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《基于高光譜遙感的水稻生長監(jiān)測研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號TP79學(xué)校代碼：10712UDC：528研宂生學(xué)號：2012050223密級:公開衣林奇長大學(xué)2015屆攻讀碩士學(xué)位研究生學(xué)位(畢業(yè)）論文基于高光譜遙感的水稻生長監(jiān)測研究學(xué)科專業(yè)地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)研究方向遙感模型與信息處理研究生章曼指導(dǎo)教師常慶瑞教授完成時間2015年5月中國陜西楊凌研宄生學(xué)位（畢業(yè)）論文的獨創(chuàng)性聲明本人聲明：所呈交的碩士學(xué)位（畢業(yè)）論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨立進(jìn)行的研究工作及取得的研究結(jié)果；論文中的研究數(shù)據(jù)及結(jié)果的獲得完全符合學(xué)?！蛾P(guān)于規(guī)范西北農(nóng)林科技大學(xué)研究生學(xué)術(shù)道德的暫行規(guī)定》，如果違反此規(guī)定，一切后果與法律責(zé)任均由本人承擔(dān)。盡我所知，除了
2、文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究結(jié)果，也不包含其他人和自己本人已獲得西北農(nóng)林科技大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同事對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文的致謝中作了明確的說明并表示了謝意。)/^z研究生簽名：警資時間：M年與月知曰導(dǎo)師指導(dǎo)研宄生學(xué)位（畢業(yè)）論文的承諾本人承諾：我的碩士研究生q所呈交的碩士學(xué)位（畢業(yè)）論文是在我指導(dǎo)下獨立開展研究工作及取得的研究結(jié)果，屬于我現(xiàn)崗職務(wù)工作的結(jié)果，并嚴(yán)格按照學(xué)?！蛾P(guān)于規(guī)范西北農(nóng)林科技大學(xué)研究生學(xué)術(shù)道德的暫行規(guī)定》而獲得的研究結(jié)果。如果違反學(xué)?！蛾P(guān)于規(guī)范西北農(nóng)林科技大學(xué)
3、研究生學(xué)術(shù)道德的暫行規(guī)定》，我愿接受按學(xué)校有關(guān)規(guī)定的處罰處理并承擔(dān)相應(yīng)導(dǎo)師連帶責(zé)任。導(dǎo)師簽名：&務(wù)為時間：如//年r月弘曰關(guān)于研究生學(xué)位（畢業(yè)）論文使用授權(quán)的說明本學(xué)位（畢業(yè)）論文的知識產(chǎn)權(quán)歸屬西北農(nóng)林科技大學(xué)。本人同意西北農(nóng)林科技大學(xué)保存或向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的紙質(zhì)版和電子版，允許論文被查閱和借閱；同意西北農(nóng)林科技大學(xué)將本學(xué)位（畢業(yè)）論文的全部或部分內(nèi)容授權(quán)匯編錄入《中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》進(jìn)行出版，并享受相關(guān)權(quán)益。本人保證，在畢業(yè)離開（或者工作調(diào)離）西北農(nóng)林科技大學(xué)后，發(fā)表或者使用本學(xué)位（畢業(yè)）論文及其相關(guān)的工作成果時，將以西北農(nóng)林科技大學(xué)為第一署名單
4、位，否則，愿意按《中華人民共和國著作權(quán)法》等有關(guān)規(guī)定接受處理并承擔(dān)法律責(zé)任。任何收存和保管本論文各種版本的其他單位和個人(包括研究生本人)未經(jīng)本論文作者的導(dǎo)師同意，不得有對本論文進(jìn)行復(fù)制、修改、發(fā)行、出租、改編等侵犯著作權(quán)的行為，否則，按違背《中華人民共和國著作權(quán)法》等有關(guān)規(guī)定處理并追究法律責(zé)任。(保密的學(xué)位論文在保密期限內(nèi)，不得以任何方式發(fā)表、借閱、復(fù)印、縮印或掃描復(fù)制手段保存、匯編論文）研究生簽名：時間:沖/5年$月初曰Classificationcode:TP79Universitycode:10712UDC:528Postgraduatenumber:201205
5、0223Confidentialitylevel:PublicThesisforMaster’sDegreeNorthwestA＆FUniversityin2015BASEDONHYPERSPECTRALREMOTESENSINGOFTHERICEGROWTHMONITORINGRESEARCHMajor:CartographyandGISResearchfield:RemoteSensingModelandInformationProcessingNameofPostgraduate:ZhangManAdviser:ChangQingruiProfessorDateof
6、submission:May,2015YanglingShaanxiChina論文資助基金項目國家863計劃項目（2013AA102401）高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金項目（20120204110013）基于高光譜遙感的水稻生長監(jiān)測研究摘要快速、實時、準(zhǔn)確的獲取農(nóng)田生態(tài)環(huán)境和作物長勢信息是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實施的重要基礎(chǔ)前提，也是現(xiàn)代精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸之一。本論文把水稻作為研究對象，以不同施肥（氮肥、生物質(zhì)炭肥）梯度下的小區(qū)試驗作為依托，綜合運用高光譜遙感、生理生化參數(shù)測試以及數(shù)理統(tǒng)計等技術(shù)手段，分析不同施肥（氮肥、生物質(zhì)炭肥）條件下水稻在不同生育期的冠層高光譜特征、葉綠
7、素含量（SPAD）特征和葉面積指數(shù)（LAI）特征，分生育期的形式建立基于原始光譜反射率參數(shù)、“三邊”參數(shù)的水稻葉綠素含量、葉面積指數(shù)的高光譜估算模型，并利用決定系數(shù)（R2）、均方根誤差（RMSE）、相對誤差等評價指標(biāo)驗證預(yù)測模型的精度。本研究主要取得了以下結(jié)果：（1）對水稻在不同生育期以及不同施肥（氮肥、生物質(zhì)炭肥）條件下的冠層光譜的變化規(guī)律進(jìn)行研究。結(jié)果表明：從拔節(jié)期到乳熟期，水稻冠層光譜反射率在可見光區(qū)域是不斷增大的，而在近紅外區(qū)域是先增大后減小的。隨著施氮水平的提高，水稻冠層光譜反射率在可見光范圍內(nèi)總體是呈現(xiàn)逐漸降低的趨
