基于改進的遺傳算法在換熱站控制中應用

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1、碩±學位論文Ｉ基于改進的遺傳算法在換熱站控制中應用ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＨｅａｔＴｒａｎｓｆｅｒＳｔａｔｉｏｎｓＣｏｎｔｒｏｌｂａｓｅｄｏｎ’ｍＰ￣ＩＩ研究生：殷文雪指導娜雜華教授學科領棘控制工程ＩＩａｉ＾＾４二０－四年十二月：１０巧３分類號：學校代碼ＵＤＣ：密級：公開碩：ｔ學位論文基于改進的遺傳算法在換熱站按制中應用作者姓名：殷文雪入學年份：２０１２年９月：指導教師：朱棟華教授學科領域控制工程申請學位：工程碩±所在單位：信息與控制工程學院１１４論文提

2、交日期：２０４年１１月論文答辯日期：２０年１２月學位授予日期：２０巧年１月答辯委員會主席：尚文利答辯委員會組成：尚文利沈董喬楓劉美菊郭形穎論文評閱人：楊青張穎聲明本人聲明，所呈交的學位論文是在導師的指導下獨立完成的。論文中?。崳姡玫难芯砍晒樱耄貥俗⒑椭轮x的地方外，不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過。的研究成果，也不包括本人為獲得其他學位而使用過的材料與我共同工作過的同志對本研究所做的任何貢獻均己在論文中作了明確的說明并表示謝怠。作者簽名：偵Ａ％曰期：２０１４年１２月學位論文版權使用授權書本學位論文作者和指導教師完全

3、了解沈陽建筑大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定：即學校有權保留并向國家有關部口或化構送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權沈陽建筑大學（或其授權機構）可Ｗ將學位論文的全部或部分巧容編入有關數(shù)據(jù)庫并通過網絡提供檢索、瀏覽。（如作者和導師同意論文交流，請在下方簽名；否則視為不同意。）作者和導師同意網上交流的時間為作者獲得學位后：□一一．不限半年材年□年半□兩年□作者簽名：鉛１雪導師簽名：凈。：曰期：２０１４年１２月日期：２０Ｉ４年１２＾碩±研究生學位論文摘要Ｉ摘要近年來，隨著我國城市建設的快速發(fā)展，

4、人們的生活水平不斷提高，大家對冬季室內采暖的舒適度也越來越重視。冬季供暖主要是在我國北方地區(qū)，隨著房地產行業(yè)這幾年飛，，供暖面積也隨之加大，能源需求也就隨之增大速發(fā)展城市面積不斷增大。如何有效的利用能源，減少環(huán)境污染與危害，提高供熱效果成為了供暖行業(yè)的主要問題。集中供熱系一個比較復雜的大系統(tǒng)統(tǒng)是，它由熱源、熱網和熱用戶組成。熱力站在熱量傳遞上起著重，要作用，它連接著熱源和熱用戶將熱源的熱量加Ｗ調節(jié)和轉換，送給熱用戶，Ｗ滿足熱一用戶的需求。目前大部分換熱站的調節(jié)方式還是比較單的，主要是采用質調節(jié)方式。而且對換熱站的控制還是人工操作階段，沒有完善

5、的數(shù)據(jù)信息，僅是靠人的經驗來調節(jié)溫度，影響了供暖的質量，的大小，造成了室溫不均，不是溫度過高就是溫度過低很難滿足用戶的需求。近年來，為了節(jié)約能源，走可持續(xù)發(fā)展道路，同時提商供熱質量的要求，因此改變換熱站的調節(jié)方式レッ及把智能控制算法應用到換熱站中，已經得到了越來越多的人的關注。換熱站的調節(jié)方式主要有質調節(jié)、量調節(jié)、質與量同時調節(jié)和間歇調節(jié)四種方式。本一文的研究對象是沈陽建筑大學第換熱站，在本文中，為了保證二次網的供水溫度，滿足熱用戶供暖需求，，在換熱站的調節(jié)中采用的是溫度與流量共同調節(jié)的方法，即質與量并．—調。采用質與量并調時，質調節(jié)通道

6、是Ｗ次網的供水閥口開度作為控制量，二次網的供水溫度作為被控制量；量調節(jié)通道是Ｗ二次網的循環(huán)水累轉速作為控制量，二次網的供水流量作為被控制量。兩個通道同時操作，Ｗ達到提高供熱效果的目的。對質通道和量通道進行稱合性分析，發(fā)現(xiàn)兩個通道之間存在著強大的禪合性，對于送種強賴合作用，本文采用ＲＢＦ神經網絡解稱控制器對系統(tǒng)中存在的強賴合作用進行解賴，經解禪后的質通道與量通道可Ｗ看成是兩個相互獨立的控制回路。對于解稱后的兩個單獨控制的回路，傳統(tǒng)的ＰＩＤ達不到理想的效果，為了更好的控制供暖過程，本文將蟻群算法與遺傳算法融合起來，應用了兩種算法的優(yōu)點，將融合后的

7、算法應用在質調節(jié)和量調節(jié)通道控制回路中的ＰＩＤ參數(shù)整定上，利用ＭＡＴＬＡＢ對質巧節(jié)通道和量調節(jié)通道進行了仿真研究，仿真結果與蟻群算法，，還是超調量上、遺傳算法單獨作用做了比較。觀察仿真曲線發(fā)現(xiàn)無論在過渡時間，蟻群融合的遺傳算法都能達到很好的控制效果。關鍵詞：集中供熱ＢＦ；Ｒ神經網絡；解賴；適傳算法碩ｉ研究生學位論文ＡｂｓｔｒａｃｔＩＩＩＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ，ｗｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｕｒｂａｎｃｏｎｓｔｍｄｉｏｎａｎｄｔｈｅｃｏｎｔｉｎｕｏ