基于紋理特征的虹膜斑塊提取方法研究

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1、０基于紋理特征的虹膜斑塊提取方法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＩｒｉｓｐｌａｑｕｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｔｅｘｔｕｒｅｆｅａｔｕｒｅ于婧大連交通大學(xué)ＤＡＬＩＡＮＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ１：：１０５０分類號(hào)學(xué)校代號(hào)ＵＤＣ：密級(jí)：學(xué)號(hào)：２０１３２２７５義！交道乂夢(mèng)碩士學(xué)位論文基于紋理特征的虹膜斑塊提取方法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＩｒｉｓｌａｕｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｐｑｂａｓｅｄｏｎｔｅｘｔｕｒｅｆｅａｔｕｒｅ學(xué)生姓名

2、：于婧導(dǎo)師及職稱（教授）：田宏學(xué)科ｍ－門類：專業(yè)名稱：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究方向：圖形圖像申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：ｍ±論文答辯日期：學(xué)位授予單位：大連交通大學(xué)大連交通大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝及參考文獻(xiàn)的地方外，論文中不包含他人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得大連交通大學(xué)或其他教言機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料一。與我同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確

3、的說(shuō)明并表示謝意。本人完全意識(shí)到本聲明的法律效力，申請(qǐng)學(xué)位論文與資料若有不一實(shí)之處。，由本人承擔(dān)切相關(guān)責(zé)任學(xué)位論文作者簽名：曰期：年月曰ＺＮ大連交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解大連交通大學(xué)有關(guān)保護(hù)知識(shí)產(chǎn)相及保、留使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)枳單位屬大連交通大學(xué)，本人保證畢業(yè)離校后，發(fā)表或使用論文工作成果時(shí)署名單位仍然為大連交通大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件及其電子文檔，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)大連交通大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或

4、部分內(nèi)容編入學(xué)校有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)和收錄到《中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》進(jìn)行信息服務(wù)，也可以釆用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存或匯編本學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）學(xué)位論文作者簽名：導(dǎo)師簽名：曰＂期：年月曰曰期：年／月曰７＾／０丨，＾摘要隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域里的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，以計(jì)算機(jī)輔助的虹膜診斷治療的研究正方興未艾。目前圖形圖像技術(shù)、模式識(shí)別及機(jī)器學(xué)習(xí)均飛速發(fā)展，這都為實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)虹膜診斷提供了支撐，為將來(lái)實(shí)現(xiàn)智能醫(yī)療、智慧城市奠定基

5、礎(chǔ)。一虹膜是人體的個(gè)全息器官，人體機(jī)能的變化都可以反射在虹膜區(qū)域上，因此通過(guò)對(duì)虹膜特征變化的研究來(lái)檢測(cè)人體機(jī)能的變化：身體是否健康、是否發(fā)生病變、病變器官位置所在等。醫(yī)學(xué)上常通過(guò)虹膜上紋理細(xì)節(jié)的變化如，密：裂紋、坑洞、斑塊的出現(xiàn)度的疏密、顏色的深淺、線條的變化來(lái)診斷疾病。目前虹膜診斷技術(shù)仍處于研究的初步階段，虹膜圖像的預(yù)處理精度、邊緣定位速度、特征提取方法都有待進(jìn)一步提升與改進(jìn)。本文提出兩種速度較快的虹膜邊緣定位的方法，并通過(guò)與經(jīng)典定位方法做對(duì)比對(duì)結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證；然后結(jié)合虹膜邊界提取出虹膜區(qū)域，在虹膜區(qū)域上針對(duì)沉積斑的特征提

6、一出種基于灰度距離差的斑塊特征提取方法；，準(zhǔn)確有效的對(duì)斑塊進(jìn)行提取本文最后提一種有利于機(jī)器學(xué)習(xí)出，有利于提高整體算法速度的虹膜分區(qū)方法，并用之來(lái)匹配虹膜圖像并定位出斑塊的坐標(biāo)。關(guān)鍵詞：虹膜診斷；斑塊提取；虹膜圖譜Ｉ人迕交通人學(xué)：丨：學(xué)碩十學(xué)位論文ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｌｅａｄｓｔｏａｗｉｄｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒｉｎｔｈｅｈｅａｔｃａａｎｄｃｏｍｕｔ．Ａｒｓｔｅｃｏｓｒａｒｌｈａｎｄｍｅｄｉｌｆ

7、ｉｅｌｄｅｒｉｄｅｄｉｉｈｎｏｌｄｕａｌｌｙｉｓｉｎ．，ｐｇｙｉｇｇＣｕｒｒｅｎｔｌｙ，ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＧｒａｐｈｉｃｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｐａｔｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｎｄｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｌａｙｔｈｅｇｒｏｕｎｄｗｏｒｋｆｏｒｔｈｅｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒｉｒｉｓｄｉａｇｎｏｓｉｓａｎｄｐｒｏｖｉｄｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｆｏｒｓｍａｒｔｍｅｄｉｃａｌａｎｄｓｍａｒｔｃｉｔｙ．Ｔｈｅｉｒｉｓｉｓａ

8、ｈｏｌｏｒａｈｉｃｏｒａｎｓｏｆ