基于衛(wèi)星遙感影像的交通狀態(tài)判別研究ResearchonTramcStateEstimationfromSatelliteRemoteSensingImages作者：張素蘭導(dǎo)師：梁艷平北京交通大學(xué)2010年6月／●●●■r，IIO●●J11●●●學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解北京交通大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)北京交通大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，提供閱覽服務(wù)，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。(
2、保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明)學(xué)位論文作者簽名：移青蘭簽字日期：)汐／口年占月D日導(dǎo)師簽名：翠枉砰簽字日期：加fo年二月／2日作者姓名：張素蘭導(dǎo)師姓名：梁艷平學(xué)位類別：工學(xué)學(xué)號(hào)：08121337職稱：副教授學(xué)位級別：碩士Sensing學(xué)科專業(yè)：交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理研究方向：交通運(yùn)輸信息技術(shù)北京交通大學(xué)2010年6月致謝本論文的工作是在導(dǎo)師梁艷平老師的悉心指導(dǎo)下完成的，梁老師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和科學(xué)的工作方法給了我極大的幫助和影響，在學(xué)習(xí)上和生活上都給予了我很大的關(guān)心和鼓勵(lì)。在此衷心感謝兩年來梁老師對我的關(guān)心和指導(dǎo)。梁艷平老師悉心指導(dǎo)我完成了實(shí)驗(yàn)室的科研工作，
3、在學(xué)習(xí)上和生活上都給予了我很大的關(guān)心和幫助，在此向梁老師表示衷心的謝意。在實(shí)驗(yàn)室工作及撰寫論文期間，實(shí)驗(yàn)室的同學(xué)們對我論文中的研究工作給予了熱情的幫助，在此向他們表達(dá)我的感激之情。學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)和老師們在生活和學(xué)習(xí)上熱情體貼的關(guān)懷讓我倍感溫暖，讓我愉快的度過了兩年的研究生生活，在此非常感謝學(xué)院對我的栽培。在論文的準(zhǔn)備期間，本人在校圖書館查閱了大量的電子版文獻(xiàn)，借閱了大量的教材書籍，在此感謝學(xué)校豐富的資源帶給我的幫助。在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)收集方面，北京全景天地有限公司和北京天目創(chuàng)新公司給予了很多的支持和幫助，在此向他們表達(dá)感激之情。另外也感謝家人，他們的理解和支持使我能夠在學(xué)校
4、專心完成我的學(xué)業(yè)。中文摘要摘要：隨著高分辨率衛(wèi)星遙感圖像商業(yè)化的出現(xiàn)，從遙感影像獲取大范圍道路交通信息進(jìn)行交通狀態(tài)評價(jià)，已經(jīng)成為智能交通系統(tǒng)中大家關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)。本文旨在研究從QuickBird衛(wèi)星遙感影像中提取車輛運(yùn)動(dòng)速度的方法，并由提取的速度判斷交通狀態(tài)。本文的主要研究內(nèi)容有以下幾個(gè)方面：(1)根據(jù)QuickBird衛(wèi)星遙感傳感器在全色和多波段影像成像時(shí)存在時(shí)問差的特點(diǎn)，分析如何得到該時(shí)間差內(nèi)車輛的移動(dòng)距離，從而獲得運(yùn)動(dòng)車輛的速度，并構(gòu)建了提取速度參數(shù)的關(guān)鍵技術(shù)流程，且詳細(xì)介紹了關(guān)鍵技術(shù)理論；(2)利用構(gòu)建的提取車輛速度的方法，對樣本影像數(shù)據(jù)進(jìn)行包括全色影
5、像的高斯平滑濾波和增強(qiáng)處理、多光譜影像的IHS變換處理以及基于灰度和特征的影像匹配等圖像處理，提取出全色和多光譜狀態(tài)下的車輛位置坐標(biāo)，估計(jì)車輛的速度值，進(jìn)而判斷交通狀態(tài)；(3)采用QuickBird衛(wèi)星影像的兩組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證該方法，實(shí)驗(yàn)一以北京市區(qū)主干道的影像為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，采用基于灰度的影像匹配方法，對全色和多光譜影像進(jìn)行匹配融合；實(shí)驗(yàn)二以八達(dá)嶺高速近城區(qū)路段為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，采用基于特征的影像匹配方法，對圖像進(jìn)行融合匹配；實(shí)驗(yàn)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)交通狀況相吻合。本研究提出的基于衛(wèi)星遙感影像的交通狀態(tài)判別方法作為一種新的用于交通領(lǐng)域的技術(shù)手段，具有一定的探索價(jià)值。關(guān)鍵詞：Qui
6、ckBird衛(wèi)星影像；高斯核平滑；IHS色彩空間變換；影像匹配；交通狀態(tài)判別分類號(hào)：U491北京交通人學(xué)碩士論文ABSTRACTABSTRACT：Withtheadvanceofhigh-resolutioncommercialremotesensingsystem，detectingtrafficflowdatafromremotesensingimagesatlargeregionshasbecomeanattractiveoptioninthefieldsoftrafficinformationcollectiontechnology．Themaingo
7、aloftheresearchistoextractthevehiclevelocityfromhigh-resolutionsatelliteremotesensingimages，andtofurtherdeterminethetrafficstatus．Thestudyincludesthefollowingaspects：(1)ThetimegapbetweentheacquisitionofthepanchromaticandmultispectraldataCanbeusedtoderivevelocityinformation．IntlHSpap
8、er,1willanalysishow
