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《基于glas和misr數(shù)據(jù)的森林冠層高度和地上生物量遙感估算研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、‘.':.:學(xué)校代碼1〇225;氣滿|/‘作‘.'、.心巧;‘.B15102:/柩%聲.學(xué)號(hào):媒‘、‘、、‘戶戶’.’盧'v裹.;,‘.f,沒若斬.心祐碎外站九嗦^'一林-^rV.v,寇二片葦為冷義嗦:-磚齋分—',,'—‘‘:'‘;於>六,,:、..::或..成六r軒公茍戶香P,/次游一一"一v.rx1一fc?、v足j***tW"、-、、’"'*.心、T.J*<??9■■‘,,I-、**V.S、*?準(zhǔn)子GL
2、AS和MK民數(shù)據(jù)的森林冠層高度和;滬地上生補(bǔ)継估旨臟於治g—,二?戶吳"巧、趣?J辜嗎其方少r#v"戶’某喚‘’-.;’,V兮於..;I.產(chǎn)'.:巧式:心、r謀資^%V'"-'嫁.夕V'/滬.穿'錠'二靡。,,;...k吟..f麥C每咕‘.‘.盧'.一<二;'■■::%指導(dǎo)教師姓名:范文義教授東北林業(yè)大學(xué)壞;;;:申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:博±學(xué)科專業(yè):森林經(jīng)理學(xué)?‘論文提交曰期:2〇15年3月論文答辯曰期;2〇?。的辏对掳耸呛颍崳姡I(yè)大學(xué)授予學(xué)位6>
3、^己>、投予學(xué)位單位:東北林日期:2015年月#;.丈'心護(hù)化文評(píng)閒人吟、羞;>%護(hù)。獻(xiàn),暮,'雜':敏>.娘nj:-蕾;多'-、一■.八,V,/;;^,公..i遷安祭.泰從如毒大聲rf?。海好郭崳崳姡海海烧T詩營(yíng)顏.可/^一,.;7;變衫齊努巧.論...巧1細(xì)巧職…二務(wù)fx貨起二UniversityCode:10225民eisterCode:B15102gDissertationfor化eDereeofDoctorgForestcan
4、oheihtandaboveroundbiomasspyggestimationbasedo打GLASandMIS民dataCan化date:WUDiSuervisor:FANWenipyAssociateSupervisor:AcademicDegreeAppliedfor:Doc化rSpeciality:ForestmanagementDateofOralExamination:2015.06University:Nor
5、theastForestryUniversity摘要摘要森林是陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,通過光合作用和蒸散作用與大氣進(jìn)行著物質(zhì)和能量的交換,,。它可W調(diào)節(jié)空氣中的二氧化碳含量控制氣候變化對(duì)碳循環(huán)平衡起著至關(guān)重要的作用。隨著全球變化與碳循環(huán)研究的持續(xù)升溫,獲取大范圍、準(zhǔn)確、詳細(xì)的森林冠層高度和生物量信息逐漸成為全球變化和生態(tài)建設(shè)的迫切需要。森林冠層高度和生物量是碳循環(huán)研巧的必要信息。常規(guī)的森林參數(shù)獲取是通過野外調(diào)查,這種方法勞動(dòng)一強(qiáng)度大,僅能獲得些點(diǎn)上的數(shù)據(jù),,不能夠
6、及時(shí)獲取大范圍森林參數(shù)的空間分布信息遙感技術(shù)彌撲了傳統(tǒng)森林資源調(diào)查的不足,實(shí)現(xiàn)了大范圍時(shí)空尺度的森林參數(shù)信息提取。本研究小興安嶺地區(qū)為研究區(qū)域,在ICESat/GLAS波形數(shù)據(jù)的處理的基礎(chǔ)上提取了大量的波形參數(shù),利用這些參數(shù)信息實(shí)現(xiàn)森林冠層高度和森林地上生物量的估算。由于ICESat/GLAS波形數(shù)據(jù)在空間分布上表現(xiàn)為離散的點(diǎn)不具有成像性^^^,所研究使用光學(xué)遙感數(shù)據(jù)對(duì)GLAS激光點(diǎn)森林參數(shù)信息進(jìn)行空間擴(kuò)展,應(yīng)用隨機(jī)森林計(jì)算方法建立多角度MIS艮反射率數(shù)據(jù)、LandsatTM化TM
7、+森林?jǐn)_動(dòng)數(shù)據(jù)與森林參數(shù)(樹高和森林地上生物量)之間的關(guān)系模型,獲取不同空間分辨率的森林參數(shù)空間分布信息。多源遙感數(shù)據(jù)協(xié)同應(yīng)用提升了森林參數(shù)信息提取的能力。主要研究結(jié)論如下:(1)對(duì)小興安嶺地區(qū)的GLAS數(shù)據(jù)進(jìn)行波形計(jì)算獲取森林冠層高度值,使用中等°°? ̄點(diǎn)云密度的機(jī)載雷達(dá)數(shù)據(jù)對(duì)GLAS森林冠層高度按累積坡度組(05、510、°?1015)進(jìn)行精度評(píng)價(jià),研究發(fā)現(xiàn)化AS數(shù)據(jù)能夠較為準(zhǔn)確的描述森林冠層高度信息, ̄對(duì)森林冠層高度的解釋精度為74.7%87.1%。隨坡度的增大GLAS波形數(shù)據(jù)
8、的解釋能力降低,坡度校正可W明顯提高GLAS參數(shù)準(zhǔn)確度,但是隨著坡度增大,坡度校正的修正°。? ̄效果下降(510.4%,15。提同210提局0.3%)(2)在GLAS波形數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上提取波形參數(shù),分別使用線性逐步回歸算法f-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立GLAS光斑生物量模型rf-和拉。對(duì)兩個(gè)模型性能進(jìn)行叱較,E===BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)能力P0,R.1t/,.965MSE38ha優(yōu)于線性逐