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《基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的港口效率評價研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的港口效率評價研究姓名：劉玲玲申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理指導(dǎo)教師：肖青20100601摘要港口不僅是運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中的樞紐，也是經(jīng)濟(jì)體系中的重要環(huán)節(jié)。隨著我國對外貿(mào)易的不斷擴(kuò)大，各個港口之間的競爭也日趨激烈。因此，各港口必須不斷地提高自身效率，即港口以最小的投入，獲得最佳產(chǎn)出，才能在國內(nèi)和國際競爭中立于不敗之地。港口效率評價研究有利于港口當(dāng)局制定合理的規(guī)劃政策，有利于各港口判斷自身與其它港口的效率水平差距、提升效率水平，有利于各港口的資源配置的優(yōu)化，為港口培養(yǎng)核心
2、競爭力提供依據(jù)，對港口的發(fā)展具有重大意義。國內(nèi)外研究港口效率的方法較多，其研究取得了一定的成果，但仍然存在一定的缺陷。因此，本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型引入到港口效率評價中。選擇08年吞吐量在前10名的港口企業(yè)作為研究對象。選取泊位長度、橋吊數(shù)量、場橋數(shù)量、堆場面積以及吃水深度為輸入指標(biāo)，集裝箱吞吐量、集裝箱吞吐量增長率為輸出指標(biāo)做港口效率對比研究。本論文主要分為五章，第一章緒論分析了論文的研究背景、國內(nèi)外相關(guān)研究以及研究意義、目的、方法、內(nèi)容；第二章簡要說明國內(nèi)外港口效率評價方法；第三章引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法；在第四章
3、完成輸入指標(biāo)、輸出指標(biāo)的選擇后，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對我國主要的集裝箱碼頭進(jìn)行效率評價，并運(yùn)用主成分分析法對碼頭效率影響因素進(jìn)行分析；最后一章為結(jié)論和展望。關(guān)鍵詞：集裝箱碼頭；港口效率；印神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型英文摘要ABSTRACTPortisnotonlyatransportationhubofthenetwork，butalsoa11importantpartoftheeconomysystem．WiththecontinuousexpansionofChineseforeigntrade，thecompetitionb
4、etweenportsisintensifying．Therefore，allportsmustconstantlyimprovetheirefficiency,thatis，謝mtheminimuminputandthebestoutput，theportCanbeinRninvinciblepositionofthedomesticandinternationalcompetition．EfficiencyevaluationCanhelpportauthoritiestomakeplanesandpol
5、icies，helptomeasurethedifferenceofefficiencylevelandhelptooptimizeresourceallocation．Also，itCanprovidebasistothecorecompetitivenessoftheport,whichismeaningfultothedevelopmentoftheport。Thoughtherearemanymethodsintheportefficiencystudyandtheyhaveachievedsomer
6、esults，therearestillsomedefects．Therefore，thispaperwillusetheBPneuralnetworkmodeltoevaluatetheefficiencyoftheportandchoosethetop10companiesofportthroughputin2008forthestudy．Weselectthelengthoftheberths，thenumberofcranes，thenumberoffieldbridges，theyardareaan
7、dthedraftastheinputindicatorsandselectthecontainerthroughput，thecontainerthroughputgrowthrateastheoutputindicatorsforthecomparisonofportefficiency．Thispaperconsistsfivechapters，thefirstchapterintroduceresearchbackground，meaning，purpose，methodandcontentofthi
8、spaper；thesecondchaptergiveabriefdescriptionofportefficiencyevaluationindomesticandfomign；thethirdchapterintroducetheneuralnetwork；thefourthchapterusetheneuralnetworktoevaluatetheefficiencyofcontainert
