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1、FDI、工業(yè)集聚影響中國環(huán)境污染的空間計量分析重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)術(shù)學(xué)位）學(xué)生姓名：劉萍指導(dǎo)教師：張鵬教授專業(yè)：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科門類：經(jīng)濟(jì)學(xué)重慶大學(xué)公共管理學(xué)院二O一五年五月StudyonEffectsofFDIandIndustrialAgglomerationonEnvionmentalPollutionBasedonSpatialEconometricsAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheMa
2、ster’sDegreeofeconomicsByLiuPingSupervisedbyProfessorZhangPengSpecialty:IndustrialeconomicsCollegeofPublicAdministrationofChongqingUniversity,Chongqing,ChinaMay,2015重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要摘要本文選取1992-2012年中國30個省市（排除西藏、港澳臺地區(qū)）為研究對象，在描述FDI、工業(yè)集聚與中國環(huán)境污染現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，梳理了FDI、工業(yè)集聚影響中國環(huán)境污
3、染的理論基礎(chǔ)及其作用機(jī)理。進(jìn)一步地，將環(huán)境污染指標(biāo)選取為工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)固體廢棄物、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙塵及工業(yè)粉塵的排放量，以此為基礎(chǔ)利用熵值法計算出綜合環(huán)境污染指數(shù)來表征環(huán)境污染，并利用全局MoranI與局域MoranI指數(shù)分析了FDI、工業(yè)集聚與環(huán)境污染在空間分布上的相關(guān)性及其動態(tài)變遷。最后，通過對比傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型實證結(jié)果說明了引入空間計量的必要性，借助空間滯后雙固定模型（SAR）和空間誤差雙固定模型（SEM）來探索FDI、工業(yè)集聚與中國環(huán)境污染的非線性關(guān)系。結(jié)果表明：FDI、工業(yè)集聚與環(huán)境污染均存在顯著
4、的空間依賴性，三者的全局MoranI指數(shù)走勢具有一致性，且環(huán)境污染與工業(yè)集聚的MoranI指數(shù)在時間上相對FDI呈現(xiàn)“滯后性”特征。而局域MoranI指數(shù)顯示，F(xiàn)DI、工業(yè)集聚與環(huán)境污染的集聚區(qū)在省域分布呈現(xiàn)地理變遷特征，即三者的高值和低值集聚區(qū)隨著時間變化發(fā)生了地理轉(zhuǎn)移。通過空間面板模型的實證結(jié)果，本文發(fā)現(xiàn)FDI、工業(yè)集聚分別與中國環(huán)境污染程度之間呈“倒U”型相關(guān)關(guān)系，即短期內(nèi)FDI、工業(yè)集聚會導(dǎo)致中國環(huán)境污染程度加重，但長期內(nèi)會改善中國環(huán)境質(zhì)量。根據(jù)研究結(jié)論，本文提出幾點對策：促進(jìn)FDI流向地區(qū)和行業(yè)結(jié)構(gòu)的均衡化；推
5、動工業(yè)集聚加速升級而走精細(xì)化發(fā)展的工業(yè)道路；建立環(huán)境治理的區(qū)域?qū)υ捙c合作機(jī)制等，以此來改善中國環(huán)境質(zhì)量。關(guān)鍵詞：FDI，工業(yè)集聚，環(huán)境污染，空間相關(guān)性I重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文英文摘要ABSTRACTThispaperchoosetheChinese30provinces(excludeTibet,HongKong,MacaoandTaiwanregions)from1992-2012asthestudyobject.OnthebasisofcurrentsituationdescribtionofFDI,industria
6、lagglomerationandenvironmentpollution,theauthorcardsthetheoreticalfoundationandactionmerchanismoftheinfluencethatFDIandagglomerationtakingeffecttoenvironmentpollution.Tomovefurther,usingtheemissionsofindustrialwastewater,wastegas,solidwastes,sulfur,smokeanddustas
7、thebasisofentropymethod,thispapercomputesoutanaggregativeenvironmentalindicatortoanalyzethedependencyandtransitionofspatialdistributionofFDI,agglomerationandpollutionwiththeoverallandpartialMoranIindex.Afterward,thisarticleillustratesthenecessityofbringinginspati
8、almeasurementthroughthespatialrelevancetestandtheresultofthetraditionalpanedatamodel.Finally,thepaperrevealsthespatialnon-linearrelationshipofFDI,agglomeration
