基于glas和misr數(shù)據(jù)的森林冠層高度和地上生物量遙感估算研究

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2、ＡＳ和ＭＫ民數(shù)據(jù)的森林冠層高度和；滬地上生補(bǔ)継估旨臟於治ｇ—，二？戶吳＂巧、趣？Ｊ辜嗎其方少ｒ＃ｖ＂戶’某喚‘’－．；’，Ｖ兮於．．；Ｉ．產(chǎn)＇．：巧式：心、ｒ謀資＾％Ｖ＇＂－＇嫁．夕Ｖ＇／滬．穿＇錠＇二靡。，，；．．．ｋ吟．．ｆ麥Ｃ每咕‘．‘．盧＇．一＜二；＇■■：：％指導(dǎo)教師姓名：范文義教授東北林業(yè)大學(xué)壞；；；：申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博±學(xué)科專業(yè)：森林經(jīng)理學(xué)？‘論文提交曰期：２〇１５年３月論文答辯曰期；２〇?。的辏对掳耸呛颍崳姡I(yè)大學(xué)授予學(xué)位６＞

3、＾己＞、投予學(xué)位單位：東北林日期：２０１５年月＃；．丈＇心護(hù)化文評(píng)閒人吟、羞；＞％護(hù)。獻(xiàn)，暮，＇雜＇：敏＞．娘ｎｊ：－蕾；多＇－、一■．八，Ｖ，／；；＾，公．．ｉ遷安祭．泰從如毒大聲ｒｆ?。海好郭崳崳姡海海烧T詩營(yíng)顏．可／＾一，．；７；變衫齊努巧．論．．．巧１細(xì)巧職…二務(wù)ｆｘ貨起二ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＣｏｄｅ：１０２２５民ｅｉｓｔｅｒＣｏｄｅ：Ｂ１５１０２ｇＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｒ化ｅＤｅｒｅｅｏｆＤｏｃｔｏｒｇＦｏｒｅｓｔｃａｎ

4、ｏｈｅｉｈｔａｎｄａｂｏｖｅｒｏｕｎｄｂｉｏｍａｓｓｐｙｇｇｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏ打ＧＬＡＳａｎｄＭＩＳ民ｄａｔａＣａｎ化ｄａｔｅ：ＷＵＤｉＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＦＡＮＷｅｎｉｐｙＡｓｓｏｃｉａｔｅＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｏｒ：Ｄｏｃ化ｒＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＦｏｒｅｓｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔＤａｔｅｏｆＯｒａｌＥｘａｍｉｎａｔｉｏｎ：２０１５．０６Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ：Ｎｏｒ

5、ｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ摘要摘要森林是陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，通過光合作用和蒸散作用與大氣進(jìn)行著物質(zhì)和能量的交換，，。它可Ｗ調(diào)節(jié)空氣中的二氧化碳含量控制氣候變化對(duì)碳循環(huán)平衡起著至關(guān)重要的作用。隨著全球變化與碳循環(huán)研究的持續(xù)升溫，獲取大范圍、準(zhǔn)確、詳細(xì)的森林冠層高度和生物量信息逐漸成為全球變化和生態(tài)建設(shè)的迫切需要。森林冠層高度和生物量是碳循環(huán)研巧的必要信息。常規(guī)的森林參數(shù)獲取是通過野外調(diào)查，這種方法勞動(dòng)一強(qiáng)度大，僅能獲得些點(diǎn)上的數(shù)據(jù)，，不能夠

6、及時(shí)獲取大范圍森林參數(shù)的空間分布信息遙感技術(shù)彌撲了傳統(tǒng)森林資源調(diào)查的不足，實(shí)現(xiàn)了大范圍時(shí)空尺度的森林參數(shù)信息提取。本研究小興安嶺地區(qū)為研究區(qū)域，在ＩＣＥＳａｔ／ＧＬＡＳ波形數(shù)據(jù)的處理的基礎(chǔ)上提取了大量的波形參數(shù)，利用這些參數(shù)信息實(shí)現(xiàn)森林冠層高度和森林地上生物量的估算。由于ＩＣＥＳａｔ／ＧＬＡＳ波形數(shù)據(jù)在空間分布上表現(xiàn)為離散的點(diǎn)不具有成像性＾＾＾，所研究使用光學(xué)遙感數(shù)據(jù)對(duì)ＧＬＡＳ激光點(diǎn)森林參數(shù)信息進(jìn)行空間擴(kuò)展，應(yīng)用隨機(jī)森林計(jì)算方法建立多角度ＭＩＳ艮反射率數(shù)據(jù)、ＬａｎｄｓａｔＴＭ化ＴＭ

7、＋森林?jǐn)_動(dòng)數(shù)據(jù)與森林參數(shù)（樹高和森林地上生物量）之間的關(guān)系模型，獲取不同空間分辨率的森林參數(shù)空間分布信息。多源遙感數(shù)據(jù)協(xié)同應(yīng)用提升了森林參數(shù)信息提取的能力。主要研究結(jié)論如下：（１）對(duì)小興安嶺地區(qū)的ＧＬＡＳ數(shù)據(jù)進(jìn)行波形計(jì)算獲取森林冠層高度值，使用中等°°？￣點(diǎn)云密度的機(jī)載雷達(dá)數(shù)據(jù)對(duì)ＧＬＡＳ森林冠層高度按累積坡度組（０５、５１０、°？１０１５）進(jìn)行精度評(píng)價(jià)，研究發(fā)現(xiàn)化ＡＳ數(shù)據(jù)能夠較為準(zhǔn)確的描述森林冠層高度信息，￣對(duì)森林冠層高度的解釋精度為７４．７％８７．１％。隨坡度的增大ＧＬＡＳ波形數(shù)據(jù)

8、的解釋能力降低，坡度校正可Ｗ明顯提高ＧＬＡＳ參數(shù)準(zhǔn)確度，但是隨著坡度增大，坡度校正的修正°。？￣效果下降（５１０．４％，１５。提同２１０提局０．３％）（２）在ＧＬＡＳ波形數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上提取波形參數(shù)，分別使用線性逐步回歸算法ｆ－ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立ＧＬＡＳ光斑生物量模型ｒｆ－和拉。對(duì)兩個(gè)模型性能進(jìn)行叱較，Ｅ＝＝＝ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)能力Ｐ０，Ｒ．１ｔ／，．９６５ＭＳＥ３８ｈａ優(yōu)于線性逐