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《基于高光譜監(jiān)測(cè)不同覆蓋度下小麥葉層氮含量的研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號(hào)___?學(xué)號(hào)—壓師.為請(qǐng)策違義違學(xué)術(shù)型碩壬學(xué)位論文基于高光譜監(jiān)測(cè)不同覆蓋度下小麥葉層氮含量的硏究商貴艷.?''、??*指導(dǎo)教1幣朱艷教授]學(xué)科口科農(nóng)學(xué)專業(yè)名稱作物栽培學(xué)與耕作學(xué)研究方向作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)答辯日期二〇—五年六月ESTIMATINGLEAFNITROGENCONTENTINWHEATUNDERDIFFERENTVEGETATIONCOVERAGECONDITIONSUSINGHYPERSPECTRALTECHNIQUES
2、bySha田gGuiyan乂DissertationSubmitted化NanjingAgriculturalUniversity*化PartialFulfillmentof化eRequiiementsForTheMasterDegreeofAgronomySuervisedbpyProfessorZhuYanDeartmentofronompAgyNaninAriculturalUniversitjggyNanin210095P.R.China
3、jgJune2015,原創(chuàng)性聲明:本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究工作。所取得的成果陳文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已。對(duì)本文的研巧做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果,均己在文中W明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者(需親筆)簽名:年^月日//學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書、本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和
4、借閱。本人授權(quán)南京農(nóng)業(yè)大學(xué)可W將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行栓索,可W采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編學(xué)位論文。保密□,在年解密后適用本授權(quán)書。本學(xué)位論文屬于不保密口。""(請(qǐng)?jiān)冢咨戏娇騼?nèi)打V)學(xué)位論文作者(需親筆)簽名;茲處年^月^日導(dǎo)師(需親筆)簽名年名月//日目錄目錄摘要1ABSTRACT阻一章緒論第11作物氮素狀況高光譜監(jiān)測(cè)的重要性12作物氮素狀況光譜監(jiān)測(cè)中的關(guān)鍵技術(shù)22.1商光譜植被指數(shù)法242.2高光譜特征
5、參數(shù)法2.3化學(xué)計(jì)量法53研究目的和意義7參考文獻(xiàn)8第二章技術(shù)路線與研究方法151研究思路與技術(shù)路線152材料與方法15215.1試驗(yàn)設(shè)計(jì)12.2資料的獲?。墸罚崳姡玻硵?shù)據(jù)分析與利用巧2.4模型的構(gòu)建與檢驗(yàn)27參考文獻(xiàn)28第蘭章基于高光譜植被指數(shù)監(jiān)測(cè)不同覆蓋度下小麥葉層氮含量的研究311材料與方法."巧133.1試驗(yàn)設(shè)計(jì)1.2光譜反射率的測(cè)定331巧.3農(nóng)學(xué)參數(shù)的測(cè)定1.4數(shù)據(jù)分析及利用巧1.5監(jiān)測(cè)模型的建立與檢驗(yàn)342結(jié)
6、果與分析342.1不同觀測(cè)高度和角度條件下小麥冠層反射率變化及敏感性分析342.2不同觀測(cè)高度和角度條件下小麥LNC與植被指數(shù)的定量關(guān)系402.3不同觀測(cè)天頂角條件下小麥LNC與新建植被指數(shù)的定量關(guān)系46基于窩光譜監(jiān)測(cè)不同覆蓋度下小麥葉層氮含量的研究2.4不同高度和角度條件下新建模型的測(cè)試與檢驗(yàn)473討論與小結(jié)493.1基于新建植被指數(shù)法監(jiān)測(cè)小麥LNC503.2基于線性混合模型分解法監(jiān)測(cè)小麥LNC503.3最佳觀測(cè)天頂角和觀測(cè)高度的確定51.…第四章基于高光譜特征參數(shù)瞄I..…巧
7、I不同覆蓋度條件下小麥葉層気含量的研究1材料騎法591.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)591.2冠層光譜的測(cè)定巧1.3農(nóng)學(xué)參數(shù)的測(cè)定—591.5模型的測(cè)試與檢驗(yàn)592結(jié)果與分析;592.1基于連續(xù)統(tǒng)去除法監(jiān)測(cè)不同覆蓋度條件下小麥葉層氮含量巧2.2基于紅邊參數(shù)監(jiān)測(cè)不同覆蓋度條件下小麥葉層氮含量622.3基于小波變換監(jiān)測(cè)不同覆蓋度下小麥葉層氮含量6626.4模型的檢驗(yàn)與驗(yàn)證93討論與結(jié)論6971第五章基于化學(xué)許量法監(jiān)測(cè)不同覆蓋度下小麥葉層氨含量的研究751材料與
8、方法761.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)761.2冠層光譜的測(cè)定771.3農(nóng)學(xué)參數(shù)的測(cè)定7714數(shù).據(jù)分析771.5模型的測(cè)試與檢驗(yàn)772結(jié)果與分析77